CSAPP-第5章 优化程序性能

最新推荐文章于 2022-05-20 00:11:28 发布
原创 最新推荐文章于 2022-05-20 00:11:28 发布 · 313 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#csapp #优化程序性能

博客围绕CSAPP相关知识，聚焦于优化程序性能。虽未给出具体内容，但推测会涉及利用CSAPP原理和方法来提升程序运行效率等关键信息。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

csapp3e 第五章 优化程序性能
OneGoal的博客
07-18 742
前言 高效程序：1. 适当的算法和数据结构。1. 将源代码编码成能够被编译器优化成高效可执行代码（消除连续的函数调用，消除不必要的内存引用）。3, 将运算量特别大的计算任务分成多个部分，这些部分可在多核和多处理器的某种组合上并行计算（第12章）（展开循环，多个累计变量，重新结合，条件转移）。 5.1优化编译器的能力和局限性 指针与指针操作，函数调用一般很少优化。因...
《深入理解计算机系统/CSAPP》第五章 优化程序性能
qq_27727147的博客
08-17 2102
文章目录第5章 优化程序性能5.1 优化编译器的能力和局限性5.2 表示程序性能5.3 程序示例5.4 消除循环的低效率5.5 减少过程调用5.6 消除不必要的内存引用5.7 理解现代处理器5.7.1 整体操作5.7.2 功能单元的性能5.7.3 处理操作的抽象类型5.8 循环展开5.9 提高并行性5.10 优化合并代码的结果小结5.11 一些限制因素5.12 理解内存性能5.12.1 加载的性能5.12.2 存储的性能5.13 应用：性能提高的技术5.14 确认和消除性能瓶颈 第5章 优化程序性能 编写
CSAPP第五章小结
cxzq2010的专栏
12-17 1135
第五章小节第五章中，主要讲各种优化技术，首先通过引入CPE的概念来量化各种优化方法得到的性能，从而给于我们更强的说服力。第二，作者指出优化的地方，什么地方应该优化，就是关键代码中的少数内部循环部分，这些部分耗用的时间通常是值得关注的。两种优化技巧作者举例说明了各种编码技巧对性能的提升，尤其印象深刻的，减少重复过程的调用和减少对存储器中的重复引用，可以获得非常不错的改善，比如int i; int *r
CSAPP第五章笔记
qq_34489443的博客
06-21 488
1.在用linux编译时可以是在gcc或者g++后面加上参数-o1或者-o2来让程序自动优化，小程序可以大大提高运行效率。 2.循环次数尽量少，可以提高程序速度，比如是否可以一次循环处理两次循环的任务。 3.尽量减少函数的调用， 第二种程序效果更好，因为vec_length只调用了一次。 3.在循环时更改值，最好用变量，减少用指针,以下面这个程序解释： int test1(...
CSAPP第五章的一些小结
lxy580的博客
04-14 409
一些重要名词：（这里的所有时间、周期数都指的的是时钟周期） CPE：每元素执行所需的周期数。 延迟：完成运算所需要的总时间。 发射时间：两个连续的同类型运算之间需要的最小时钟周期。 容量：能够执行该运算的功能单元数量。 最大吞吐量：发射时间的倒数。 性能提高的方法： 1、代码移动，减少过程调用 2、消除多余内存引用 3、简单循环展开，减少无关开销 4、多路并行循环展开，并行操作，使CPE接近吞吐界限 5、重新结合并换，改变合并顺序，使操作并行 P.S. 多路并行循环展开超过寄存器
第五章
ABeLong的博客
03-16 204
第五章循环结构程序设计例5.1求1+2+3+4+···+100。例5.2用do···while语句求1+2+3+···+100.例5.3while和do···while循环的比较。例5.4在全系1000名学生中举行慈善募捐，当总数达到10万元时就结束，统计此时捐款的人数以及平均每人捐款的数目。例5.5要求输出100~200的不能被三整除的数。例5.6输出一下4×5的矩阵。 ...
CSAPP:第5章 优化程序性能
椰子奶糖的博客
02-01 1862
CSAPP:第5章 优化程序性能 文章目录CSAPP:第5章 优化程序性能5.1 优化编译器的能力和局限性5.2 表示程序性能5.3 程序示例5.4 消除循环的低效率5.5 减少过程调用5.6 消除不必要的内存引用5.7 理解现代处理器5.7.1 整体操作5.7.2 功能单元的性能5.7.3 处理器操作的抽象模型从机器级代码到数据流图5.8 循环展开5.9 提高并行性5.9.1 多个累积变量5.9.2 重新结合变换5.10 优化合并代码的结果小结5.11 一些限制因素5.11.1 寄存器溢出5.11.2 分
哈工大csapp-LAB3程序优化
weixin_52495533的博客
05-20 7346
哈工大计算机系统csapp实验三优化
CSAPP第五章 优化程序性能
01-05
#### 表示程序性能 衡量软件效率通常依赖于时间复杂度分析与实际运行测试相结合的方式。前者通过算法理论来预估执行速度；后者则借助工具记录具体耗时情况，从而找出潜在瓶颈所在之处。 #### 消除循环中的低效部分 ...
计算机系统课程 笔记总结 CSAPP第五章 优化程序性能（5.1-5.14）
Zhuoning Guo's Blog
02-09 4815
GitHub计算机系统CSAPP课程资源 计算机系统课程 笔记总结 CSAPP第二章 信息的表示和处理（2.1-2.2） 计算机系统课程 笔记总结 CSAPP第二章 信息的表示和处理（2.3-2.4） 计算机系统课程 笔记总结 CSAPP第三章 程序的机器级表示（3.2-3.4） 计算机系统课程 笔记总结 CSAPP第三章 程序的机器级表示（3.5-3.7） 计算机系统课程 笔记总结 ...
Csapp读书笔记:第五章
pyb的博客
10-25 4066
(1)(1)安全优化,编译器在进行优化的时候必须考虑所有的情况,只执行安全的优化。所以可能会限制很多可能的优化策略。如果写出上面这样的代码,当xp==yp的时候,最后的结果等于0。否则xp和yp指向的对象进行了一次交换。由于有两种可能的情况,限制了编译器可能进行的优化.另外函数的调用改变了全局变量也可能造成优化限制。使用内联函数可能可以避免这种限制,有些编译器在较高的优化级别也可能会进行内联函数替换
Lua非空判断方法[源码]
11-24
本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
11-24
该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
11-24
本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）
11-24
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种结合改进A*算法的JPS（跳跃点搜索）全局路径规划与DWA（动态窗口法）局部避障的混合控制算法，用于机器人在动静态障碍物环境下的自主导航。该算法通过JPS优化全局路径搜索效率，提升路径规划速度，并结合DWA实现实时动态避障，增强了机器人在复杂动态环境中的适应性和安全性。整个系统在Matlab平台上进行了代码实现与仿真验证，展示了良好的路径规划效果与避障性能。; 适合人群：具备一定机器人学、自动控制或路径规划基础知识的研究生、科研人员及从事智能机器人开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于移动机器人在静态与动态障碍共存环境中的自主导航任务；②为研究高效全局规划与实时局部避障的融合策略提供技术参考与实现案例；③支持Matlab仿真环境下的算法验证与优化。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解JPS与DWA的集成逻辑，重点关注算法在路径最优性、计算效率与避障实时性之间的平衡设计，可进一步扩展至多机器人系统或复杂地形场景的应用研究。
Lua中loadstring应用[源码]
最新发布
11-24
本文介绍了在Lua编程中使用loadstring函数解析字符串公式的方法，特别是在游戏开发中的应用。通过示例代码展示了如何解析包含动态变量的字符串，如属性键、操作符和技能等级等，并动态计算其值。文章详细说明了如何利用loadstring将字符串转换为可执行的Lua代码，并处理复杂的公式解析，如计算buff持续时间和属性加成。这对于需要动态处理游戏内文本和公式的开发者具有实用价值。
VINS-Fusion部署流程[项目源码]
11-24
本文详细介绍了VINS-Fusion的部署及启动流程。首先，系统需要安装Ubuntu16.04以上版本并配置ROS环境，同时安装OpenCV、Glog、Ceres等依赖库。其次，编译功能包并进行多线程编译。启动阶段需获取IMU数据和图像信息，通过模拟器启动VINS-Fusion并查看Rviz可视化效果。标定部分包括相机内参和外参的配置，以及回环检测的优化。最后，文章简要提及实机启动的步骤，包括飞控和相机驱动的安装，以及通过脚本启动VINS-Fusion的流程。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值