行转列一例


今天有个以前的同事问我一个问题,说要合并什么客户数据,要求助。
由于无法理解他的需求,我在excel上面把可能的例子数据截图给她看,一步步才确认了他的需求,原来是行列转换的问题。

他大概意思是一张表里面有多条客户信息,每条信息有多个手机号,他想把这些手机号合并到一行数据上去,下面是跟他确认的一些数据。
原始数据:
             M1              M2              M3
1
2
1 3
1
 
结果:(把这个结果更新到第一行上)
            M1              M2              M3
1 2 3
 
实现:
1.用union可以得到这样的数据:
        手机号
1
2
3

2.同rownumber() over()做排序排上1,2,3,结果类似
           行号         手机号
1 1
2 2
3 3

3.用max和decode的组合转换成一行(为了方便举例,假设上图的数据结果为B),即可得出结果,最后更新回去。
select max(decode(b.rownumer,1,b.mobile)),max(decode(b.rownumer,2,b.mobile)),max(decode(b.rownumer,3,b.mobile)) from b;
             M1              M2              M3
1 2 3



小结:
上面的举例只是一个客户的情况,如果有多个客户用group by,同样rownumber() over() 也加上partition参数即可。
类似于这种合并的多半会用到行列转换,多熟悉常用的行列转换方法,遇到这种看似毫无头绪的问题轻松解决。




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内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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