小 X 的质数

程序解决了一个关于质数和它们在特定区间内出现次数的问题,利用C++实现高效计算。

质数

时间限制:1秒        内存限制:256M

题目描述

小 X 是一位热爱数学的男孩子,在茫茫的数字中,他对质数更有一种独特的情感。小 X 认为,质数是一切自然数起源的地方。

在小 X 的认知里,质数是除了本身和 1 以外,没有其他因数的数字。

但由于小 X 对质数的热爱超乎寻常, 所以小 X 同样喜欢那些虽然不是质数,但却是由两个质数相乘得来的数。

于是,我们定义,一个数是小 X 喜欢的数,当且仅当其是一个质数,或是两个质数的乘积。

而现在,小 X 想要知道,在 L 到 R 之间,有多少数是他喜欢的数呢?

输入描述

第一行输入一个正整数 Q, 表示询问的组数。

接下来 Q 行。 包含两个正整数 L 和 R。 保证 L≤R。

L,R <= 10^7 Q <= 10^5

输出描述

输出 Q 行, 每行一个整数, 表示小 X 喜欢的数的个数。

样例

输入

1
1 6

输出

5

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const N=1e7;
int l,r,q,cnt,prine[N];
bool st[N+5],num[N];
void ola(int m) {
	for(int i=2; i<=m; i++) {
		if(st[i]==0) {
			num[i]=1;
			prime[cnt++]=i;
		}
		for(int j=0;j<cnt&&prime[j]*i<=m;j++) {
			st[prime[j]*i]=1;
			if(st[i]==0) {
				num[prime[j]*i]=1;
		}
		if(i%prime[j]==0) {
			break;
			}
		}
	}
}
int main() 
	int q;
	ola(N);
	cin>>q;
	for(int i=1;i<N;i++){
		sum[i]=sum[i-1]+num[i];
	}
	while(q--){
		cin>>l>>r;
		cout<<sum[r]-sum[l-1]<<endl;
	}
	return 0;
	}

### 蓝桥杯 X质数 解题思路 #### 一、X质数定义 在蓝桥杯竞赛中,“X质数”通常指满足特定条件的一类特殊质数。例如,它可能是回文质数、逆序质数或其他形式的扩展质数。具体来说,这类题目可能要求找出某个范围内既满足质数性质又具有其他附加属性的整数[^1]。 #### 二、解题核心思想 对于涉及“X质数”的问题,可以采用如下通用方法来求解: 1. **质数判断函数** 首先实现一个高效的质数判断函数 `is_prime`,用于检测给定数字是否为质数。常见的优化方式包括埃拉托斯特尼筛法(Sieve of Eratosthenes),它可以快速筛选一定范围内的所有质数[^4]。 2. **附加条件验证** 对于额外的要求(如回文特性或逆序不变性),编写辅助函数进行验证。例如,如果需要找到回文质数,则需设计一个函数检查数字是否为其自身的反转字符串表示[^3]。 3. **枚举与过滤** 结合上述两个部分,在指定区间 `[a, b]` 中遍历每一个候选值,依次调用质数判定器以及任何适用的补充约束测试器。保留通过全部检验项的结果作为最终解答集合。 以下是基于以上逻辑框架的一个 Python 实现案例: ```python def is_prime(n): """ 判断n是否为素数 """ if n <= 1: return False elif n == 2 or n == 3: return True elif not (n % 2) or not (n % 3): return False i = 5 w = 2 while i * i <= n: if n % i == 0: return False i += w w = 6 - w return True def reverse_number(x): """ 返回x翻转后的数值 """ rev_x = int(str(abs(x))[::-1]) sign = (-1)**(x<0) return sign*rev_x def find_X_primes(start, end): primes = [] for num in range(max(2,start),end+1): if is_prime(num) and abs(reverse_number(num)) == num: # 添加更多自定义条件于此处 primes.append(num) return primes if __name__ == "__main__": lower_bound = int(input("请输入起始边界:")) upper_bound = int(input("请输入结束边界:")) result = find_X_primes(lower_bound,upper_bound) print(f"{lower_bound}到{upper_bound}之间的X质数有:",result) ``` 此脚本实现了基本功能——查找某区间的回文质数列表。用户可以根据实际需求调整内部规则以适应不同类型的 “X质数”。 --- ### §相关问题§ 1. 如何利用分治算法提高大数量级下质数检测效率? 2. 是否存在针对超大规模数据集的有效并行化方案来进行质数筛查? 3. 在处理含有负数或者浮点型输入的情况下应怎样修改现有程序结构保持其正确性和鲁棒性? 4. 如果增加时间限制条件下完成更大范围内的质数统计任务该采取哪些措施改进当前代码表现? 5. 使用动态规划能否进一步简化此类复合条件下的质数搜索过程?
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