你好，我是坚持分享干货的 EarlGrey，翻译出版过《Python编程无师自通》、《Python并行计算手册》等技术书籍。
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PyPI（Python Package Index）是一个用于发布和管理 Python 包的平台，它提供了方便的安装，更新，和搜索功能，让 Python 开发者可以轻松地获取和使用各种各样的 Python 库和框架。PyPI 上有近 50 万个 Python 包，涵盖了各个领域和应用场景，是 Python 生态系统的重要组成部分。👏
但是，你有没有想过，PyPI 上的 Python 包有多大？所有包加起来有多大？
据PyPI官网数据，目前所有发布在PyPI上的包（包括所有版本），合计大小有 19 TB之多，最大的包是 TensorFlow，历史所有版本的包加在一起有 313.1 GB，紧随其后大小超过200 GB 的包有 tf-nightly-intel、lalsuite、tf-nightly-cpu-aws、tensorflow-gpu、catboost-dev、tensorflow-io-nightly。
可以看到，排名靠前的包里，绝大部分都是和 tensorflow 有关的。
下面是包大小前100的包名称和对应大小，供大家参考。
| Project name | Sum of release files (bytes) |
|---|---|
| All of PyPI | 19.0 TB |
| tensorflow | 313.1 GB |
| tf-nightly-intel | 306.2 GB |
| lalsuite | 262.6 GB |
| tf-nightly-cpu-aws | 246.3 GB |
| tensorflow-gpu | 237.9 GB |
| catboost-dev | 237.0 GB |
| tensorflow-io-nightly | 205.4 GB |
| tf-nightly | 196.3 GB |
| paddlepaddle-gpu | 184.1 GB |
| OpenVisus | 166.8 GB |
| frida | 160.5 GB |
| tf-nightly-macos | 139.9 GB |
| tensorflow-cpu | 137.6 GB |
| torch | 131.3 GB |
| tf-nightly-cpu | 97.0 GB |
| tensorflow-rocm | 74.8 GB |
| cupy-cuda92 | 71.2 GB |
| cupy-cuda100 | 70.2 GB |
| grpcio | 67.7 GB |
| ddtrace | 67.3 GB |
| cupy-cuda90 | 66.0 GB |
| pyAgrum-nightly | 62.9 GB |
| cupy-cuda91 | 55.5 GB |
| cupy-cuda101 | 55.0 GB |
| grpcio-tools | 54.5 GB |
| catboost | 54.2 GB |
| ray | 53.0 GB |
| ovito | 49.4 GB |
| mindspore-dev | 49.2 GB |
| opencv-contrib-python | 46.9 GB |
| scipy | 46.5 GB |
| opencv-contrib-python-headless | 42.7 GB |
| opencv-python | 42.7 GB |
| pantsbuild.pants | 38.7 GB |
| deepspeech-gpu | 36.6 GB |
| cupy-cuda80 | 36.3 GB |
| cupy-cuda102 | 35.5 GB |
| cmake | 35.2 GB |
| sickrage | 34.2 GB |
| mindspore | 33.4 GB |
| numpy | 32.9 GB |
| Panda3D | 32.2 GB |
| pyqt5-tools | 32.2 GB |
| opencv-python-headless | 32.0 GB |
| codeforlife-portal | 31.8 GB |
| pulumi-azure-native | 31.7 GB |
| udata | 31.5 GB |
| pulsar-client-sn | 31.2 GB |
| tensorflow-io-2.0-preview | 29.3 GB |
| paddlepaddle | 28.7 GB |
| tensorflow-intel | 27.7 GB |
| tf-gpu | 27.0 GB |
| azureml-dataprep-rslex | 26.3 GB |
| pybullet | 25.4 GB |
| cupy-cuda111 | 24.0 GB |
| CodeIntel | 23.8 GB |
| botocore | 23.7 GB |
| pygame | 23.6 GB |
| taichi | 23.3 GB |
| casadi | 23.0 GB |
| awscrt | 22.0 GB |
| matplotlib | 21.6 GB |
| jaxlib | 21.4 GB |
| pyarrow | 21.4 GB |
| homeassistant | 21.4 GB |
| aim | 21.3 GB |
| tendenci | 21.3 GB |
| zeroconf | 21.1 GB |
| intel-tensorflow | 21.1 GB |
| rasterio | 21.0 GB |
| suitesparse-graphblas | 20.9 GB |
| apache-flink | 20.9 GB |
| databricks-connect | 20.7 GB |
| itk-filtering | 20.4 GB |
| PySide2 | 20.2 GB |
| chdb | 20.0 GB |
| cupy-cuda110 | 20.0 GB |
| xpress | 20.0 GB |
| monocdk | 19.9 GB |
| aws-cdk-lib | 19.4 GB |
| itk-core | 19.3 GB |
| polars | 19.2 GB |
| spacy | 19.1 GB |
| tensorflow-cpu-aws | 18.9 GB |
| ray-cpp | 18.7 GB |
| tensorflow-macos | 18.4 GB |
| xformers | 18.4 GB |
| apache-beam | 18.3 GB |
| home-assistant-frontend | 18.0 GB |
| onnxruntime-gpu | 17.9 GB |
| cdktf-cdktf-provider-aws | 17.7 GB |
| ctranslate2 | 17.6 GB |
| open3d | 17.5 GB |
| intel-extension-for-tensorflow-lib | 17.5 GB |
| allennlp-pvt-nightly | 17.5 GB |
| ruff | 17.3 GB |
| pandas | 17.1 GB |
| kolibri | 17.1 GB |
| semgrep | 17.0 GB |
| tiledb | 16.8 GB |
- EOF -
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