AOP切面编程
什么是AOP
AOP是面向切面编程。全称：Aspect Oriented Programming
面向切面编程指的是：程序是运行期间，动态地将某段代码插入到原来方法代码的某些位置中。这就叫面向切面编程。
一个简单计算数功能加日记
准备计算器相关类
计算接口
public interface Calculate {
public int add(int num1, int num2);
public int mul(int num1, int num2);
public int div(int num1, int num2);
public int sub(int num1, int num2);
}
计算机类
public class Calculator implements Calculate {
public int add(int num1, int num2) {
System.out.println("日记 ：【add】 方法调用前 。参数1是：" + num1 + " , 参数2是：" + num2);
return num1 + num2;
}
public int mul(int num1, int num2) {
System.out.println("日记 ：【mul】 方法调用前 。参数1是：" + num1 + " , 参数2是：" + num2);
return num1 * num2;
}
public int div(int num1, int num2) {
System.out.println("日记 ：【div】 方法调用前 。参数1是：" + num1 + " , 参数2是：" + num2);
return num1 / num2;
}
public int sub(int num1, int num2) {
System.out.println("日记 ：【sub】 方法调用前 。参数1是：" + num1 + " , 参数2是：" + num2);
return num1 - num2;
}
}
测试的代码
public class CalculatorTest {
public static void main(String[] args) {
Calculate calculate = new Calculator();
int result = calculate.add(12, 12);
System.out.println("相加的结果：" + result);
result = calculate.mul(12, 12);
System.out.println("相乘的结果：" + result);
}
}
上面这种方法加日记处理操作。日记的代码就会耦合到业务代码中。而且后期如果需要修改日记就需要去指的修改所有方法中的日记操作。这个维护操作非常不方便。
可以说是一个很失败的例子。
原始方法统一日记处理。
把日记的内容封装到一个类去中集中处理。
编写一个日记处理工具类
public class LogUtil {
/**
* 记录前置的日志操作
* @param method 当前运算操作
* @param args 当前运算参数
*/
public static void logBefore(String method, Object ... args){
System.out.println("操作运算是 : " + method + " 参数是 : " + Arrays.asList(args));
}
/**
* 返回日志操作
* @param method 当前方法
* @param result 当前操作返回值
*/
public static void logAfterReturning(String method, Object result){
System.out.println("当前操作运算时 : " + method + " 返回值是 : " + result);
}
/**
* 当前操作产生的异常
* @param method 当前操作
* @param e 发生的异常
*/
public static void logAfterThrowing(String method, Exception e){
System.out.println("当前运算时 : " + method + " 发生的异常是 : " + e);
}
}
修改原来Calculator中的日记代码
@Override
public int add(int num1, int num2) {
LogUtil.log("add", num1, num2);
return num1 + num2;
}
@Override
public int mul(int num1, int num2) {
LogUtil.log("mul", num1, num2);
return num1 * num2;
}
但是这种方式的不足之处是，每有一个需要加日记的类，都需要到类的代码中去添加日记功能代码。
无法做到所有对象都统一处理。
使用代理实现日记
使用jdk动态代理实现日记
创建一个计算器代理工具类
public class CalculateProxyFactory {
public static Object getProxy(final Calculate target) {
/**
* Proxy 是Jdk中自带的一个工具类(反射包下,属于反射的功能).
* Proxy类的作用: 它可以帮我们创建代理类或实例
* 方法newProxyInstance()说明: 创建代理对象实例
* 第一个参数是: 目标对象的类加载器
* 第二个参数是: 目标对象实现的所有接口
* 第三个参数是: InvocationHandler 接口的实例
* InvocationHandler 接口的实现类可以对代理的目标对象方法进行增强操作.
* 代理的目标对象 ===>>> 需要额外增加功能的类(对象实例)
* 增强操作 ===>>> 给原来功能添加的额外功能叫增强操作 ( 日记就是增强操作 )
*/
return Proxy.newProxyInstance(
target.getClass().getClassLoader(),
target.getClass().getInterfaces(),
new InvocationHandler() { // 匿名内部类
/**
* invoke 方法是 InvocationHandler 接口中唯一的方法
* 代理对象每次调用方法时,都会执行 invoke() 方法 , 所有的增强操作都需要在invoke()方法中完成
* @param proxy 代理对象实例
* @param method 代理调用的方法的反射 Method 对象实例
* @param args 调用代理方法时传递进来的参数
* @return
* @throws Throwable
*/
@Override
public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
System.out.println("代理调用了 invoke 方法 ");
System.out.println(method); //打印方法信息
System.out.println(Arrays.asList(args)); //打印参数信息
// invoke() 方法执行代理对象的(加法 / 除法 / 增强日志)操作
Object result = null;
LogUtil.logBefore(method.getName(), args);
try {
// 1. 返回值是 method 方法调用时的返回值
result = method.invoke(target, args);
// 2. 增强操作
LogUtil.logAfterReturning(method.getName(), result);
}catch (Exception e){
LogUtil.logAfterThrowing(method.getName(), e);
}
// invoke() 返回代理方法的返回值
return result;
}
});
}
}
测试代码：
// 测试代码
public static void main(String[] args) {
// 目标对象
Calculate target = new CalculateImpl();
// 创建 Calculate 的代理对象实例
Calculate calculateProxy = (Calculate) createJDKProxy(target );
// jdk动态代理对象实例和目标对象实例 同宗同族 ( 他们都实现了相同的接口 )
System.out.println(calculateProxy instanceof Calculate);
System.out.println(target instanceof Calculate);
System.out.println( "代理方法的结果是 : " + calculateProxy.div(100,20) );
// jdk动态代理创建出来的代理对象实例 是 目标对象 接口的一个实现类
// 这个代理对象 和 目标对象类没有父子关系 ( 只能用接口接收代理对象 )
}
优点：这种方式已经解决我们前面所有日记需要的问题。非常的灵活。而且可以方便的在后期进行维护和升级。
缺点：当然使用jdk动态代理，需要有接口。如果没有接口。就无法使用jdk动态代理。
使用cglib代理
public class CGLibProxyFactory implements MethodInterceptor {
public static Object getCGLibProxy(Object target, Callback callback) {
// 创建一个CGLig生成器
Enhancer enhancer = new Enhancer();
// 设置父类。因为cglib是通过类，进行代码，不是通过接口
enhancer.setSuperclass(target.getClass());
// 设置拦截的代理方法
enhancer.setCallback(callback);
// create 方法创建一个代理对象并返回
return enhancer.create();
}
@Override
public Object intercept(Object proxy, Method method, Object[] params, MethodProxy methodProxy)
throws Throwable {
LogUtil.log(method.getName(), (int) params[0], (int) params[1]);
// 调用实际的对象的方法
// 一定要使用methodProxy对象
// 第一个参数是proxy代码对象的父类方法
Object result = methodProxy.invokeSuper(proxy, params);
System.out.println("这是后置代码");
return result;
}
public static void main(String[] args) {
Calculator calculator = (Calculator) CGLibProxyFactory.getCGLibProxy(new Calculator(),
new CGLibProxyFactory());
calculator.add(12, 13);
}
}
优点：在没有接口的情况下，同样可以实现代理的效果。
缺点：同样需要自己编码实现代理全部过程。
但是为了更好的整合Spring框架使用。所以我们需要学习一下Spring 的AOP 功能。
AOP编程的专业术语
通知(Advice)
通知就是增强的代码。比如前置增强的代码。后置增强的代码。异常增强代码。这些就叫通知
切面(Aspect)
切面就是包含有通知代码的类叫切面。
横切关注点
横切关注点，就是我们可以添加增强代码的位置。比如前置位置，后置位置，异常位置。和返回值位置。这些都叫横切关注点。
目标(Target)
目标对象就是被关注的对象。或者被代理的对象。
代理(Proxy)
为了拦截目标对象方法，而被创建出来的那个对象，就叫做代理对象。
连接点(Joinpoint)
连接点指的是横切关注点和程序代码的连接，叫连接点。
切入点(pointcut)
切入点指的是用户真正处理的连接点，叫切入点。
在Spring中切入点通过org.springframework.aop.Pointcut 接口进行描述，它使用类和方法作为连接点的查询条件。
使用Spring实现AOP简单切面编程
使用ProxyFactoryBean进行AOP
目标类：
package com.zy.entity;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.io.Serializable;
/**
* @ClassName: Student
* @Author: Tiger
* @Title:
* @Datetime: 2020/8/19 14:24
* @Package: com.zy.entity
*/
@Component
public class Student implements Serializable ,StudentInterface{
private Integer sid;
private String name;
//getset、tostring略
public void study(){
System.out.println("我在认真学习");
}
public void smoke(){
System.out.println("吸烟有害健康");
}
public void show(){
System.out.println("介绍一下我自己！");
}
}
创建通知类：(封装辅助功能的类)
BeforeAdvice：目标类方法执行前要执行的代码 实现接口MethodBeforeAdivce
public class MyBeforeAdvice implements MethodBeforeAdvice {
@Override
public void before(Method method, Object[] objects, Object o) throws Throwable {
System.out.println("目标方法"+method.getName()+"("+ Arrays.toString(objects) +")执行前要执行的代码");
}
}
AfterAdivce:目标类方法执行后要执行的代码： 实现接口AfterReturningAdvice
public class MyAfterAdvice implements AfterReturningAdvice {
@Override
public void afterReturning(Object o, Method method, Object[] objects, Object o1) throws Throwable {
System.out.println("目标方法"+method.getName()+"("+ Arrays.toString(objects) +")执行之后要执行的代码");
System.out.println(o+":::"+o1);
}
}
AroundAdivce:目标类方法执行前后要执行的代码： 实现接口MethodIntercoptor
public class MyInterceptor implements MethodInterceptor {
@Override
public Object invoke(MethodInvocation arg0) throws Throwable {
Method method = arg0.getMethod();
System.out.println(method+"方法的around通知1111");
Object proceed = arg0.proceed();
System.out.println(method+"方法的around通知2222");
return proceed;
}
}
ThrowAdivce:目标类方法异常时要执行的代码：实现接口ThrowsAdivce
public class MyThrowAdvice implements ThrowsAdvice {
public void afterThrowing(Method method, Object[] objects, Object o1,Exception e){
System.out.println(method.getName()+"出现异常，异常是："+e.getMessage());
}
}
配置问价中创建目标bean，通知bean创建bean
<bean id="s1" class="com.zy.entity.Student">
<property name="sid" value="112"></property>
<property name="name" value="小脑斧"></property>
</bean>
<bean id="before" class="com.zy.aop.MyBeforeAdvice"/>
<bean id="after" class="com.zy.aop.MyAfterAdvice"/>
<bean id="around" class="com.zy.aop.MyInterceptor"/>
<bean id="throw" class="com.zy.aop.MyThrowAdvice"/>
<!-- 使用proxyfactorybean吧bean组合成一个代理对象-->
<bean id="studentProxy" class="org.springframework.aop.framework.ProxyFactoryBean">
<property name="target" ref="s1"/>
<property name="interceptorNames">
<list>
<value>before</value>
<value>after</value>
<value>around</value>
<value>throw</value>
</list>
</property>
</bean>
为目标类创建接口
public interface StudentInterface {
void show();
void smoke();
void study();
}
测试;
@Test
public void test1(){
ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
StudentInterface student = (StudentInterface) context.getBean("studentProxy");
student.show();
student.study();
student.smoke();
}
Spring中基于AOP的XML架构
1.1 ioc和aop jar包
1.2 创建目标bean对应的类 并提供接口
1.3 对应核心配置文件：引入context和aop标签
1.4 创建通知bean 其包含所有通知类型对应的方法
@Component
public class MyAdvice {
public void afterMethod1() {
System.out.println("public void afterMethod1()111");
}
public void afterMethod2() {
System.out.println("public void afterMethods2()222");
}
public void beforeMethod() {
System.out.println("public void beforeMethod()000");
}
public Object aroundMethod(ProceedingJoinPoint pjp) {
System.out.println("方法运行前");
Object result = null;
try {
result = pjp.proceed();
} catch (Throwable e) {
throw new RuntimeException(e);
}
System.out.println("public void aroundMethod()后");
return result;
}
public void throwsMethod(Exception e){
System.out.println("public void throwsMethod()!!!!!!! 异常原因："+e.getMessage());
}
1.5 在核心装配文件中为目标类和通知类创建bean
和通过aop标签 设置切面(通知+切入点)
<!-- 创建目标bean -->
<bean id = "s2" class="com.zy.entity.Student">
<property name="name" value="小脑斧"></property>
<property name="sid" value="34"></property>
</bean>
<bean id = "s3" class="com.zy.entity.Student">
<property name="name" value="大狮子"></property>
<property name="sid" value="24"></property>
</bean>
<!--======================================================-->
<!-- 为通知类创建bean-->
<bean id="myAdvice" class="com.zy.advice.MyAdvice"/>
<!-- 通过aop标签，声明要在哪些对象的哪些方法上添加哪些通知-->
<aop:config>
<aop:aspect ref="myAdvice"> <!-- 声明通知额bean-->
<!-- 声明从切入点-->
<aop:pointcut id="myPointCut" expression="execution(* com.zy.entity.*.*(..))"/>
<aop:before pointcut-ref="myPointCut" method="beforeMethod"/>
<aop:after pointcut-ref="myPointCut" method="afterMethod1"/><!-- 指定每种通知对应的方法 -->
<aop:after-returning pointcut-ref="myPointCut" method="afterMethod2"/>
<aop:after-throwing pointcut-ref="myPointCut" method="throwsMethod" throwing="e"/>
<aop:around pointcut-ref="myPointCut" method="aroundMethod"/>
</aop:aspect>
</aop:config>
测试：
Spring中基于AOP的@AspectJ
1.1 在核心配置文件中设置自动扫描包+自动代理
1.2 给目标类添加compontent注解
1.3 给通知类添加compontent注解和aspect注解(指定此类为通知类)
1.4 给通知类中的方法添加注解 指定对应的通知类型和切入点
@Component("myAdvice2")
@Aspect//声明此类是通知类
public class MyAdvice2 {
@After("execution(* com.zy.entity.*.*(..))")
public void afterMethod1() {
System.out.println("public void afterMethod1()1111");
}
@AfterReturning("execution(* com.zy.entity.*.*(..))")
public void afterMethod2() {
System.out.println("public void afterMethod2()22222222");
}
@Before("execution(* com.zy.entity.*.*(..))")
public void beforeMethod() {
System.out.println("public void beforeMethod()0000");
}
@Around("execution(* com.zy.entity.*.*(..))")
public Object aroundMethod(ProceedingJoinPoint pjp) {
System.out.println("public void aroundMethod()前");
Object result = null;
try {
result = pjp.proceed();
} catch (Throwable e) {
throw new RuntimeException(e);
}
System.out.println("public void aroundMethod()后");
return result;
}
//throwing ::指定参数列表的变量名
@AfterThrowing(value = "execution(* com.zy.entity.Student.show(..))", throwing = "e")
public void throwsMethod(Exception e) {
System.out.println("public void throwsMethod()!!!!!!! 异常原因：" + e.getMessage());
}
}
1.5 测试：
spring事务操作
什么是事务
1）事务是数据库操作最基本单元，逻辑上一组操作，要么都成功，如果有一个失败所有操作都失败
（2）典型场景：银行转账
- lucy 转账 100 元 给 mary
- lucy 少 100，mary 多 100
2 、事务四个特性（ACID ）
（1）原子性
（2）一致性
（3）隔离性
（4）持久性
事务操作（ （Spring 事务管理介绍）
1 、事务添加到 JavaEE 三层结构里面 Service 层（业务逻辑层）
2 、在 Spring 进行事务管理操作
（ （1）有两种方式： ）有两种方式：编程式事务管理和声明式事务管理（使用） 和声明式事务管理（使用）
3 、声明式事务管理
（ （1）基于注解方式 ）基于注解方式（使用） （使用）
（2）基于 xml 配置文件方式
4 、在 Spring 进行声明式事务管理，底层使用 AOP 原理
5 、Spring 事务管理 API
（1）提供一个接口，代表事务管理器，这个接口针对不同的框架提供不同的实现类
注解声明式事务操作
1、在spring配置文件中配置事务管理器
<!-- 创建事务管理器-->
<bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
<!-- 注入数据源-->
<property name="dataSource" ref="dataSource"/>
</bean>
2、在spring配置文件中，开启事务注解
（1）在spring配置文件中引入名称空间tx
（2）开启事务注解
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:P="http://www.springframework.org/schema/p"
xmlns:util="http://www.springframework.org/schema/util"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/cache"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/util https://www.springframework.org/schema/util/spring-util.xsd http://www.springframework.org/schema/context https://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http://www.springframework.org/schema/cache http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache.xsd">
（2）开启事务注解
<!--开启事务注解-->
< tx:annotation- driventransaction-manager= "transactionManager"></ tx:annotation-driven>
3 、在 service 类上面（ 类上面（或者 或者 service 类里面方法上面）添加事务注解
（1）@Transactional，这个注解添加到类上面，也可以添加方法上面
（2）如果把这个注解添加类上面，这个类里面所有的方法都添加事务
（3）如果把这个注解添加方法上面，为这个方法添加事务
@Service
@Transactional
public class UserService {
xml声明事务管理
1 、在 spring 配置文件中进行配置
第一步 配置事务管理器
第二步 配置通知
第三步 配置切入点和切面
<context:component-scan base-package="com.zy"/>
<!-- 创建事务管理器-->
<bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
<!-- 注入数据源-->
<property name="dataSource" ref="dataSource"/>
</bean>
<!--2 配置通知-->
<tx:advice id="txAdvice">
<!--配置事务参数-->
<tx:attributes><!--指定哪种规则的方法上面添加事务-->
<tx:method name="accountMoney" propagation="REQUIRED"/>
<!--<tx:method name="account*"/>-->
</tx:attributes>
</ tx:advice>
<!--3 配置切入点和切面-->
<aop:config>
<!--配置切入点-->
<aop:pointcut id="pt" expression="execution(*
com.atguigu.spring5.service.UserService.*(..))"/>
<!--配置切面-->
<aop:advisor advice- ref="txadvice" pointcut- ref="pt"/>
</aop:config>
事务操作（完全注解声明式事务管理）
@Configuration
@EnableTransactionManagement//开启事务
@ComponentScan(basePackages = "com.zy")
public class TXConfig {
//创建数据库连接池
@Bean
public DruidDataSource getDruidDataSource() {
DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
dataSource.setUrl("jdbc:mysql:///user_db");
dataSource.setUsername("root");
dataSource.setPassword("root");
return dataSource;
}
@Bean
public JdbcTemplate getJdbcTemplate(DataSource dataSource) {
JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate();
jdbcTemplate.setDataSource(dataSource);
return new JdbcTemplate();
}
//创建事务管理器
@Bean
public DataSourceTransactionManager
getDataSourceTransactionManager(DataSource dataSource) {
DataSourceTransactionManager transactionManager = new
DataSourceTransactionManager();
transactionManager.setDataSource(dataSource);
return transactionManager;
}
}
Webflux
1 、SpringWebflux 介绍
（1）是 Spring5 添加新的模块，用于 web 开发的，功能和 SpringMVC 类似的，Webflux 使用
当前一种比较流程响应式编程出现的框架。
（2）使用传统 web 框架，比如 SpringMVC，这些基于 Servlet 容器，Webflux 是一种异步非阻
塞的框架，异步非阻塞的框架在 Servlet3.1 以后才支持，核心是基于 Reactor 的相关 API 实现的。
解释什么是异步非阻塞
- 异步和同步
- 非阻塞和阻塞
- 上面都是针对对象不一样
- 异步和同步针对调用者 异步和同步针对调用者，调用者发送请求，如果等着对方回应之后才去做其他事情就是同
步，如果发送请求之后不等着对方回应就去做其他事情就是异步 - 阻塞和非阻塞针对被调用者 阻塞和非阻塞针对被调用者，被调用者受到请求之后，做完请求任务之后才给出反馈就是阻
塞，受到请求之后马上给出反馈然后再去做事情就是非阻塞
Webflux 特点：
第一 非阻塞式：在有限资源下，提高系统吞吐量和伸缩性，以 Reactor 为基础实现响应式编程
第二 函数式编程：Spring5 框架基于 java8，Webflux 使用 Java8 函数式编程方式实现路由请求
（5）比较 SpringMVC
第一 两个框架都可以使用注解方式，都运行在 Tomet 等容器中
第二 SpringMVC 采用命令式编程，Webflux 采用异步响应式编程
2、响应式编程 、响应式编程（ （Java 实现）
（1）什么是响应式编程
响应式编程是一种面向数据流和变化传播的编程范式。这意味着可以在编程语言中很方便
地表达静态或动态的数据流，而相关的计算模型会自动将变化的值通过数据流进行传播。
电子表格程序就是响应式编程的一个例子。单元格可以包含字面值或类似"=B1+C1"的公
式，而包含公式的单元格的值会依据其他单元格的值的变化而变化。
（2）Java8 及其之前版本
- 提供的 观察者模式两个类 Observer 和 Observable、
public class ObserverDemo extends Observable {
public static void main(String[] args) {
ObserverDemo observer =new ObserverDemo();
//添加观察者
observer.addObserver((o,arg)->{
System.out.println("发生了变化");
});
observer.addObserver((o,arg)->{
System.out.println("手动被观察者的通知，准备发生变化");
});
observer.setChanged();//监控数据变化
observer.notifyObservers();//通知
}
}
3、响应式编程 、响应式编程（ （Reactor 实现）
（ （1 ）响应式编程操作中，Reactor 是满足 Reactive 规范框架
（ （2 ）Reactor 有两个核心类，Mono 和 和 Flux ，这两个类实现接口 Publisher，提供丰富操作 ，提供丰富操作
符。 符。Flux 对象实现发布者，返回 N 个元素；Mono 实现发布者，返回 0 或者 1 个元素
（3）Flux 和 Mono 都是数据流的发布者，使用 Flux 和 Mono 都可以发出三种数据信号：
元素值，错误信号，完成信号，错误信号和完成信号都代表终止信号，终止信号用于告诉
订阅者数据流结束了，错误信号终止数据流同时把错误信息传递给订阅者
（4 ）代码演示 Flux 和 和 Mono
第一步 引入依赖
< dependency>
< groupId>io.projectreactor</ groupId>
< artifactId>reactor-core</ artifactId>
< version>3.1.5.RELEASE</ version>
</ dependency>
第二步 编程代码
public class ReactorTest {
//just声明元素
public static void main(String[] args) {
Flux.just(1, 2, 3, 4, 5, 6);
Mono.just(1);
//其他方法
Integer[] a = {1, 2, 3, 4, 5, 6};
Flux.fromArray(a);
List<Integer> list = Arrays.asList(a);
Flux.fromIterable(list);
Stream<Integer> stream = list.stream();
Flux.fromStream(stream);
}
}
（5）三种信号特点
- 错误信号和完成信号都是终止信号，不能共存的
- 如果没有发送任何元素值，而是直接发送错误或者完成信号，表示是空数据流
- 如果没有错误信号，没有完成信号，表示是无限数据流
（6）调用 just 或者其他方法只是声明数据流，数据流并没有发出，只有进行订阅之后才会触发数据流，不订阅什么都不会发生的
（7 ）操作符
- 对数据流进行一道道操作，成为操作符，比如工厂流水线
第一 map 元素映射为新元素
第二 flatMap 元素映射为流
⚫ 把每个元素转换流，把转换之后多个流合并大的流
4 、SpringWebflux 执行流程和核心 API
SpringWebflux 基于 Reactor，默认使用容器是 Netty，Netty 是高性能的 NIO 框架，异步非阻塞的框架。
（1）Netty
- BIO（Blocking IO阻塞io）
NIO（non-blocking IO非阻塞io）
（2）SpringWebflux 执行过程和 SpringMVC 相似的
- SpringWebflux 核心控制器 DispatchHandler，实现接口 WebHandler
- 接口 WebHandler 有一个方法
（3）SpringWebflux 里面 DispatcherHandler，负责请求的处理 - HandlerMapping：请求查询到处理的方法
- HandlerAdapter：真正负责请求处理
- HandlerResultHandler：响应结果处理
（4）SpringWebflux 实现函数式编程，两个接口：RouterFunction（路由处理）
和 HandlerFunction（处理函数）
5 、SpringWebflux （基于注解编程模型）
SpringWebflux 实现方式有两种：注解编程模型和函数式编程模型
使用注解编程模型方式，和之前 SpringMVC 使用相似的，只需要把相关依赖配置到项目中，
SpringBoot 自动配置相关运行容器，默认情况下使用 Netty 服务器
第一步 创建 SpringBoot 工程，引入 Webflux 依赖
第二步配置端口号
第三步 创建包和相关类
⚫ 实体类
⚫ 创建接口定义操作的方
⚫ 创建接口定义操作的方法
public interface UserService {
//根据id查用户
Mono<User> getUserById(Integer id);
//查询所有
Flux<User> getAllUser();
//添加用户
Mono<Void> insertUser(Mono<User> user);
}
⚫ 接口实现类
@Repository
public class UserServiceIml implements UserService {
private final Map<Integer, User> users = new HashMap<>();
public UserServiceIml() {
this.users.put(1, new User("小脑斧", 21, "nan"));
this.users.put(2, new User("大脑斧", 21, "nan"));
this.users.put(3, new User("武松打虎", 21, "nan"));
}
@Override
public Mono<User> getUserById(Integer id) {
return Mono.just(this.users.get(id));
}
@Override
public Flux<User> getAllUser() {
return Flux.fromIterable(this.users.values());
}
@Override
public Mono<Void> insertUser(Mono<User> userMono) {
return userMono.doOnNext(person -> {
//向 map 集合里面放值
int id = users.size() + 1;
users.put(id, person);
}).thenEmpty(Mono.empty());
}
}
⚫ 创建 controller
@RestController
public class UserController {
@Autowired
private UserService userService;
@GetMapping("/user/{id}")
public Mono<User> getUser(@PathVariable Integer id) {
return userService.getUserById(id);
}
@GetMapping("/user/all")
public Flux<User> findAll() {
return userService.getAllUser();
}
@PostMapping("/saveUser")
public Mono<Void> save(@RequestBody User userMono) {
Mono<User> mono = Mono.just(userMono);
return userService.insertUser(mono);
}
}
⚫ 说明
SpringMVC 方式实现，同步阻塞的方式，基于 SpringMVC+Servlet+Tomcat
SpringWebflux 方式实现，异步非阻塞 方式，基于 SpringWebflux+Reactor+Netty
6 、SpringWebflux （基于函数式编程模型）
（1）在使用函数式编程模型操作时候，需要自己初始化服务器
（2）基于函数式编程模型时候，有两个核心接口：RouterFunction（实现路由功能，请求转发
给对应的 handler）和 HandlerFunction（处理请求生成响应的函数）。核心任务定义两个函数
式接口的实现并且启动需要的服务器。
（ 3 ） SpringWebflux 请 求 和 响 应 不 再 是 ServletRequest 和 ServletResponse ， 而 是
ServerRequest 和 ServerResponse
第一步 把注解编程模型工程复制一份 ，保留 entity 和 service 内容
第二步 创建 Handler（具体实现方法）
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.web.reactive.function.server.ServerRequest;
import org.springframework.web.reactive.function.server.ServerResponse;
import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Mono;
import static org.springframework.web.reactive.function.BodyInserters.fromObject;
public class UserHandler {
private final UserService userService;
public UserHandler(UserService userService) {
this.userService = userService;
}
//根据id查询
public Mono<ServerResponse> getUserById(ServerRequest request) {
//获取id
Integer id = Integer.valueOf(request.pathVariable("id"));
//空值处理
Mono<ServerResponse> notFound = ServerResponse.notFound().build();
//查询数据
Mono<User> user = this.userService.getUserById(id);
return
user
.flatMap(person -> ServerResponse.ok()
.contentType(MediaType.APPLICATION_JSON).
body(fromObject(person))
.switchIfEmpty(notFound));
}
//添加操作
public Mono<ServerResponse> saveUser(ServerRequest request) {
//得到user对象
Mono<User> userMono = request.bodyToMono(User.class);
return ServerResponse.ok().build(this.userService.insertUser(userMono));
}
//查询所有
public Mono<ServerResponse> getAllUsers(ServerRequest request) {
Flux<User> user = this.userService.getAllUser();
return ServerResponse.ok().contentType(MediaType.APPLICATION_JSON).body(user, User.class);
}
}
第三步 初始化服务器，编写 Router
⚫ 创建路由的方法
public class Server {
//创建Router路由
public RouterFunction<ServerResponse> routingFunction(){
UserService userService = new UserServiceIml();
UserHandler handler = new UserHandler(userService);
return RouterFunctions. route (
GET ( "/users/{id}").and( accept ( APPLICATION_JSON )),handler::getUserById)
.andRoute( GET ( "/users").and( accept ( APPLICATION_JSON )),handler::getAllUsers);
}
}
⚫ 创建服务器完成适配
//创建服务器完成适配
public void creatReactorServer(){
//路由和适配器
RouterFunction<ServerResponse> route = routingFunction();
HttpHandler httpHandler = toHttpHandler (route);
ReactorHttpHandlerAdapter adapter = new ReactorHttpHandlerAdapter(httpHandler);
//创建服务器
HttpServer httpServer = HttpServer. create ();
httpServer.handle(adapter).bindNow();
}
⚫ 最终调用
public static void main(String[] args) throws IOException {
Server server = new Server();
server.creatReactorServer();
System.out.println("enter to continue");
System.in.read();
}
使用webclient调用
public class MyClient {
public static void main(String[] args) {
//调用服务器地址
WebClient webClient = WebClient.create("https//127.0.0.1:64803");
//根据id查询
String id = "1";
User user = webClient.get().uri("/users/{id}", id).accept(MediaType.APPLICATION_JSON).retrieve().bodyToMono(User.class).block();
System.out.println(user);
//查询所有
Flux<User> userFlux = webClient.get().uri("/users").accept(MediaType.APPLICATION_JSON).retrieve().bodyToFlux(User.class);
userFlux.map(stu -> stu.getName()).buffer().doOnNext(System.out::println).blockFirst();
}
}
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