2025年不可不知的14个AI技术热词解析

AI年度盘点：2025年你无法回避的14个AI术语

过去12个月若教会了我们什么，那就是AI的炒作列车毫无减速迹象。很难相信在年初，某家中心尚未颠覆整个行业，某机构更因其试图主导超级智能的 relentless quest 而非其元宇宙尝试而闻名，氛围编程也还不存在。如果这让你感到些许困惑，请别担心。随着2025年接近尾声，我们的作者回顾了这一年主导AI领域的术语，无论好坏。

请务必做好准备，迎接注定又是疯狂的一年。

1. 超级智能

只要人们一直在炒作AI，他们就在为一种未来、超强大的技术形式取名，这种技术可能为人类带来乌托邦或反乌托邦的后果。“超级智能”就是最新的热词。某机构在7月宣布将组建一个AI团队来追求超级智能，据报道，它向其竞争对手公司的AI专家提供九位数的薪酬方案以吸引他们加入。12月，某中心的AI负责人也跟进，表示公司将花费巨额资金，可能是数千亿美元，用于追求超级智能。如果你认为超级智能像人工通用智能（AGI）一样定义模糊，那你就对了！虽然可以想象这类技术将在人类长远发展中变得可行，但问题真正在于何时，以及今天的AI是否足够好，可以作为通向超级智能之类事物的垫脚石。但这并不会阻止炒作之王们。

2. 氛围编程

三十年前，史蒂夫·乔布斯说每个美国人都应该学习如何编程计算机。今天，对编码一无所知的人都可以在短时间内利用氛围编程——一个由某中心联合创始人安德烈·卡帕西创造的总称短语——轻松创建一个应用、游戏或网站。要进行氛围编程，你只需提示生成式AI模型的编码助手创建你想要的数字对象，并几乎接受它们吐出的所有内容。结果能用吗？可能不行。安全吗？几乎肯定不，但这项技术最大的拥趸们并没有让这些细枝末节成为阻碍。而且——听起来很有趣！

3. 聊天机器人精神病

过去一年中，最大的AI故事之一是长时间与聊天机器人互动如何导致易感人群产生妄想，在一些极端情况下，可能引发或加重精神病。虽然“聊天机器人精神病”不是一个公认的医学术语，但研究人员正在密切关注来自用户的越来越多的轶事证据，这些用户表示这发生在他们或他们认识的人身上。令人难过的是，因与聊天机器人对话后去世者的家属对AI公司提起的日益增多的诉讼，展示了该技术潜在的致命后果。

4. 推理

今年，没有什么比所谓的推理模型更能让AI炒作列车持续前进了，这些大型语言模型能够将问题分解为多个步骤并逐一解决。某中心一年前发布了其首批推理模型o1和o3。一个月后，某中心公司以快速跟进让所有人惊讶，推出了R1，第一个开源推理模型。很快，推理模型成为了行业标准：所有主要的面向大众市场的聊天机器人现在都有了由这项技术支持的不同版本。推理模型拓展了LLM的能力边界，在著名的数学和编码竞赛中达到了顶尖人类的水平。另一方面，关于LLM能够“推理”的所有热议重新点燃了关于LLM到底有多聪明以及它们如何真正工作的旧有辩论。就像“人工智能”本身一样，“推理”是披着营销外衣的技术术语。呜！呜！

5. 世界模型

尽管LLM在语言方面具有不可思议的能力，但它们几乎没有常识。简而言之，它们对世界如何运作没有任何基础。从最字面的意义上说，LLM是书呆子学习者，它们可以对天下万物侃侃而谈，然后在一个关于奥林匹克游泳池能容纳多少头大象的问题上犯下低级错误（根据某机构的一个LLM的说法，恰好一头）。世界模型——一个包含各种技术的广泛领域——旨在给AI一些关于世界上事物实际上如何组合在一起的基本常识。在最生动的形式中，像某中心的Genie 3和来自某实验室备受期待的新技术Marble这样的世界模型，可以为机器人训练等生成详细且逼真的虚拟世界。某机构的前首席科学家也在研究世界模型。多年来，他一直试图通过训练模型预测视频中接下来会发生什么，来赋予AI一种对世界如何运作的感觉。今年他离开某机构，专注于在一家名为高级机器智能实验室的新创业公司中推进这种方法。如果一切顺利，世界模型可能是下一个大事。

6. 超大规模数据中心

你是否听说过很多人说不，我们其实不想要一个巨大的数据中心扔在我们的后院？所讨论的数据中心——科技公司希望在包括太空在内的任何地方建造的——通常被称为超大规模数据中心：为AI运营专门建造的大型建筑，被诸如某中心和某机构等公司用来构建更大、更强大的AI模型。在这些建筑内部，世界上最好的芯片嗡嗡作响地训练和微调模型，它们被设计成模块化并根据需求增长。对超大规模数据中心来说，这是重要的一年。某中心宣布，与总统唐纳德·特朗普一起，启动其Stargate项目，一个耗资5000亿美元的合资企业，将在全国范围内遍布有史以来最大的数据中心。但这让几乎所有其他人都在问：我们究竟能得到什么？消费者担心新的数据中心会提高他们的电费。这类建筑通常难以依赖可再生能源运行。而且它们往往不会创造那么多就业机会。但是，嘿，也许这些巨大的、没有窗户的建筑至少可以给你的社区带来一种忧郁的科幻氛围。

7. 泡沫

AI的崇高承诺正在提振经济。AI公司正在筹集令人瞠目结舌的资金，并看着它们的估值飙升到平流层。它们正在将数千亿美元投入芯片和数据中心，越来越多地通过债务和令人侧目的循环交易来融资。与此同时，引领淘金热的公司，如某中心和某机构，可能多年都不会盈利，甚至永远不会。投资者正在大举押注AI将开启一个富裕的新时代，然而没有人知道这项技术实际上会有多大的变革性。大多数使用AI的组织尚未看到回报，而且AI工作垃圾无处不在。科学上存在不确定性，即扩展LLM是否会带来超级智能，或者是否需要新的突破来铺平道路。但与互联网泡沫时代的前辈不同，AI公司显示出强劲的收入增长，其中一些甚至是像某中心、某机构和某机构这样资金雄厚的科技巨头。这个狂热的梦想会破裂吗？

8. 代理式

今年，AI智能体无处不在。整个2025年，每一个新功能发布、模型推出或安全报告都充斥着对它们的提及，尽管许多AI公司和专家对于什么才算真正“代理式”存在分歧，这是一个再模糊不过的术语。尽管几乎无法保证一个代表你在广阔的网络上行动的AI总能完全按照预期行事——但似乎代理式AI在可预见的未来将一直存在。想卖点东西吗？就叫它代理式！

9. 知识蒸馏

今年早些时候，某中心推出了其新模型DeepSeek R1，一个开源推理模型，与顶级西方模型相媲美，但成本只是其一小部分。它的发布震惊了硅谷，因为许多人突然第一次意识到，巨大的规模和资源不一定是高级AI模型的关键。在R1发布后的第二天，某中心股价暴跌了17%。R1成功的关键在于蒸馏，这是一种使AI模型更高效的技术。它通过让一个更大的模型来指导一个更小的模型来工作：你在许多例子上运行教师模型并记录答案，当学生模型尽可能接近地复制这些响应时给予奖励，从而获得教师知识的压缩版本。

10. 谄媚

随着世界各地的人们花费越来越多的时间与像某中心聊天机器人这样的聊天机器人互动，聊天机器人的制造者们正在努力琢磨模型应该采取何种语气和“个性”。早在4月，某中心承认它在“乐于助人”和“卑躬屈膝”之间没有把握好平衡，称一次新的更新使得GPT-4o过于谄媚。让它拍你马屁不仅烦人——还可能通过强化用户不正确的信念和传播错误信息来误导用户。所以，请记住这一点：要对LLM产生的一切——是的，一切——都持保留态度。

11. 垃圾内容

如果有一个AI相关术语完全脱离了极客圈，进入了公众意识，那就是“垃圾内容”。这个词本身很古老（想想猪食），但现在“垃圾内容”通常指由AI生成的低成本、大规模生产的内容，通常为在线流量而优化。很多人甚至用它作为任何AI生成内容的简称。在过去的一年里，它让人感觉无处不在：我们一直沉浸其中，从虚假传记到虾耶稣图像再到超现实的人兽混合视频。但人们也从中取乐。该术语讽刺性的灵活性使得互联网用户很容易将其作为后缀加在各种词语上，来描述任何缺乏实质、荒谬平庸的东西：想想“工作垃圾”或“朋友垃圾”。随着炒作周期的重置，“垃圾内容”标志着一种文化上的反思：关于我们信任什么，我们重视什么作为创造性劳动，以及被为互动而非表达而制造的东西所包围意味着什么。

12. 物理智能

今年早些时候，你是否看过一段催眠般的视频，内容是一个人形机器人在一个单调的灰暗厨房里收拾碗碟？那几乎体现了物理智能的理念：即AI的进步可以帮助机器人更好地在物理世界中移动。确实，机器人学习新任务的速度比以往任何时候都快，从手术室到仓库无处不在。自动驾驶汽车公司在如何模拟道路方面也看到了改进。也就是说，对于AI是否彻底改变了这个领域，保持怀疑仍是明智的。例如，考虑许多被宣传为家庭管家的机器人，其大部分任务都得益于菲律宾的远程操作员。物理智能的前进之路也注定会很奇怪。大型语言模型在文本上训练，这在互联网上很丰富，但机器人更多是从人们做事的视频中学习。这就是为什么机器人公司Figure在9月建议付钱给人们拍摄自己在公寓里做家务的视频。你会报名吗？

13. 合理使用

AI模型通过吞噬互联网上的数百万文字和图像进行训练，包括艺术家和作家的受版权保护的作品。AI公司辩称这是“合理使用”——一项法律原则，允许你在将受版权保护的材料转化为新的、不与原作竞争的东西时，无需许可即可使用。法院开始介入裁决。6月，某机构将其AI模型Claude在图书馆书籍上的训练被裁定为合理使用，因为该技术“极具变革性”。同月，某机构也取得了类似的胜利，但只是因为作者无法证明该公司的文学盛宴影响了他们的收入。随着版权战酝酿，一些创作者正在从这场盛宴中获利。12月，某机构与某中心签署了一项引人注目的协议，允许Sora（AI视频平台）的用户生成包含来自该机构旗下200多个角色的视频。与此同时，世界各地的政府正在为这些吞噬内容的机器重写版权规则。在受版权保护的作品上训练AI是合理使用吗？就像任何价值数十亿美元的法律问题一样，视情况而定。

14. GEO

就在几年前，整个行业都围绕着帮助网站在搜索结果中（好吧，主要是在某机构中）获得高排名而建立。现在，搜索引擎优化（SEO）正在让位于GEO——生成式引擎优化——因为AI热潮迫使品牌和企业争相最大化其在AI中的可见度，无论是在像某机构的AI概览这样的AI增强搜索结果中，还是在LLM的回复中。难怪他们会感到恐慌。我们已经知道，新闻机构经历了搜索驱动网络流量的巨大下降，并且AI公司正在研究如何绕过中间商，允许其用户直接从其平台内访问网站。是时候适应或消亡了。
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