初识机器学习——吴恩达《Machine Learning》学习笔记（一）

Machine Learning的定义

       AI发展出来的一个领域，计算机开发的一项新功能

        定义一：

        在没有明确设置的情况下，使计算机具有学习能力的研究领域。                          ——Samuel（1959）

        定义二：

        一个适当的学习问题定义如下：计算机程序从经验E中学习解决某一任务T进行某一性能度量P，通过P测定在T上的表现因经验E而提高。                                                                                                              ——Tom Mitchell（1998）

       

Machine Learning的应用领域

        1.数据挖掘（Database mining）

            ——Web click data，medical records，biology，engineering

        2.无法手动编写的程序（Applications can't program by hand）

            ——自然语言处理（NLP），计算机视觉（Computer Vision），手写识别（handwriting recognition），自动化（Autonomous）

        3.个性化推荐（self-customizing programs）

              ——商品推荐

        4.AI：像人类一样学习（Understanding human learning(brain,real AI)）

Machine Learning算法分类

        1.监督学习（Supervised learning）

        2.无监督学习（Unsupervised learning）

        3.强化学习（Reinforcement learning）

        4.推荐系统（recommender systems）

机器学习算法之——监督学习（Supervised