自然语言处理技术在风险识别中的应用

使用自然语言处理理解和识别风险

作为某中心的应用科学经理，Muthu Chandrasekaran致力于开发新工具来自动化并构建风险技术。

从学术研究到工业应用

在新加坡国立大学攻读博士学位期间，Chandrasekaran就致力于将自然语言处理技术应用于在线讨论论坛，旨在帮助大规模开放在线课程的教师。他开发的模型能够提醒教师关注需要他们注意的重要对话。

“能够让系统学习这一事实让我着迷……我希望以能够惠及社会的方式应用这项技术。”

如今，他在某中心领导一个科学家团队，通过机器学习模型分析正在开发的新技术产品来识别风险。目标是在产品发布前识别可能对客户体验产生负面影响的潜在问题。

技术背景与发展

Chandrasekaran在印度金奈长大，虽然家中没有电脑，但编程是学校课程的一部分。大约在九年级时，他开始学习C编程语言。"我花了一年时间才理解为什么要学习编程。但到了十一年级，我已经明白了为什么要编写程序以及程序的作用。"这最终促使他攻读计算机科学与工程的本科学位。

在大学三年级，他选修了一门人工智能入门课程。“能够让系统学习这一事实让我着迷。我肯定对机器学习产生了兴趣，我想如果我要读研究生，这就是我要从事的领域。”

科学文档处理研究

在印度IT行业工作几年后，Chandrasekaran开始了在新加坡国立大学的硕士学习，在那里他首次接触了自然语言处理。他的论文专注于社交网络分析和科学文档的信息提取。他的研究问题之一是如何自动处理科学论文以提取有用信息，例如分析科学家之间的合作活动。

"科学文档的自动处理不是奢侈品，而是必需品。"以医学和生物医学研究为例，每天都有大量论文发表，医生和其他健康专业人员很难跟上医学文献的步伐。

在攻读硕士和博士学位期间，他对科学文档的研究使他在西雅图的Allen人工智能研究所获得了实习机会，在那里他参与了一个名为Semantic Scholar的搜索引擎开发。这次实习为他在美国打开了研究和工业机会的大门。

在某中心的不同发展路径

就在那时，某中心Alexa团队的招聘人员联系了他。2019年，他加入了Alexa设备团队，致力于为Alexa的自然语言理解模型进行用户数据的大规模训练，随后转到了某中心云服务的理解团队，该团队提供一套自然语言处理服务，从文档文本中发掘有价值的见解。

在那里，他有机会与某中心学者、哥伦比亚大学计算机科学教授Kathleen McKeown一起指导应用科学实习生。“我每周指导实习生发表论文的会议是我最享受的经历。事实上，我们在EACL 2021成功发表了一篇论文。”

风险理解与识别技术

2021年，Chandrasekaran接受了新的挑战，如今领导风险科学团队，该团队是客户体验与业务趋势组织的一部分。“整个风险分析领域基本上是关于预测或预测可能出错的事情。”

他的团队专注于影响客户信任和体验的风险。“在某中心，客户信任至关重要。一旦客户信任被破坏，就很难重新赢得。”

团队的主要项目是一个机器学习模型，该模型基于以往产品错误的数据集，预测新产品可能出现的潜在问题。该模型可以在构思阶段或产品即将发布时应用。

“只要提供描述，我们的模型就能分析这些内容作为输入，并搜索错误纠正数据库。然后模型将提炼出与您正在构建的产品相似的某中心产品中曾经发生的错误和中断实例。”

团队继续改进模型，并计划扩展数据源，包括与其他公司受影响的中断、黑客攻击、安全漏洞以及其他问题和错误相关的公共信息。

推动研究领域发展

Chandrasekaran最欣赏在某中心工作的一点是自然语言处理在各个组织中的广泛应用。这些广泛的应用意味着从事自然语言处理工作的吸引力也在扩大。

他指出，许多数据科学家正在转向自然语言处理，通过公司的机器学习大学课程学习必要技能。“我感谢某中心这一增加自然语言处理人才库的举措。他们不仅使某中心受益，实际上也使整个行业受益。”

这种扩展研究益处的关注与Chandrasekaran产生共鸣。作为计算语言学协会滚动评审倡议的区域主席，他管理着20多名评审员，每月评审数篇关于自然语言处理的科学论文，推荐协会是否应该接受它们发表。

对年轻科学家的建议

对于希望从事类似职业的年轻科学家或学生，Chandrasekaran建议不要专注于已经很大的研究领域。

他认为研究人员只是刚刚开始探索自然语言处理的可能性的表面。“你应该专注于自然语言处理尚未产生影响的领域，特别是那些能够惠及社会的领域。机会来自尚未解决的问题。那就是你的热情应该所在的地方。”
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