UVA 336 A Node Too Far_uva提交zip-优快云博客

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本文介绍了一种基于广度优先搜索(BFS)算法的应用场景，具体实现为通过输入点的数量和点之间的连接关系来确定从指定起点出发，在给定步数内无法到达的节点数量。代码实现了BFS算法并通过实例演示了如何使用该算法解决问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

这里写图片描述

题意：
给出点的个数及各个点之间的联通情况，输出从某点开始沿联通图路线走n步后不能到达的点的个数，0 0结束
思路：
用bfs搜索每个点



#include <iostream>
#include <map>
#include <queue>
#include <vector>
using namespace std;
//int vis[1000];
int N,T,cnt;
map<int,vector<int>> connect;//储存每个点的值及与其联通的点的值，map.size（）的值即为与该点相连的点的个数
void initial()
{
    connect.clear();//清空map
}
void read()
{
    int k,j;
    for(int i=0;i<N;i++)
    {
        cin>>k>>j;
        connect[k].push_back(j);
        connect[j].push_back(k);
    }
}
void bfs(int n)
{
    map<int,int> vis;//记录到达该点的步数
    queue<int> node;
    cnt=connect.size();//记录达不到的点的个数，初始化为最开始所有点的个数
    //cout<<cnt<<endl;
    int m,k;
    vis[n]=0;//起始点步数记为0
    node.push(n);//添加到队列中
    while(!node.empty())//队列不为空
    {
        k=node.front();//取出第一个点
        node.pop();
        cnt--;//能达到，则cnt减1
        if(vis[k]<T)//到达该点的步数小于规定的步数
        {
            for(int i=0;i<connect[k].size();i++)//循环搜索与该点相连的各个点
            {
                m=connect[k][i];
                if(vis.count(m)==0)//未被访问过
                {
                    vis[m]=vis[k]+1;//步数增加
                    node.push(m);//加入队列
                }
            }
        }
    }
}
int main()
{
    int n,c=0;
    while(cin>>N&&N)
    {
        initial();
        read();
        while(cin>>n>>T)
        {
            if(n==0&&T==0)
                break;
            c++;
            bfs(n);
            cout<<"Case "<<c<<": "<<cnt<<" nodes not reachable from node "<<n<<" with TTL = "<<T<<"."<<endl;
        }
    }

    return 0;
}