数据中心防漏新方案：IoT传感器与边缘机器学习结合预警

围绕数据中心的狂热让许多公司希望成为“铲子和镐子”的供应商，即通过建立与出售服务器访问权限或训练领先AI模型等淘金热业务相关的盈利业务。
今年TechCrunch Disrupt大会上Built World赛道的获胜者MayimFlow就是一个很好的例子。这家初创公司基本只专注于一项任务：防止破坏性的水泄漏。

数据中心使用大量的水，这些水可能带来巨大风险，即使只是微小的泄漏。创始人John Khazraee告诉TechCrunch，许多数据中心只有应对水泄漏的被动解决方案。一旦发生泄漏，这可能会让公司面临停机，并造成数百万美元的损失。
Khazraee对此深有体会。他花了超过15年的时间为某中心、某机构和某中心构建基础设施。通过MayimFlow，他开发了一种结合物联网传感器和边缘部署的机器学习模型的方案，能够检测即将发生泄漏的迹象。
“我注意到了数据中心存在的这些问题，而他们唯一的解决方案是：‘当泄漏发生时，我们才发现，’”他在一次采访中说道。“现在不得不花费大量资金去补救。必须关闭服务器。数据服务因此中断。所以我决定为此做点什么。”
Khazraee组建了一个经验丰富的小团队来应对这一挑战。MayimFlow的首席战略官Jim Wong在数据中心领域工作了几十年。首席技术官Ray Lok则在水管理和物联网基础设施领域开辟了自己的职业生涯。
除了未被察觉的水泄漏可能带来的最严重后果外，Khazraee希望通过MayimFlow实现的目标中还包含一种节俭的元素，他说这源于他的童年。

“我在一个，你知道，我不想说‘贫穷’的家庭长大，但我们并不是最富裕的家庭，”他说。“我小时候洗澡时，我爸爸总会说，‘嘿，你洗澡时间太长了。你是在里面唱歌吗？’”
Khazraee说，随着年龄增长，他发现自己总是在思考如何让事情更有效率——尤其是在他学习成为一名工程师时。在大学期间，他在一个从餐厅收集煎炸油并将其转化为生物柴油的设施工作。他说，这是一份“脏活”，但他喜欢最终的结果。
Khazraee现在正试图将这种节俭的倾向与他团队的经验结合起来。他认为他们可以为数据中心运营商提供24到48小时的维修预警。

Khazraee表示，MayimFlow已经从各种工业水系统中收集了大量样本数据，使他们能够做出此类预测。可以提供用于监测水系统的传感器，或者如果公司已有类似硬件，也可以将其机器学习模型接入现有系统。
Khazraee表示希望将这一解决方案扩展到数据中心之外，应用于商业建筑、医院、制造设施，甚至可能包括公用事业公司。在他看来，任何希望及早发现泄漏或优化用水量的公司都可能成为客户。
Khazraee认为这是一个巨大的机会，以至于在过去两年创建MayimFlow的过程中，他拒绝了几家大型科技公司的职位邀请。
“我真的很相信这个愿景。我相信我们正在产生的影响，”他说。“水正在成为我们世界面临的大问题之一。”
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