2023年8月文章一览

2023年8月编程人总共更新了17篇文章。

1.2023年7月文章一览

2.Programming Abstractions in C阅读笔记:p72-p75

3.RIP Bram Moolenar

4.Programming abstractions in C阅读笔记:p76-p83

5.Programming abstractions in C阅读笔记:p84-p87

6.Programming abstractions in C阅读笔记:p88-p90

7.Programming abstractions in C阅读笔记:p91-p106

8.Programming abstractions in C阅读笔记:p107-p110

9.boilerplate

10.Programming abstractions in C阅读笔记: p114-p117

11.Programming abstractions in C阅读笔记: p118-p122

12.Programming abstractions in C阅读笔记:p123-p126

13.Programming abstractions in C阅读笔记:p127-p129

14.Programming abstractions in C阅读笔记:p130-p131

15.Programming abstractions in C阅读笔记:p132-p137

16.Programming abstractions in C阅读笔记:p138

17.Programming abstractions in C阅读笔记:p139-p143

《2023年7月文章一览》中写到“受台风“杜苏芮”的残余环流影响,雨从7月下到了8月。”,杜苏芮从福建离开仅一个多月,苏拉便造访广东。此刻,外面正下着小雨。

8月,VIM的作者Bram Moolenar永远的离开了我们。

8月的文章大部分都是关于《Programming Abstractions in C》的阅读笔记。接下来的几个月基本也都是这类文章,本意是通过这种方式示范在计算机领域如何通过阅读一本教材学习计算机技术。这个过程是漫长而曲折的,会遇到很多问题。当然,这样的方式方法也不仅仅适用于计算机领域,其它领域也是如此,关键是我们要去做,同时在做的过程中不断改进,获得一些正面的反馈,进而不断提升,掌握这门技术。

《Programming Abstractions in C》本月阅读进度72页,算下来平均2页/天。基本都是早上起来阅读或者下班后阅读,也做不到每天都阅读,慢终归是慢,能力不够也只能拼耐力了。

内容概要:本文系统阐述了智能物流路径规划的技术体系与实践应用,涵盖其发展背景、核心问题建模、关键算法、多目标与动态环境处理、系统架构及典型应用场景。文章以车辆路径问题(VRP)及其变体为核心数学模型,介绍了从Dijkstra、A*等单智能体算法到多车VRP的元启发式求解方法(如遗传算法、蚁群算法、大规模邻域搜索),并深入探讨了多目标优化(成本、时间、碳排放)与动态环境(实时订单、交通变化)下的自适应规划策略。结合城市配送、干线运输、场内物流等案例,展示了路径规划在提升效率、降低成本方面的实际价值,并分析了当前面临的复杂性、不确定性等挑战,展望了AI融合、数字孪生、车路协同等未来趋势。; 适合群:具备一定物流、运筹学或计算机基础,从事智能交通、物流调度、算法研发等相关工作的技术员与管理员,工作限1-5为宜。; 使用场景及目标:①理解智能物流路径规划的整体技术架构与核心算法原理;②掌握VRP建模方法与多目标、动态环境下路径优化的实现策略;③为物流系统设计、算法选型与系统优化提供理论依据与实践参考; 阅读建议:建议结合文中案例与数学模型,重点理解算法选择与实际业务场景的匹配逻辑,关注动态规划与多目标优化的工程实现难点,可配合仿真工具或开源求解器进行实践验证。
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