[LeetCode] Binary Tree Maximum Path Sum Solution

本文介绍如何解决寻找给定二叉树中最大路径和的问题。通过遍历每个节点,考虑四种可能的最大路径组合,最终返回最大的路径和。

Given a binary tree, find the maximum path sum.
The path may start and end at any node in the tree.
For example:
Given the below binary tree,
       1
/
2 3
Return  6.

» Solve this problem

[Thoughts]
For each node like following, there should be four ways existing for max path:

1. Node only
2. L-sub + Node
3. R-sub + Node
4. L-sub + Node + R-sub

Keep trace the four path and pick up the max one in the end.

[Code]

1:    int maxPathSum(TreeNode *root) {  
2: // Start typing your C/C++ solution below
3: // DO NOT write int main() function
4: int maxAcrossRoot=INT_MIN;
5: int maxEndByRoot = GetMax(root, maxAcrossRoot);
6: return std::max(maxAcrossRoot, maxEndByRoot);
7: }
8: int GetMax(TreeNode *node, int& maxAcrossRoot)
9: {
10: if(node == NULL) return 0;
11: int left = GetMax(node->left, maxAcrossRoot);
12: int right = GetMax(node->right, maxAcrossRoot);
13: int cMax = node->val;
14: if(left>0)
15: cMax+=left;
16: if(rifht>0)
17: cMax+=right;
18: maxAcrossRoot = std::max(maxAcrossRoot, cMax);
19: return std::max(
20: node->val,
21: std::max(node->val+left, node->val+right));
22: }
跟网型逆变器小干扰稳定性分析与控制策略优化研究(Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕跟网型逆变器的小干扰稳定性展开分析,重点研究其在电力系统中的动态响应特性及控制策略优化问题。通过构建基于Simulink的仿真模型,对逆变器在不同工况下的小信号稳定性进行建模与分析,识别系统可能存在的振荡风险,并提出相应的控制优化方法以提升系统稳定性和动态性能。研究内容涵盖数学建模、稳定性判据分析、控制器设计与参数优化,并结合仿真验证所提策略的有效性,为新能源并网系统的稳定运行提供理论支持和技术参考。; 适合人群:具备电力电子、自动控制或电力系统相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源并网、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 分析跟网型逆变器在弱电网条件下的小干扰稳定性问题;② 设计并优化逆变器外环与内环控制器以提升系统阻尼特性;③ 利用Simulink搭建仿真模型验证理论分析与控制策略的有效性;④ 支持科研论文撰写、课题研究或工程项目中的稳定性评估与改进。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Simulink仿真模型,深入理解状态空间建模、特征值分析及控制器设计过程,重点关注控制参数变化对系统极点分布的影响,并通过动手仿真加深对小干扰稳定性机理的认识。
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