缓存穿透、雪崩、击穿

详解缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿 在现代软件架构中,缓存的应用已经非常普及。缓存的使用在面试和实践中都是避不开的硬技能、硬知识,如果你说还不太熟悉缓存的使用,可能都不好意思说自己是程序员。 当我们使用缓存时,目标通常有两个:第一,提升响应效率和并发量;第二,减轻数据库的压力。... 阅读详情

缓存穿透:故意去请求缓存中不存在的数据,从而去数据库中查,数据库中也没有,所以无法加到缓存,下次还是直接怼到数据库,所以高并发的时候就导致数据库崩了。

解决方案:

1)利用互斥锁,缓存失效的时候,先去获得锁,得到锁了,再去请求数据库。没得到锁,则休眠一段时间重试。

2)数据库没查到数据,也往缓存中写入一个空值,但是设置失效时间短一点,防止恶意攻击。

缓存雪崩:即缓存同一时间大面积的失效,这个时候又来了一波请求,结果请求都怼到数据库上,从而导致数据库连接异常。

解决方案:

1)给缓存失效时间,加上一个随机值,避免大量缓存集体失效。

2)双缓存:缓存A和B,比如A的失效时间是20分钟,B不失效。比如从A中没读到,就去B中读,然后异步起一个线程同步到A。

3)也可以使用互斥锁,但是会影响性能,因为这个是业务场景,不是恶意攻击。

缓存击穿:是指一个key非常热点(类似于爆款),在不停的扛着大并发,大并发集中对这一个点进行访问,当这个key在失效的瞬间,持续的大并发就穿破缓存,直接请求数据库,就像在一个屏障上凿开了一个洞。

解决方案:

可以将爆款的缓存失效时间设置为永久。

缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩 缓存击穿  定义: 缓存中的key一般设有过期时间,如果某个key过期了,恰在这个时候,有大量的并发请求访问这个key,则这些请求都会到达DB,导致DB瞬间压力过大,压垮DB。  解决方案: 1.设置互斥锁,mutex。当缓存失效时不时立即去访问数据库,而是使用缓存工具的操作成功带返回值的操作,比如redis的setnx(set if not exit),memcache的add,利用setnx实现 阅读详情

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提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、redis缓存雪崩二、redis缓存击穿三、redis缓存穿透 前言 主要是介绍一下redis缓存雪崩、击穿、穿透,以及他们的解决方式。 一、redis缓存雪崩 所谓的redis缓存雪崩指的是:redis中大量key集中过期或者redis服务器宕机,从而导致大量请求从数据库获取数据,导致数据库服务器访问压力过大。 解决方式: ① 若是由于大量key过期所造成的,可以给key的ttl设置一个过期时间 ② 若是因为redis.

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