VS Code Python 6 月更新,带来原生 REPL

安装和配置gunicorn 并且,一个请求一个进程,并发时,显然很占CPU和内存。当请求处理时间较长时,会阻塞其他请求的处理,不适合高并发或耗时较长的请求。gevent是基于协程的并发库,可以处理更多的并发连接。异步worker,能同时处理不止一个请求,就不会出现上面同步worker那样,一个请求就把后续请求都block阻塞住的情况了。参考:https://www.cnblogs.com/shengulong/p/7202294.html。好处是,即使一个worker进程crash了,也只会影响一个请求。配置文件要是.py结尾的。 阅读详情

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VS Code 最近发布了 Python 和 Jupyter 扩展的 6 月更新,其中新增了一个支持 Intellisense 和语法高亮的原生 REPL。

本文将详细和大家介绍一下这个新 REPL。

对于那些熟悉 Jupyter 交互式窗口 的人来说,这个 REPL 可能看起来很相似;但是,它有两个关键的区别:它不依赖于 Jupyter 扩展,也不需要在开发环境中安装内核。

Python 的 VS Code Native REPL 还遵循 Python 本身内置 REPL 的原则,即历史记录不可更改。

要启用此功能,请在settings.json文件中设置“python.REPL.sendToNativeREPL”: true。这将在 Shift+Enter 和 Run Selection/Line 时执行 VS Code 本地 REPL 中的代码。

此外,如果在settings.json文件中添加“interactiveWindow.executeWithShiftEnter”: false设置,本地 REPL 将在Enter时智能执行代码,类似于 Python 最初的交互式解释器。

如果你想继续使用 Python 内置的 REPL,只需要在settings.json中设置“python.REPL.sendToNativeREPL”: false。

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