刷题篇一:单调栈和窗口及其更新结构

本文解析了滑动窗口的概念,探讨如何使用双端队列实现固定大小窗口内的最大值查找,通过实例演示了如何解决剑指Offer 59题。重点介绍了如何维护队列并处理窗口进出元素的操作,适用于数据结构和算法初学者.

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滑动窗口是什么?

滑动窗口是一种想象出来的数据结构:

滑动窗口有左边界L和右边界R

在数组或者字符串或者一个序列上,记为S,窗口就是S[L..R]这一部分

L往右滑意味着一个样本从左侧出了窗口,R往右滑意味一个样本进了窗口

L和R都只能往右滑并且L<=R

题目一:

假设一个固定大小为W的窗口,依次划过arr,返回每一次滑动窗口的最大值

例如,arr=[4,3,5,4,3,3,6,7], W=3

返回:[5,5,5,4,6,7]

剑指Offer59

思路:维护一个双端队列,队列的数据保证严格的从大到小排列(不能包含等于),每次取最大值,只需要取第一个即可。

如果队列的数据,和当前索引超过窗口,必须淘汰队列中的最大值。

class Solution {
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        if (nums == null || nums.length < k || k < 1) {
            return new int[0];
        }

        int len = nums.length;

        LinkedList<Integer> linkedList = new LinkedList();
        int[] res = new int[len - k + 1];
        int index = 0;
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            while (!linkedList.isEmpty() && nums[linkedList.peekLast()] <= nums[i]) {
                linkedList.pollLast();
            }
            linkedList.addLast(i);

            if (linkedList.peekFirst() == i - k) {
                linkedList.pollFirst();
            }
            if (i >= k - 1) {
                res[index++] = nums[linkedList.peekFirst()];

            }
        }
        return res;

    }
}

 

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/9e7ef05254f8 在苹果的生态系统中,IAP(应用内购买)是苹果应用商店(App Store)中应用开发者常采用的种盈利模式,允许用户在应用内直接购买虚拟商品或服务。苹果为开发者提供了份详细的人民币(CNY)IAP定价表,这份定价表具有以下特点: 价格分级:定价表由多个价格等级组成,开发者可根据虚拟商品的价值选择相应等级,等级越高,价格越高。例如,低等级可能对应基础功能解锁,高等级则对应高级服务或大量虚拟道具。 税收与分成:苹果会从应用内购买金额中抽取30%作为服务费或佣金,这是苹果生态的固定规则。不过,开发者实际到手的收入会因不同国家地区的税收政策而有所变化,但定价表中的价格等级本身是固定的,便于开发者统管理。 多级定价策略:通过设置不同价格等级,开发者可以根据商品或服务的类型与价值进行合理定价,以满足不同消费能力的用户需求,从而最大化应用的总收入。例如,款游戏可以通过设置不同等级的虚拟货币包,吸引不同付费意愿的玩家。 特殊等级:除了标准等级外,定价表还包含备用等级特殊等级(如备用等级A、备用等级B等),这些等级可能是为应对特殊情况或促销活动而设置的额外价格点,为开发者提供了更灵活的定价选择。 苹果IAP定价表是开发者设计应用内购机制的重要参考。它不仅为开发者提供了标准的收入分成模型,还允许开发者根据产品特性设定价格等级,以适应市场满足不同用户需求。同时,开发者在使用定价表时,还需严格遵守苹果的《App Store审查指南》,包括30%的分成政策、使用苹果支付接口、提供清晰的产品描述定价信息等。苹果对应用内交易有严格规定,以确保交易的透明性安全性。总之,苹果IAP定价表是开发者在应用内购设计中不可或缺的工具,但开发者也需密切关注苹果政策变化,以确保应用的合规运营收益最大化。
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