SearchGPT第一波评测来了!响应速度超快还没广告

你好,我是坚持分享干货的 EarlGrey,翻译出版过《Python编程无师自通》、《Python并行计算手册》等技术书籍。

如果我的分享对你有帮助,请关注我,一起向上进击。

转自:量子位 | 公众号 QbitAI

OpenAI这次终于不放卫星了——

最新发布的SearchGPT,已经有第一波尝鲜者展示了自己的体验。

829f17b7cbcafe0efdd49aa2ea5bd333.png

据做测试的博主介绍,SearchGPT的响应和输出速度都突出一个“快”。

6a4ee1eccf97472f764f8c0064519d13.gif

来源:Twitter/Kesku

尤其是和其它工具一比,有人觉得快得难以置信,希望开放后能依旧如此。

言外之意就是,现在看起来速度很快,可能是因为用的人少。

74c780160c548fc0824773bd3068e6ae.png

当然,这个新产品还是受到了不少人的夸赞,有人把它称作OpenAI的杀手级应用

e7098387592d864361e97e8254d49378.png

还有的网友,已经开始为SearchGPT的竞争对手担心了起来,猜测谷歌这两天一定很恐慌。

ce4ef1bb76f988fd839b0981dd9153a1.png

快速直观的搜索结果

从博主发布的测试内容可以看出,SearchGPT不仅是速度快,而且信息展示非常直观(还没广告)。

比如当这位博主询问伦敦的天气时,SearchGPT直接就给出了一个列表,清晰地展示了未来一周的天气情况。

f5d2c935d624997f384c1ed8db96dcad.png

接着博主继续提问,伦敦最适合野餐的地方在哪,以及什么时候去合适。

只见SearchGPT一通输出,列举出了很多公园,而且配有照片,最后建议工作日去避免人多拥挤。

而且页面左侧还有一个图像按钮,点击后能够聚合展示图片搜索结果。

aaa95de93c30563421d8abc18c3e3de9.gif

其他的一些问题也能看到这种直观的展示,比如搜索英伟达的股票时,可用在最显眼的位置看到股价曲线图。

31721371e3fc02d259e7f3daaf206495.png

甚至可以直接播放YouTube当中的视频

e675418fdef5219916e7ca4e68273cd3.png

同时,这位博主也帮评论区留言的网友简单测试了一下,询问SearchGPT苹果iOS的最新版本。

结果中首先用大字展示了结论——iOS18预览版,然后详细说明了最新的正式版是17,同时18也开始测试了。

如果指明问的就是Beta版,那么答案就是18 Beta 4了,进一步询问开发者版本号的话还能看到更多细节。

c9474e11f21d267722d0dee1257166b6.png

有网友看了后说,ChatGPT(应该是指SearchGPT)正在成为一个直接的多媒体站点

用户可以在那里看视频、显示图片和阅读文本,为什么还需要其他网站?

这为OpenAI开辟了全新的可能性。

甚至连变现的方式也替OpenAI想好了:

人们的数据和兴趣可以轻松被获取,并像谷歌一样根据需要转化为合适的广告。

如果越来越多的流量通过OpenAI而不是谷歌,这意味着收入转移(搜索仍然是谷歌最大的收入来源)。

50f52acacab11cd91fb23807a49df805.png

还有不少网友都提到了同为AI搜索工具的perplexity。

2a183e08ad57383904e2b2961159e8fa.png

对此,博主分别用SearchGPT和perplexity搜索了自己的昵称。

结果SearchGPT确实找到了博主的相关介绍,而perplexity则表示查无此人。

20d0d8d308cb31d2fb6becff30047bc5.png

另外在OpenAI社区也有网友表示体验到了SearchGPT,他表示简单对比后发现SearchGPT的信息呈现方式和perplexity的确有些像,不过倾向于展示更多的图片。

c8c71aa3ed7f1fa93d133e7f5295ca8a.png

不过从用户量上看,perplexity虽然带走了谷歌的一部分流量,但也没能撼动其霸主地位。

那么,perplexity没能实现对谷歌的超越,OpenAI能做到吗?

网友:对谷歌影响巨大

关于SearchGPT超越谷歌这个问题,确实有不少人持乐观态度。

比如有推特网友表示,OpenAI这一波对谷歌的影响程度是难以想象的巨大

15bbad879dec0969dd5da3fdc3750fd3.png

甚至Tom’s Guide的一篇文章说SearchGPT是“改变我们25年来所熟知的搜索范式的最佳机会”,直言谷歌要多留心了。

7dfe2008a840f68e6bb5568b887b6db0.png

的确,相比于谷歌,这种搜索结果的展示方式更加直观,也更能触及用户需求。

而且,没有广告的特点也非常受到用户的青睐。

实际上,谷歌也一直在尝试把AI整合进搜索,但结果似乎不是很理想。

一方面是形式上没有跳出传统搜索引擎的桎梏,只是在页面中增加了AI总结。

另一方面,质量也属实堪忧,数据污染现象严重。

比如被问及芝士粘不到披萨饼上该怎么办时,谷歌AI给出的总结竟然是涂胶水……

1835b849052515c60b0c3f028db2d786.png

不过,关注搜索引擎的媒体Search Engine Land总编辑Danny Goodwin表示,25年以来他见过的所有“谷歌杀手”,最后无一例外的都被谷歌“杀”掉了。

对于SearchGPT,Goodwin的态度是,它的确有可能真正对谷歌搜索形成挑战,但目前的SearchGPT还是一个简单原型,用户量也非常少,最终的结果如何还有待时日。

同时Goodwin指出,目前SearchGPT的一大短板是缺少本地和商业化内容(local and commerce content),在这些关键领域落后于传统搜索引擎。

进一步地,Goodwin相信,如果OpenAI能够把这个短板补齐,谷歌就需要当心了。

除了功能上的改进,还需要注意的一个问题是,目前SearchGPT并未全量开放。

国际数据研究机构IDC研究经理Hayley Sutherland表示,待到大量铺开之时,SearchGPT所拥有的速度和准确性,将是决定其竞争力的一大关键因素。

总之,OpenAI的这颗子弹到底能不能射中谷歌,恐怕还得让它再飞一会儿了……

参考链接:
[1]https://twitter.com/yoimnotkesku/status/1817192241548468546
[2]https://community.openai.com/t/searchgpt-more-than-just-a-perplexity-clone/883454
[3]https://www.tomsguide.com/ai/chatgpt/searchgpt-has-the-best-shot-at-changing-the-search-paradigm-as-weve-known-it-for-25-years

- EOF -

文章已经看到这了,别忘了在右下角点个“赞”和“在看”鼓励哦~

推荐阅读  点击标题可跳转

1、Python 项目工程化最佳实践

2、Python 可以比 C 还要快!

3、streamlit,一个超强的 Python 库

4、豆瓣8.9分的C++经典之作,免费送!

5、Python 3.12 版本有什么变化?

最近我开了一家淘宝店,名字叫【打破壁垒】,主打程序开发相关付费素材、工具的共享类商品,帮助大家降低试错和使用成本。欢迎大家关注。

c69c30f90c16372848f5634fa180ac95.jpeg

长按扫描下方二维码,然后点击页面中的【打开淘宝】,即可进入店铺:

e81e0e06a15864918969e851dc1c86c8.png

回复下方「关键词」,获取优质资源

回复关键词「 pybook03」,领取进击的Grey与小伙伴一起翻译的《Think Python 2e》电子版

回复关键词「书单02」,领取进击的Grey整理的 10 本 Python 入门书的电子版

👇关注我的公众号👇

告诉你更多细节干货

922b42d1f3f0d5b9836b053ecba0ebd5.jpeg

欢迎围观我的朋友圈

👆每天更新所想所悟

标题“51单片机通过MPU6050-DMP获取姿态角例程”解析 “51单片机通过MPU6050-DMP获取姿态角例程”是一个基于51系列单片机(一种常见的8位微控制器)的程序示例,用于读取MPU6050传感器的数据,并通过其内置的数字运动处理器(DMP)计算设备的姿态角(如倾斜角度、旋转角度等)。MPU6050是一款集成三轴加速度计和三轴陀螺仪的六自由度传感器,广泛应用于运动控制和姿态检测领域。该例程利用MPU6050的DMP功能,由DMP处理复杂的运动学算法,例如姿态融合,将加速度计和陀螺仪的数据进行整合,从而提供稳定且实时的姿态估计,减轻主控MCU的计算负担。最终,姿态角数据通过LCD1602显示屏以字符形式可视化展示,为用户提供直观的反馈。 从标签“51单片机 6050”可,该项目主要涉及51单片机和MPU6050传感器这两个关键硬件组件。51单片机基于8051内核,因编程简单、成本低而被广泛应用;MPU6050作为惯性测量单元(IMU),可测量设备的线性和角速度。文件名“51-DMP-NET”可能表示这是一个与51单片机及DMP相关的网络资源或代码库,其中可能包含C语言等适合51单片机的编程语言的源代码、配置文件、用户手册、示例程序,以及可能的调试工具或IDE项目文件。 实现该项目需以下步骤:首先是硬件连接,将51单片机与MPU6050通过I2C接口正确连接,同时将LCD1602连接到51单片机的串行数据线和控制线上;接着是初始化设置,配置51单片机的I/O端口,初始化I2C通信协议,设置MPU6050的工作模式和数据输出速率;然后是DMP配置,启用MPU6050的DMP功能,加载预编译的DMP固件,并设置DMP输出数据的中断;之后是数据读取,通过中断服务程序从DMP接收姿态角数据,数据通常以四元数或欧拉角形式呈现;再接着是数据显示,将姿态角数据转换为可读的度数格
MathorCup高校数学建模挑战赛是一项旨在提升学生数学应用、创新和团队协作能力的年度竞赛。参赛团队需在规定时间内解决实际问题,运用数学建模方法进行分析并提出解决方案。2021年第十一届比赛的D题就是一个典型例子。 MATLAB是解决这类问题的常用工具。它是一款强大的数值计算和编程软件,广泛应用于数学建模、数据分析和科学计算。MATLAB拥有丰富的函数库,涵盖线性代数、统计分析、优化算法、信号处理等多种数学操作,方便参赛者构建模型和实现算法。 在提供的文件列表中,有几个关键文件: d题论文(1).docx:这可能是参赛队伍对D题的解答报告,详细记录了他们对问题的理解、建模过程、求解方法和结果分析。 D_1.m、ratio.m、importfile.m、Untitled.m、changf.m、pailiezuhe.m、huitu.m:这些是MATLAB源代码文件,每个文件可能对应一个特定的计算步骤或功能。例如: D_1.m 可能是主要的建模代码; ratio.m 可能用于计算某种比例或比率; importfile.m 可能用于导入数据; Untitled.m 可能是未命名的脚本,包含临时或测试代码; changf.m 可能涉及函数变换; pailiezuhe.m 可能与矩阵的排列组合相关; huitu.m 可能用于绘制回路图或流程图。 matlab111.mat:这是一个MATLAB数据文件,存储了变量或矩阵等数据,可能用于后续计算或分析。 D-date.mat:这个文件可能包含与D题相关的特定日期数据,或是模拟过程中用到的时间序列数据。 从这些文件可以推测,参赛队伍可能利用MATLAB完成了数据预处理、模型构建、数值模拟和结果可视化等一系列工作。然而,具体的建模细节和解决方案需要查看解压后的文件内容才能深入了解。 在数学建模过程中,团队需深入理解问题本质,选择合适的数学模
以下是关于三种绘制云图或等高线图算法的介绍: 一、点距离反比插值算法 该算法的核心思想是基于已数据点的值,计算未点的值。它认为未点的值与周围已点的值相关,且这种关系与距离呈反比。即距离未点越近的已点,对未点值的影响越大。具体来说,先确定未点周围若干个已数据点,计算这些已点到未点的距离,然后根据距离的倒数对已点的值进行加权求和,最终得到未点的值。这种方法简单直观,适用于数据点分布相对均匀的情况,能较好地反映数据在空间上的变化趋势。 二、双线性插值算法 这种算法主要用于处理二维数据的插值问题。它首先将数据点所在的区域划分为一个个小的矩形单元。当需要计算某个未点的值时,先找到该点所在的矩形单元,然后利用矩形单元四个顶点的已值进行插值计算。具体过程是先在矩形单元的一对对边上分别进行线性插值,得到两个中间值,再对这两个中间值进行线性插值,最终得到未点的值。双线性插值能够较为平滑地过渡数据值,特别适合处理图像缩放、地理数据等二维场景中的插值问题,能有效避免插值结果出现明显的突变。 三、面距离反比 + 双线性插值算法 这是一种结合了面距离反比和双线性插值两种方法的算法。它既考虑了数据点所在平面区域对未点值的影响,又利用了双线性插值的平滑特性。在计算未点的值时,先根据面距离反比的思想,确定与未点所在平面区域相关的已数据点集合,这些点对该平面区域的值有较大影响。然后在这些已点构成的区域内,采用双线性插值的方法进行进一步的插值计算。这种方法综合了两种算法的优点,既能够较好地反映数据在空间上的整体分布情况,又能保证插值结果的平滑性,适用于对插值精度和数据平滑性要求较高的复杂场景。
内容概要:本文详细介绍并展示了基于Java技术实现的微信小程序外卖点餐系统的设计与实现。该系统旨在通过现代信息技术手段,提升外卖点餐管理的效率和用户体验。系统涵盖管理员、外卖员、餐厅和用户四个角色,提供了包括菜品管理、订单管理、外卖员管理、用户管理等功能模块。后台采用SSM框架(Spring + Spring MVC + MyBatis)进行开发,前端使用微信小程序,数据库采用MySQL,确保系统的稳定性和安全性。系统设计遵循有效性、高可靠性、高安全性、先进性和采用标准技术的原则,以满足不同用户的需求。此外,文章还进行了详细的可行性分析和技术选型,确保系统开发的合理性与可行性。 适用人群:计算机科学与技术专业的学生、从事Java开发的技术人员、对微信小程序开发感兴趣的开发者。 使用场景及目标:①为中小型餐饮企业提供低成本、高效的外卖管理解决方案;②提升外卖点餐的用户体验,实现便捷的点餐、支付和评价功能;③帮助传统餐饮企业通过数字化工具重构消费场景,实现线上线下一体化运营。 其他说明:该系统通过详细的系统分析、设计和实现,确保了系统的稳定性和易用性。系统不仅具备丰富的功能,还注重用户体验和数据安全。通过本项目的开发,作者不仅掌握了微信小程序和Java开发技术,还提升了独立解决问题的能力。系统未来仍需进一步优化和完善,特别是在功能模块的细化和用户体验
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值