100天精通Python（爬虫篇）——第115天：自动编写爬虫代码神器_Curl转Python工具（手把手教学）

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于 2025-05-18 19:09:16 发布

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文章标签： python 爬虫 lua 其他

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（建议收藏）今天要介绍的这款工具简直是懒人福音！只要会复制粘贴，三分钟就能生成高质量爬虫代码，妈妈再也不用担心我熬夜写爬虫了！！！

一、为什么要学这个工具？

先给大家看个场景（真实血泪史）：
上周我接了个爬取某电商网站的任务，打开开发者工具→复制cURL命令→手动转代码→调试报错→改代码→继续调试…折腾了整整一下午！

后来发现了这个神器，整个过程缩短到30秒！而且生成的代码自带：

完善的请求头处理 ✔️
智能参数解析 ✔️
自动Cookie管理 ✔️
异常处理机制 ✔️

（真的跪了…早发现这个工具我能多睡多少觉啊！）

二、工具全家桶介绍

推荐三款超实用的转换工具（亲测可用）：

curlconverter（在线版&Python库）
- 官网：https://curlconverter.com
- 特点：支持生成requests、aiohttp等多种框架代码
Postman代码生成（装过Postman的举手！）
- 操作路径：请求→右侧Code→选择Python→复制
- 隐藏技巧：可以批量导出整个Collection的代码
Chrome开发者工具（自带的宝藏功能）
- 右键网络请求→Copy→Copy as cURL
- 配合curlconverter使用效果更佳

（选哪个？小孩子才做选择，我全都要！）

三、手把手实战教学

案例1：抓取豆瓣电影Top250

步骤分解（跟着做就行）：

打开Chrome开发者工具（F12）
访问https://movie.douban.com/top250
找到网络请求中的top250请求→右键Copy→Copy as cURL

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传（示意图仅供示例）

打开curlconverter网站粘贴
选择Python→requests→复制生成代码

import requests

headers = {
    # 自动生成的headers
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)...',
    'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml...',
}

params = {
    'start': '0',
    'filter': '',
}

response = requests.get('https://movie.douban.com/top250', 
                       params=params, 
                       headers=headers)

（是不是简单到怀疑人生？）

案例2：处理需要登录的网站

以某招聘网站为例（超级重点！！！）：

先手动登录网站
复制目标请求的cURL命令
转换时会自动保留Cookie信息
生成的代码自带Session保持

import requests

session = requests.Session()

# 自动携带登录态
headers = {
    'Cookie': '你的登录Cookie...',
    # 其他headers...
}

response = session.get('https://招聘网站.com/jobs', 
                      headers=headers)

（这个真的能救命！很多新手卡在登录验证就是没处理好Session）

四、高级技巧大放送

技巧1：批量转换神器

用curlconverter的Python库实现自动化：

from curlconverter import convert

with open('curl_commands.txt') as f:
    for curl in f:
        print(convert(curl, 'python'))

技巧2：自动添加代理IP

在生成的代码基础上添加：

proxies = {
    'http': 'http://10.10.1.10:3128',
    'https': 'http://10.10.1.10:1080',
}

response = requests.get(url, 
                       proxies=proxies, 
                       timeout=10)

（重要提示：使用优质代理IP可以避免被封！推荐青果代理、亮数据这些大厂服务）

技巧3：异常处理增强版

给生成的代码穿上"防弹衣"：

try:
    response = requests.get(url, timeout=10)
    response.raise_for_status()
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"请求失败！错误信息：{e}")
    # 这里可以添加重试逻辑

五、避坑指南（血泪教训）

User-Agent一定要随机
不要用工具生成的固定UA！推荐用fake_useragent库：

from fake_useragent import UserAgent
ua = UserAgent()
headers = {'User-Agent': ua.random}

注意动态参数
遇到__VIEWSTATE这种参数时，需要结合BeautifulSoup解析
频率控制必须做
即使代码自动生成，也要记得加sleep！
```
import time
time.sleep(random.uniform(1,3)) 
```
法律红线不能碰
一定要遵守网站的robots.txt协议！批量爬取前最好咨询法律顾问