从“指引”看软考论文选题方向：政务应用背景如何撰写才不会踩雷？

近日，中央网信办、国家发展改革委正式联合印发 《政务领域人工智能大模型部署应用指引》，为政务系统引入大模型技术提供了比较系统、务实且政策导向明确的路径和范式。

对于正在准备系统规划与管理师考试（明年的高项也适用）的同学而言，这份指引堪称一块“取题指南 + 避雷宝典”。下面从“可选背景方向”“规划理念建议”两个维度，给出参考方向与注意事项。

一、可选背景方向（项目题材参考）

指引中明确提出政务服务、社会治理、机关办公、辅助决策四大类应用场景，是在政务领域中大模型落地的重点方向。对于做系统规划或项目预研阶段选题，这些方向既有政策支持，也具备普适性，是较安全、靠谱的选题方向。下面做几个示例说明（你在写命题或选题背景时可据此变形）：

大类	子场景 / 可落地方向	可作为项目背景选题角度
政务服务	智能问答、辅助办事、政策服务匹配	例如“智能问答 + 表单预填 + 负责任审核机制”的政务服务大模型平台；或“政策精准推送 / 政策找人”系统
社会治理	智能监测巡检、辅助执法、市场风险预测	如“城市基础设施隐患监控 + 异常识别”系统；或“执法辅助系统 + 案件推荐 / 法律依据检索”
机关办公	辅助文书起草、资料检索、智能分办	典型如“内部公文智能起草平台”、“智能任务派单/分办系统”
辅助决策	灾害预警、应急处置、政策评估	如“灾害预测 + 多源融合研判平台”、“政策效果评估系统”

选题时可贴近你所在地区 /某行政层级（省／市／县／区）或某职能部门（民政、住建、城管、应急、市场监管等）。这样项目背景既有真实感，也便于在“政策驱动 + 实施可行性”之间取得平衡。

二、规划理念建议：避免“踩雷”的几个关键点

在考试写作时，常见一个误区是“想当然上大而全、想当然自建算力 vs 自建模型”。根据指引精神，以及政策环境大方向，以下几点尤其要谨记：

坚持“集约化部署 + 复用”原则
指引强调要探索构建“一地建设、多地多部门复用”的集约化部署模式，防止形成“模型孤岛”现象。换言之，在写规划时，建议将算力 / 模型 / 服务能力设计为可复用、可承载多机构／多业务调用，而不是每个业务或每个部门都自建一套。
避免盲目追求“最前沿技术”或“概念创新”
指引强调要统筹减负与赋能，警惕“数字形式主义”。在写规划时，技术主张应以“业务支撑 + 安全可控 + 可演进”为目标，而非把最前沿技术写进去以图“炫酷”。
切记“辅助型”定位 / 边界设计
指引明确将人工智能大模型定位为“辅助型”工具，强调人机协同、人工审核兜底等设计。在规划中，如果你写“自动决策”“完全无人干预”那种强控制型、替代型的场景，很容易与指引精神冲突。
遵循全周期管理 / 持续迭代
项目规划中应包含 “版本迭代机制”“监测评估机制”“反馈闭环”设计，而不是“一次交付终结”式的思路。指引中多次强调“持续优化”“常态更新”“迭代升级”是关键环节。
安全与数据边界要有设计
指引对保密、数据输入边界、敏感信息、模型风险（如“幻觉”）防范都有明确要求。项目规划中要说明敏感数据隔离机制、审核机制、访问控制、数据脱敏／加密等手段，而不是把数据安全写成一句空话。
与上级 / 区域 /省级资源联动
指引指出：地市层面可在省统筹要求下开展部署；县级及以下原则上应复用上级资源或模型/算力。在写规划时，最好写出“依托上级平台”“借用省级算力 / 模型能力”“多层级协作机制”之类内容。