bfs+优先队列+诡异的梯子 hdu1277

本文介绍了一个关于在霍格沃茨诡异楼梯环境中寻找最短路径的算法问题。该问题涉及地图搜索、路径规划及障碍规避等内容。通过使用优先队列实现广度优先搜索算法,并考虑楼梯方向变化对路径的影响。

                                             诡异的楼梯

Hogwarts正式开学以后,Harry发现在Hogwarts里,某些楼梯并不是静止不动的,相反,他们每隔一分钟就变动一次方向. 
比如下面的例子里,一开始楼梯在竖直方向,一分钟以后它移动到了水平方向,再过一分钟它又回到了竖直方向.Harry发现对他来说很难找到能使得他最快到达目的地的路线,这时Ron(Harry最好的朋友)告诉Harry正好有一个魔法道具可以帮助他寻找这样的路线,而那个魔法道具上的咒语,正是由你纂写的. 

Input

测试数据有多组,每组的表述如下: 
第一行有两个数,M和N,接下来是一个M行N列的地图,'*'表示障碍物,'.'表示走廊,'|'或者'-'表示一个楼梯,并且标明了它在一开始时所处的位置:'|'表示的楼梯在最开始是竖直方向,'-'表示的楼梯在一开始是水平方向.地图中还有一个'S'是起点,'T'是目标,0<=M,N<=20,地图中不会出现两个相连的梯子.Harry每秒只能停留在'.'或'S'和'T'所标记的格子内. 

Output

只有一行,包含一个数T,表示到达目标的最短时间. 
注意:Harry只能每次走到相邻的格子而不能斜走,每移动一次恰好为一分钟,并且Harry登上楼梯并经过楼梯到达对面的整个过程只需要一分钟,Harry从来不在楼梯上停留.并且每次楼梯都恰好在Harry移动完毕以后才改变方向. 

Sample Input

5 5
**..T
**.*.
..|..
.*.*.
S....

Sample Output

7

这个楼梯确实很诡异,首先看一组数据

..S

..-

..T

这组样例对的答案是2,就是说当你走的方向与楼梯的方向对不上时,这时实际上要停下来等下一秒,这才是到达对面最快的路径;所以vis标记就是先到哪就标记,后到的一定走重或者是慢的走法。

走的顺序是,先到一个点,判断是不是梯子,是梯子沿这个方向再向前走一步,是点直接常规操作。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<queue>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<set>
#include<vector>
#include<set>
#include<map>
#include<stack>
#include<cmath>
using namespace std;
const int INF=0x3f3f3f3f;
const int maxn=2e6+5;
const int MOD=10007;
bool vis[105][105];
struct node
{
    int x,y;
    int st;
    bool operator < (node b) const
    {
        return st>b.st;
    }
};
int dx[5]={0,0,-1,1};
int dy[5]={1,-1,0,0};
char a[105][105];
int n,m;
int sx,sy,tx,ty;
inline bool check(int x,int y)
{
    if(vis[x][y]==true) return false;
    if(a[x][y]=='*') return false;
    if(x<0||x>=n||y<0||y>=m) return false;
    return true;
}
void bfs()
{
    memset(vis,false,sizeof vis);
    node t;
    t.x=sx;
    t.y=sy;
    t.st=0;
    vis[sx][sy]=true;
    priority_queue<node> q;
    q.push(t);
    while(!q.empty())
    {

        node f=q.top();
        //cout<<f.x<<' '<<f.y<<' '<<f.st<<endl;
        q.pop();
        if(f.x==tx&&f.y==ty)
        {
            printf("%d\n",f.st);
            return ;
        }
        for(int i=0;i<4;++i)
        {
            int xx=f.x+dx[i];
            int yy=f.y+dy[i];
            if(check(xx,yy))//没出界//没来过//不是障碍
            {
                if(a[xx][yy]=='.'||a[xx][yy]=='T')
                {
                    node temp;
                    temp.x=xx;
                    temp.y=yy;
                    temp.st=f.st+1;
                    vis[xx][yy]=true;
                    q.push(temp);
                    continue;
                }
                if(i<2)//横着走
                {
                    if(a[xx][yy]=='|'&&(f.st&1)||(a[xx][yy]=='-'&&f.st%2==0))//横梯子
                    {
                        int xxx=xx+dx[i];
                        int yyy=yy+dy[i];
                        if(check(xxx,yyy))
                        {
                            node temp;
                            temp.st=f.st+1;
                            temp.x=xxx;
                            temp.y=yyy;
                            vis[xxx][yyy]=true;
                            q.push(temp);
                        }
                    }
                    if(a[xx][yy]=='|'&&f.st%2==0||(a[xx][yy]=='-'&&(f.st&1)))//竖梯子//等两秒过去
                    {
                        int xxx=xx+dx[i];
                        int yyy=yy+dy[i];
                        if(check(xxx,yyy))
                        {
                            node temp;
                            temp.st=f.st+2;////////
                            temp.x=xxx;
                            temp.y=yyy;
                            //cout<<xxx<<' '<<yyy<<endl;
                            vis[xxx][yyy]=true;
                            q.push(temp);
                        }
                    }
                }
                else if(i>1)//竖着走
                {
                    if(a[xx][yy]=='|'&&f.st%2==0||(a[xx][yy]=='-'&&(f.st&1)))//竖梯子
                    {
                        int xxx=xx+dx[i];
                        int yyy=yy+dy[i];
                        if(check(xxx,yyy))
                        {
                            node temp;
                            temp.st=f.st+1;
                            temp.x=xxx;
                            temp.y=yyy;
                            vis[xxx][yyy]=true;
                            q.push(temp);
                        }
                    }
                    else if(a[xx][yy]=='|'&&(f.st&1)||(a[xx][yy]=='-'&&f.st%2==0))//横梯子
                    {
                        int xxx=xx+dx[i];
                        int yyy=yy+dy[i];
                        if(check(xxx,yyy))
                        {
                            node temp;
                            temp.st=f.st+2;////////
                            temp.x=xxx;
                            temp.y=yyy;
                            vis[xxx][yyy]=true;
                            q.push(temp);
                        }
                    }
                }

            }
        }
    }
}
int main()
{
    while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF)
    {
        for(int i=0;i<n;++i)
            scanf("%s",a[i]);
        for(int i=0;i<n;++i)
            for(int j=0;j<m;++j)
        {
            if(a[i][j]=='S')
            {
                sx=i;
                sy=j;
            }
            else if(a[i][j]=='T')
            {
                tx=i;
                ty=j;
            }
        }
        bfs();
    }
}

 

基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制(NMPC)双模稳定预测模型的研究与Matlab代码实现,重点在于提升系统在存在不确定性与扰动情况下的控制性能与稳定性。该模型结合实时迭代优化机制,增强了传统NMPC的数值鲁棒性,并通过双模控制策略兼顾动态响应与稳态精度,适用于复杂非线性系统的预测控制问题。文中还列举了多个相关技术方向的应用案例,涵盖电力系统、路径规划、信号处理、机器学习等多个领域,展示了该方法的广泛适用性与工程价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事自动化、电气工程、智能制造、机器人控制等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于非线性系统的高性能预测控制设计,如电力系统调度、无人机控制、机器人轨迹跟踪等;②解决存在模型不确定性、外部扰动下的系统稳定控制问题;③通过Matlab仿真验证控制算法的有效性与鲁棒性,支撑科研论文复现与工程原型开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践,重点关注NMPC的实时迭代机制与双模切换逻辑的设计细节,同时参考文中列举的相关研究方向拓展应用场景,强化对数值鲁棒性与系统稳定性之间平衡的理解。
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