leetcode 剑指offer11：旋转数组的最小数字_def minarray(self, numbers: [int]) -> int:-优快云博客

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这篇博客介绍了如何利用二分查找算法解决旋转数组中找到最小元素的问题。在给定一个可能存在重复元素的升序旋转数组，通过优化二分查找策略，可以在较短的时间复杂度内找到最小值。示例展示了对于不同输入如何应用这种方法，并给出了两种不同的实现方式。

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题目描述：
把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。
给你一个可能存在重复元素值的数组numbers，它原来是一个升序排列的数组，并按上述情形进行了一次旋转。
请返回旋转数组的最小元素。例如，数组[3,4,5,1,2] 为 [1,2,3,4,5] 的一次旋转，该数组的最小值为 1。
注意，数组 [a[0], a[1], a[2], …, a[n-1]] 旋转一次的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], …, a[n-2]]
示例1：
输入：numbers = [3,4,5,1,2]
输出：1
示例2：
输入：numbers = [2,2,2,0,1]
输出：0
思路1：
其实本题求的就是整个数组的最小值。
思路2：
考虑本题给的是一个排序好的数组，肯定意在考察二分查找。
具体的解法，详见优秀题解
在这里插入图片描述

class Solution:
    def minArray(self, numbers: [int]) -> int:
        i, j = 0, len(numbers) - 1
        while i < j:  # 注意这里的条件是 小于 而不是小于等于
            m = (i + j) // 2
            if numbers[m] > numbers[j]: i = m + 1
            elif numbers[m] < numbers[j]: j = m
            else: j -= 1
        return numbers[i]

在这里插入图片描述
进一步优化：

class Solution:
    def minArray(self, numbers: [int]) -> int:
        i, j = 0, len(numbers) - 1
        while i < j:   # 同样的条件
            m = (i + j) // 2
            if numbers[m] > numbers[j]: i = m + 1
            elif numbers[m] < numbers[j]: j = m
            else: return min(numbers[i:j])
        return numbers[i]