E138: 不能写入 viminfo 文件 /root/.viminfo

E138: 不能写入 viminfo 文件 /root/.viminfo

 

前几天在使用vi编辑文件后,退出时报错:E138: 不能写入 viminfo 文件 /root/.viminfo!

 

搜索了一下网络,得到解决办法:删除~/.viminf*.tmp文件

 

在执行 rm -f ~/.viminf*.tmp 后 问题解决。

 

关于此问题,以及 ~/.viminfo 文件的说明参见:

Chasfer Peng http://www.cublog.cn/u1/58186/showart_1798247.html

 

 

### 多模态情感分析数据集 对于多模态情感分析,存在多个常用的数据集,这些数据集通常包含了文本、音频和视频等多种模式的信息。以下是几个典型的数据集: #### 1. IEMOCAP (Interactive Emotional Dyadic Motion Capture Database) IEMOCAP 是一个多模态的情感数据库,其中包含来自十个演员的五种不同情绪状态下的对话录音。每段录音都有相应的文字转录本,并附带面部表情捕捉数据。该数据集非常适合研究者用来开发和测试多模态情感识别算法。 ```python import pandas as pd iemocap_df = pd.read_csv('path_to_iemocap_dataset.csv') print(iemocap_df.head()) ``` [^1] #### 2. CMU-MOSEI (Multimodal Opinion Sentiment and Emotion Intensity Dataset) CMU-MOSEI 数据集是目前最大的公开可用的多模态情感强度标注语料库之一。它由超过一千小时的YouTube视频片段组成,涵盖了广泛的领域话题。每个样本都被人工标记了七类离散的情绪标签以及连续的情感维度评分。 ```python from mosei_utils import load_mosei_data mosei_train, mosei_valid, mosei_test = load_mosei_data() print(f'Training samples: {len(mosei_train)}') ``` #### 3. MELD (Multi-modal EmotionLines Dataset) MELD 数据集是从电视剧《Friends》中收集而来,提供了丰富的社交互动场景中的情感表达实例。除了基本的文字脚本外,还记录了说话者的身份信息及其所处的具体情境背景,有助于更深入理解人类交流过程中的情感变化规律。 ```python meld_df = pd.read_pickle('path_to_meld_dataset.pkl') sample_conversation = meld_df.sample(1).iloc[0]['dialogue'] for line in sample_conversation.split('\n'): print(line) ```
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