文章目录
数列极限与函数极限的关系(归结原则)
定理内容:
设函数
f
(
x
)
f(x)
f(x)在
[
a
,
+
∞
)
[a, +\infty)
[a,+∞)(
a
a
a为某个正数)上有定义,则
lim
x
→
+
∞
f
(
x
)
=
A
\lim_{x \to +\infty} f(x) = A
limx→+∞f(x)=A(
A
A
A为常数或
±
∞
\pm\infty
±∞)的充要条件是:
对任意一个满足
lim
n
→
∞
x
n
=
+
∞
\lim_{n \to \infty} x_n = +\infty
limn→∞xn=+∞的正整数数列
{
x
n
}
\{x_n\}
{xn}(即
x
n
x_n
xn是正整数,且
x
n
x_n
xn无限增大),都有
lim
n
→
∞
f
(
x
n
)
=
A
\lim_{n \to \infty} f(x_n) = A
limn→∞f(xn)=A。
除了 x → + ∞ x \to +\infty x→+∞,函数极限还有 x → − ∞ x \to -\infty x→−∞、 x → x 0 x \to x_0 x→x0( x 0 x_0 x0为有限数)等过程,归结原则可相应推广,核心逻辑一致——“函数极限存在”等价于“所有满足条件的离散子列的极限都存在且相等”。 以 x → x 0 x \to x_0 x→x0( x 0 x_0 x0为有限数)为例:
定理内容:
设函数
f
(
x
)
f(x)
f(x)在
x
0
x_0
x0的某去心邻域
U
˚
(
x
0
)
\mathring{U}(x_0)
U˚(x0)内有定义,则
lim
x
→
x
0
f
(
x
)
=
A
\lim_{x \to x_0} f(x) = A
limx→x0f(x)=A的充要条件是:
对任意一个满足
lim
n
→
∞
x
n
=
x
0
\lim_{n \to \infty} x_n = x_0
limn→∞xn=x0且
x
n
≠
x
0
x_n \neq x_0
xn=x0的数列
{
x
n
}
\{x_n\}
{xn}(即
x
n
x_n
xn无限趋近于
x
0
x_0
x0,但始终不等于
x
0
x_0
x0),都有
lim
n
→
∞
f
(
x
n
)
=
A
\lim_{n \to \infty} f(x_n) = A
limn→∞f(xn)=A。
如何证明一个数列的极限存在?
基础:数列极限的定义(ε-N语言)
设
{
x
n
}
\{x_n\}
{xn}是一个数列,
a
a
a是一个常数。若对任意给定的正数
ε
\varepsilon
ε(无论多小),总存在一个正整数
N
N
N,使得当
n
>
N
n > N
n>N时,不等式
∣
x
n
−
a
∣
<
ε
|x_n - a| < \varepsilon
∣xn−a∣<ε
恒成立,则称数列
{
x
n
}
\{x_n\}
{xn}的极限为
a
a
a,记为
lim
n
→
∞
x
n
=
a
\lim_{n \to \infty} x_n = a
limn→∞xn=a(此时极限存在);若不存在这样的常数
a
a
a,则数列极限不存在。
定义法证明的核心逻辑:
本质是“对任意
ε
>
0
\varepsilon > 0
ε>0,找到对应的
N
N
N”——即通过解不等式
∣
x
n
−
a
∣
<
ε
|x_n - a| < \varepsilon
∣xn−a∣<ε,将
n
n
n用
ε
\varepsilon
ε表示,进而确定
N
N
N的取值(
N
N
N只需存在,无需最小)。
示例:证明 lim n → ∞ 2 n + 1 n = 2 \lim_{n \to \infty} \frac{2n + 1}{n} = 2 limn→∞n2n+1=2
- 步骤1:猜想极限 a = 2 a = 2 a=2(因 2 n + 1 n = 2 + 1 n \frac{2n+1}{n} = 2 + \frac{1}{n} n2n+1=2+n1,当 n → ∞ n \to \infty n→∞时 1 n → 0 \frac{1}{n} \to 0 n1→0);
- 步骤2:对任意 ε > 0 \varepsilon > 0 ε>0,需证 ∣ x n − 2 ∣ = ∣ 2 n + 1 n − 2 ∣ < ε |x_n - 2| = \left| \frac{2n+1}{n} - 2 \right| < \varepsilon ∣xn−2∣= n2n+1−2 <ε;
- 步骤3:化简不等式: ∣ 1 n ∣ = 1 n < ε \left| \frac{1}{n} \right| = \frac{1}{n} < \varepsilon n1 =n1<ε,即 n > 1 ε n > \frac{1}{\varepsilon} n>ε1;
- 步骤4:取 N = max { [ 1 ε ] + 1 , 1 } N = \max\left\{ \left[ \frac{1}{\varepsilon} \right] + 1, 1 \right\} N=max{[ε1]+1,1}(例如 ε = 0.01 \varepsilon = 0.01 ε=0.01时, 1 ε = 100 \frac{1}{\varepsilon} = 100 ε1=100,取 N = 101 N = 101 N=101);
- 步骤5:当 n > N n > N n>N时, n > 1 ε n > \frac{1}{\varepsilon} n>ε1,故 1 n < ε \frac{1}{n} < \varepsilon n1<ε,即 ∣ x n − 2 ∣ < ε |x_n - 2| < \varepsilon ∣xn−2∣<ε。因此极限存在且为2。
对复杂数列(如无法直接解 ∣ x n − a ∣ < ε |x_n - a| < \varepsilon ∣xn−a∣<ε的数列),可通过以下定理快速判断极限是否存在(部分定理还能直接求出极限)。
单调有界定理(核心定理)
定理内容:若数列 { x n } \{x_n\} {xn}满足以下两个条件:
- 单调性: { x n } \{x_n\} {xn}单调递增( x n + 1 ≥ x n x_{n+1} \geq x_n xn+1≥xn)或单调递减( x n + 1 ≤ x n x_{n+1} \leq x_n xn+1≤xn);
- 有界性: { x n } \{x_n\} {xn}有上界(存在常数 M M M,使 x n ≤ M x_n \leq M xn≤M对所有 n n n成立)或有下界(存在常数 m m m,使 x n ≥ m x_n \geq m xn≥m对所有 n n n成立);
则 { x n } \{x_n\} {xn}的极限一定存在(单调递增有上界→极限存在;单调递减有下界→极限存在)。
适用场景:数列表达式含递推关系(如 x n + 1 = f ( x n ) x_{n+1} = f(x_n) xn+1=f(xn)),或可通过不等式(如均值不等式)证明单调性和有界性。
示例:证明数列 x 1 = 1 x_1 = 1 x1=1, x n + 1 = 2 + x n x_{n+1} = \sqrt{2 + x_n} xn+1=2+xn的极限存在
- 步骤1:证明有上界:
归纳法: x 1 = 1 ≤ 2 x_1 = 1 \leq 2 x1=1≤2;假设 x k ≤ 2 x_k \leq 2 xk≤2,则 x k + 1 = 2 + x k ≤ 2 + 2 = 2 x_{k+1} = \sqrt{2 + x_k} \leq \sqrt{2 + 2} = 2 xk+1=2+xk≤2+2=2。故所有 x n ≤ 2 x_n \leq 2 xn≤2,有上界2。 - 步骤2:证明单调递增:
作差: x n + 1 − x n = 2 + x n − x n x_{n+1} - x_n = \sqrt{2 + x_n} - x_n xn+1−xn=2+xn−xn。需证其非负:
由 x n ≤ 2 x_n \leq 2 xn≤2,得 2 + x n ≥ x n 2 2 + x_n \geq x_n^2 2+xn≥xn2(即 x n 2 − x n − 2 ≤ 0 x_n^2 - x_n - 2 \leq 0 xn2−xn−2≤0,因式分解 ( x n − 2 ) ( x n + 1 ) ≤ 0 (x_n - 2)(x_n + 1) \leq 0 (xn−2)(xn+1)≤0,显然成立),故 2 + x n ≥ x n \sqrt{2 + x_n} \geq x_n 2+xn≥xn,即 x n + 1 ≥ x n x_{n+1} \geq x_n xn+1≥xn。 - 结论:数列单调递增且有上界,故极限存在(进一步可求极限:设 lim n → ∞ x n = a \lim_{n \to \infty} x_n = a limn→∞xn=a,对 x n + 1 = 2 + x n x_{n+1} = \sqrt{2 + x_n} xn+1=2+xn两边取极限,得 a = 2 + a a = \sqrt{2 + a} a=2+a,解得 a = 2 a = 2 a=2)。
夹逼准则(迫敛性)
定理内容:若存在三个数列 { x n } \{x_n\} {xn}、 { y n } \{y_n\} {yn}、 { z n } \{z_n\} {zn},满足以下两个条件:
- 对所有足够大的 n n n,有 y n ≤ x n ≤ z n y_n \leq x_n \leq z_n yn≤xn≤zn;
- lim n → ∞ y n = lim n → ∞ z n = a \lim_{n \to \infty} y_n = \lim_{n \to \infty} z_n = a limn→∞yn=limn→∞zn=a( a a a为常数);
则 lim n → ∞ x n = a \lim_{n \to \infty} x_n = a limn→∞xn=a,即 { x n } \{x_n\} {xn}的极限存在且为 a a a。
数列极限与函数极限的关系(归结原则)
定理内容: lim n → ∞ x n = a \lim_{n \to \infty} x_n = a limn→∞xn=a的充要条件是:对任意以 ∞ \infty ∞为极限的正整数数列 { n k } \{n_k\} {nk}(即 n k → ∞ n_k \to \infty nk→∞, k → ∞ k \to \infty k→∞),都有 lim k → ∞ x n k = a \lim_{k \to \infty} x_{n_k} = a limk→∞xnk=a。
推论(否定极限存在):若存在两个不同的子列 { n k } \{n_k\} {nk}和 { m k } \{m_k\} {mk},使得 lim k → ∞ x n k = b \lim_{k \to \infty} x_{n_k} = b limk→∞xnk=b, lim k → ∞ x m k = c \lim_{k \to \infty} x_{m_k} = c limk→∞xmk=c,且 b ≠ c b \neq c b=c,则 { x n } \{x_n\} {xn}的极限不存在。
适用场景:
- 证明极限存在:将数列视为函数 f ( n ) f(n) f(n)( n n n为正整数),若 lim x → + ∞ f ( x ) = a \lim_{x \to +\infty} f(x) = a limx→+∞f(x)=a,则 lim n → ∞ f ( n ) = a \lim_{n \to \infty} f(n) = a limn→∞f(n)=a(可利用洛必达法则等求函数极限);
- 证明极限不存在:构造两个子列,使其极限不同(如摆动数列)。
示例1(证明存在):证明 lim n → ∞ ln n n = 0 \lim_{n \to \infty} \frac{\ln n}{n} = 0 limn→∞nlnn=0
- 令 f ( x ) = ln x x f(x) = \frac{\ln x}{x} f(x)=xlnx( x > 0 x > 0 x>0),求函数极限: lim x → + ∞ ln x x = 洛必达 lim x → + ∞ 1 / x 1 = 0 \lim_{x \to +\infty} \frac{\ln x}{x} \stackrel{\text{洛必达}}{=} \lim_{x \to +\infty} \frac{1/x}{1} = 0 limx→+∞xlnx=洛必达limx→+∞11/x=0。
- 由归结原则, lim n → ∞ ln n n = 0 \lim_{n \to \infty} \frac{\ln n}{n} = 0 limn→∞nlnn=0,极限存在。
示例2(证明不存在):证明数列 { ( − 1 ) n } \{(-1)^n\} {(−1)n}的极限不存在
- 构造子列:
- 取偶数子列 { n k = 2 k } \{n_k = 2k\} {nk=2k}: x 2 k = ( − 1 ) 2 k = 1 x_{2k} = (-1)^{2k} = 1 x2k=(−1)2k=1,故 lim k → ∞ x 2 k = 1 \lim_{k \to \infty} x_{2k} = 1 limk→∞x2k=1;
- 取奇数子列 { m k = 2 k − 1 } \{m_k = 2k-1\} {mk=2k−1}: x 2 k − 1 = ( − 1 ) 2 k − 1 = − 1 x_{2k-1} = (-1)^{2k-1} = -1 x2k−1=(−1)2k−1=−1,故 lim k → ∞ x 2 k − 1 = − 1 \lim_{k \to \infty} x_{2k-1} = -1 limk→∞x2k−1=−1。
- 两个子列极限不同(1 ≠ -1),故 { ( − 1 ) n } \{(-1)^n\} {(−1)n}的极限不存在。
四则运算法则
若
lim
n
→
∞
x
n
=
a
\lim_{n \to \infty} x_n = a
limn→∞xn=a,
lim
n
→
∞
y
n
=
b
\lim_{n \to \infty} y_n = b
limn→∞yn=b,则:
lim
n
→
∞
(
x
n
±
y
n
)
=
a
±
b
\lim_{n \to \infty} (x_n \pm y_n) = a \pm b
limn→∞(xn±yn)=a±b,
lim
n
→
∞
(
x
n
⋅
y
n
)
=
a
⋅
b
\lim_{n \to \infty} (x_n \cdot y_n) = a \cdot b
limn→∞(xn⋅yn)=a⋅b,
lim
n
→
∞
x
n
y
n
=
a
b
\lim_{n \to \infty} \frac{x_n}{y_n} = \frac{a}{b}
limn→∞ynxn=ba(
b
≠
0
b \neq 0
b=0)。
适用于“已知部分数列极限,求复合数列极限”的场景(需先确认分项极限存在)。
柯西收敛准则
对数列 { x n } \{x_n\} {xn},极限存在的充要条件是:对任意 ε > 0 \varepsilon > 0 ε>0,存在正整数 N N N,当 n > N n > N n>N且 m > N m > N m>N时, ∣ x n − x m ∣ < ε |x_n - x_m| < \varepsilon ∣xn−xm∣<ε。
总结:证明极限存在的流程
-
观察数列特征:
- 若表达式简单(如分式、一次函数),优先用定义法;
- 若含递推关系(如 x n + 1 = f ( x n ) x_{n+1} = f(x_n) xn+1=f(xn)),优先用单调有界定理;
- 若可放缩为两个已知极限的数列之间,优先用夹逼准则;
- 若可转化为函数(如含 ln n \ln n lnn、 e n e^n en),优先用归结原则+函数极限。
-
验证或否定极限:
- 若上述方法能找到常数 a a a满足条件,则极限存在;
- 若存在子列极限不同、或数列无界且不趋于 ∞ \infty ∞、或不满足柯西条件,则极限不存在。
通过以上方法的组合与灵活应用,可高效判断绝大多数数列的极限是否存在。
487

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



