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训练神经网络时如何确定batch的大小？文章转载于公众号《夕小瑶的卖萌屋》文章链接：传送门当我们要训练一个已经写好的神经网络时，我们就要直面诸多的超参数啦。这些超参数一旦选不好，那么很有可能让神经网络跑的还不如感知机。因此在面对神经网络这种容量很大的model前，是很有必要深刻的理解一下各个超参数的意义及其对model的影响的。贴心的小夕还是先带领大家简单回顾一下神经网络的一次迭代过程：即，首先选择n个样本组成一个batch，然后将batch丢进神经网络，得到输出结果。再将输出结果与样本l

一、基本概念     1.张量张量就是多维数组，“阶”表示张量的维度0阶张量是一个单独的数，称为标量，如：S = 1231阶张量是一个一维数组，称为向量，如：V = [1, 2, 3]2阶张量是一个二维数组，称为矩阵，如：M = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]].......n阶张量，如：t = [[[[·····]]]···]]] ，...

**谷歌正式发布TensorFlow 2.0！**重点关注易用性，更新了以下主要内容：使用 Keras 和 eager 模式进行更新在任何平台上都可以进行稳健的模型部署性能更好的研究实验简化多种 API安装主要有一下几步：安装cuda安装cuda 10.0点此进入下载链接，按照图中的选择后就出现安装代码，在命令行中执行下列代码即可安装cuda 10.0，安装过程中会自动安装显卡...