记录一次tensorflow cuda out of memory

本文探讨了在使用TensorFlow进行训练时遇到的CUDA OutOfMemory错误。详细介绍了如何通过调整batchsize和设置GPU配置参数来解决显存不足的问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

背景:训练的时候cuda 报错out of memory

解决:排查原因。基本out of memory就是显存不够了,batchsize 太大的原因。将batchsize改小了以后确实问题也解决了。

但是让我疑问的是之前我跑程序的时候还没有任何问题。突然就out of memory.

注:tensorflow 默认run的时候将显存全占。设置config就解决。

config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth = True
session = tf.Session(config=config)

 

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