AI模拟揭示社交媒体毒性无法通过算法修复

最新推荐文章于 2025-12-17 17:41:55 发布
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#人工智能 #媒体 #社交媒体 #算法研究 #程序那些事 #AIGC #算法

社交媒体毒性无法通过改变算法来修复

一项使用AI生成用户进行的研究发现，社交媒体的极化影响不仅仅是糟糕算法导致的结果 - 由于平台运作方式的核心组成部分，这种现象是不可避免的。研究表明，除非我们从根本上重新构想在线交流世界，否则这个问题将无法得到解决。

荷兰阿姆斯特丹大学的Petter Törnberg及其同事基于美国国家选举研究调查，创建了500个旨在模仿美国各种政治信仰的AI聊天机器人。这些由GPT-4o mini大型语言模型驱动的机器人随后被指示在研究人员设计的简单社交网络上相互交流，该网络没有广告或算法。

研究发现，即使在没有算法干预的情况下，社交媒体平台仍然会出现两极分化的对话模式。这表明问题的根源比单纯的算法设计更为深层，而是植根于平台的基本互动机制中。
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06-25 398
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欢迎来到我的优快云空间！这里聚焦AI大模型应用实战，分享前沿技术、实战案例与开发经验。
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AI4S - 《人工智能与药物设计》药物设计 ADMET 性质预测 概述 (9)
AGI
04-02 408
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这篇报告很有价值,因为我曾经参与生物芯片公司的经营,而这篇报告中发表的麻州总院医师是我很要好的朋友,不过因为涉及更多的不同的专业知识领域,因此我尝试介绍大家从生命科学研究及新药突破的角度如何更多的让AI帮助现在医学有效完成创新工作来读这篇报告,如果您觉得很艰涩或与工作无直接相关可以跳过。总的来说,这项研究提出了一种更严谨、更全面的AI模型评估方法,填补了现有基准测试的不足。借由SPECTRA,我们可以建立更严谨的新药AI模型评估标准,加速可解释、可迁移的AI辅助药物设计系统的发展,提高新药研发的成功率。
谷歌AI虚拟筛选4000种药物，揭示让“冷”肿瘤无处遁形的抗癌新策略
欢迎来到运通链达的官方博客！我们深度探讨人工智能技术与应用，贯彻科技向善理念，推动科技进步与社会福祉和谐共生。
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AIDD-人工智能药物设计-扩散模型热力学：从 AI 提取物理能量
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扩散模型的核心是加噪与去噪。这对业界的启示是，要实现精准医疗，特别是针对耐药突变的药物设计，不能仅依赖大语言模型（Large Language Model, LLM）处理序列。他们从文献和数据库中挖掘了过去被忽略的细节：氨基酸的替换、插入、缺失，以及关键的磷酸化修饰，最终整理出 4032 对新的激酶 - 配体数据。GeneGPT 曾展示了大语言模型（LLM）在生物医药领域的潜力，而 OpenBioLLM 提出了不同于 GeneGPT 单体（Monolithic）架构的方案：组建由「专家」构成的团队。
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benben044的专栏
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本文介绍了使用vLLM框架优化推理性能的多种方法。主要内容包括：1）基础文本生成、对话式推理、文本分类和嵌入提取四种任务的基本实现；2）自动前缀缓存功能，通过共享KV缓存加速长上下文处理；3）使用YARN方法扩展模型上下文长度；4）多模态任务处理示例（Whisper语音识别）；5）底层LLMEngine API的使用。文章通过具体代码示例展示了如何设置参数实现各类推理优化，包括温度调节、top-p采样、缓存复用等技巧，适用于文本生成、分类、嵌入等多种NLP任务场景。
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摘要：Zloader木马最初作为银行木马Zeus的下载器，现被广泛用于勒索软件投递。其采用多种加密通信技术规避检测：1）DGA技术生成随机域名；2）DNS隧道隐藏数据；3）HTTPS加密通信；4）Websocket掩码加密。最新版本通过会话密钥强化DNS隧道加密。观成科技利用AI模型结合TLS指纹检测HTTPS加密流量，持续通过行为分析和机器学习应对加密威胁。研究表明，恶意软件正不断升级流量对抗技术，凸显加密流量检测的重要性。（149字）
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疾风sxp的博客
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上一节我们在介绍了自然语言转sql的基本思路，今天我们通过实操来解决这一技术实现，通过Spring AI Alibaba开源的nl2sql框架进行这块技术的讲解。
基于偏最小二乘算法（PLS）的多输出数据回归预测
2508_94230129的博客
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开发跨行业技能迁移匹配工具，输入现有技能+目标行业，AI分析可迁移能力，推荐适配岗位+补全学习路径，助力职场转型。
2301_82202864的博客
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人工智能在医疗领域的应用现状与前景分析
综上所述，该资源全面而深入地揭示了人工智能在医疗领域的技术路径、实践成效与现实困境，为政策制定者、科研人员、医疗机构及公众提供了极具参考价值的知识框架，标志着AI赋能医疗已从概念探索迈向规模化落地的关键...
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