Amazon Q:亚马逊AI聊天机器人初体验

解读 Amazon Q | 用 AI 聊天机器人连接你与未来的无限可能 通过上面对 Amazon Q 的实际操作,可以看到目前 Amazon Q 还是有着非常强的能力的,总结其作为生成式 AI 助手,有着以下特点:1)帮助开发者理解他们的代码,生成测试,修复错误,甚至帮助实现完整的功能。给出了具体的代码方案以及相关知识文档链接2)可以直接在亚马逊个人账号管理控制台中排查控制台错误消息,提供关于错误的信息和解决方案的概述。3) 用户可以在 Amazon Q 中创建亚马逊云科技相关服务的支持案例,并与实时支持代理进行聊天,以解决他们在使用亚马逊云科技服务时遇到的问题。 阅读详情

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11月29日,AWS在其博客上宣布推出 AI 聊天机器人 Amazon Q,正式加入聊天机器人赛道。据博客介绍,Amazon Q 主要面向工作场景 ,目标使用人群是开发者和IT专业人士,旨在帮助员工完成日常任务,例如总结文档、填写内部文件以及回答有关公司政策的问题。

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提供哪些能力

Amazon Q是一款由亚马逊AWS推出的生成式AI助手,具有以下主要能力:

  1. 理解和生成代码:Amazon Q可以帮助开发者理解他们的代码,生成测试,修复错误,甚至帮助实现完整的功能。它还可以帮助开发者升级他们的Java应用程序到最新的语言版本。

  2. 业务智能(BI):Amazon Q在QuickSight中提供了生成式BI能力,使得BI用户可以构建、发现和分享可操作的洞察。它可以从自然语言提示中生成SQL推荐,帮助用户更有效地从数据中提取洞察。

  3. 数据探索:Amazon Q可以总结仪表板,生成迷你仪表板来回答数据问题,并构建解释数据的故事。

  4. 特性开发:在Amazon CodeCatalyst中,开发者可以将一个问题分配给Amazon Q,然后Q会将人类的提示转换为一个可行的计划,然后完成代码更改和一个分配给请求者的拉取请求。

  5. 错误排查:Amazon Q可以直接在AWS管理控制台中排查控制台错误消息,提供关于错误的信息和解决方案的概述。

  6. 联系AWS支持:用户可以在Amazon Q中创建AWS支持案例,并与实时支持代理进行聊天,以解决他们在使用AWS服务时遇到的问题。

  7. 记忆和多轮对话:Amazon Q使用当前对话的上下文来通知其回应,因此用户可以提出后续问题或在提出新问题时引用其回应。

  8. 代码转换:在IDE中,Amazon Q可以更新代码文件的语言版本,目前支持将Java 8和Java 11代码更新为Java 17。

如何使用 Amazon Q

目前 Aamazon Q 支持以下5种方式使用:

  • AWS Console

  • IDE:支持 Jetbrains 全家桶和 VS Code

  • CodeCatalyst:亚马逊自家的软件开发和交付服务

  • Chat:Slack、Teams等流行的团队聊天软件

  • Mobile:AWS Console的移动端(即将推出)

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需要注意的是,在AWS Console中使用 Amazon Q时,知识范围仅限于 AWS 相关的内容,如我让它写一个简单的 django app时,它给出了下面这样的回答:

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但是在 VS Code 里面,因为默认要和 CodeWhisperer 绑定使用,所以除了回答 AWS 相关的问题外,在编码方面的能力更强一些:

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Amazon Q
  • 回答有关一般编程概念的问题

  • 解释一行代码或代码函数的作用

  • 编写单元测试和代码

  • 调试和修复代码

  • 重构代码

这时,我再重复刚才的提问,Q就从搜索结果中总结了非常具体的回复:

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有哪些缺陷

Amazon Q 目前仅支持用英语进行对话,而且无法记住之前对话的内容,并且每次对话最多输入1000个字符。

另外,Amazon Q还处于预览阶段,部分功能免费对外提供,支持免费使用到 24 年 3 月。

但亚马逊计划未来将面向企业用户收取每人每月20美元的费用,为开发人员和IT人员提供功能的版本则将收取每人每月25美元这可能会对一些小型企业或个人用户构成经济压力。

总结

总的来说,Amazon Q是一款功能强大的AI助手,可以帮助开发者和业务用户理解和生成代码。

对于长期使用AWS以及希望学习AWS服务的开发者来说,非常值得关注和尝试。


Sources:

  1. Amazon Q: New generative AI-powered assistant for work - ReadWrite

  2. Amazon Q brings generative AI-powered assistance to IT pros and developers (preview) | AWS News Blog

  3. Generative AI Powered Assistant for AWS

***

我创建了一个同名知识星球,目前会在星球内连载发布国外名家的文章和书籍,近期已更新了《埃里克叔叔谈个人成功的模型》前6章。星球和公众号内的所有翻译文章,均为个人学习使用,请勿用于商业用途。

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后面我还会陆续增加其他内容和服务,欢迎大家监督和关注。

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