E:奇怪的奖励规则

这是一个关于小学教育中奖励机制的问题,刘老师需要一种方法来决定哪些学生可以得到奖励。新的规则规定,如果一个学生的分数等于其他两个或三个学生的分数之和,则该学生可以获得奖励。本文提供了一个使用枚举法解决问题的C++程序。

奇怪的奖励规则

原题链接:北大 2010 保送研究生上机测试(校外) http://bailian.openjudge.cn/by2010open/E/

在线提交链接:http://xmnd.openjudge.cn/201507/5/

描述

中国的小学教育现在是个大问题。老师不但在批评学生的时候要很小心,奖励学生的时候也得小心。刘老师以前常常给考试前10名的学生一点小奖励,但是一些家长现在对此有点生气。他们说他们的孩子可能会因为总是得不到奖励而受到伤害。刘老师只好改变他的奖励政策。他愿意孩子们不论成绩好坏都可能得奖,但他还是希望成绩好的学生得奖机会更大。所以,新的规则就有点奇怪了。新规则如下:如果一个同学的分数,等于另外的两个或者三个同学的分数之和,那么他就能得奖。 对刘老师来说,算出谁能得奖是件麻烦事,你是班长而且略懂写程序,请你帮帮刘老师。

输入

第一行是一个整数T,表示测试数据的组数。
在每组测试数据中,第一行是一个整数N,表示学生的总数(0 < N ≤ 20)。接下来有N行,每行包含一个学生的姓名和成绩。学生的姓名是一个由大写字母组成的字符串,不超过20个字符。成绩是0到100之间的一个整数,可能为0或100。没有学生重名,每个名字只出现一次。

输出

对每组测试数据,先输出一行,该行有一个整数,表示有多少个学生得奖。接下来按字典序输出所有得奖学生的名字,每个名字占一行。

样例输入

1
5
SIKE 12
WORRY 20
LUCENT 8
KILI 3
TOM 1

样例输出

2
SIKE
WORRY

解题思路:

枚举法,暴力

源代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct info{
    string name;
    int grade;
}A[25],B[25];

map<string,int> M;

bool cmp(info a,info b){
    return a.name<b.name;
}

int main(){
    int T;
    cin>>T;
    while(T--){
        int N;
        cin>>N;
        for(int i=0;i<N;i++){
            cin>>A[i].name>>A[i].grade;
        }
        M.clear();      
        int ans=0;
        //等于两个学生
        for(int i=0;i<N;i++){
            string str=A[i].name;
            int tmp=A[i].grade;
            for(int j=0;j<N;j++){
                if(j==i) continue;
                for(int k=0;k<N;k++){
                    if(k==i || k==j) continue;
                    if(A[i].grade==(A[j].grade+A[k].grade) && M.find(str)==M.end()){                        
                        M[str]=tmp;
                        B[ans].name=str;
                        B[ans].grade=tmp;
                        //cout<<str<<" "<<tmp<<endl;
                        ans++;
                    }
                }
            }
        }

        //等于三个学生
        for(int i=0;i<N;i++){
            string str=A[i].name;
            int tmp=A[i].grade;
            for(int j=0;j<N;j++){
                if(j==i) continue;
                for(int k=0;k<N;k++){
                    if(k==i || k==j) continue;
                    for(int l=0;l<N;l++){
                        if(l==i || l==j || l==k) continue;
                        if(tmp==(A[j].grade+A[k].grade+A[l].grade) && M.find(str)==M.end()){
                            M[str]=tmp;
                            B[ans].name=str;
                            B[ans].grade=tmp;
                            ans++;
                            //cout<<str<<" "<<tmp<<" "<<ans<<endl; 
                        }
                    }
                }
            }
        }
        if(ans==0) {
            cout<<ans<<endl;
            continue;
        }
        cout<<ans<<endl;
        sort(B,B+ans,cmp);
        for(int i=0;i<ans;i++){
            cout<<B[i].name<<endl;
        }


    }
    return 0;
}
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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