机器学习学术研讨会在柏林举办

某中心柏林办公室将举办StatML牛津帝国理工学院机器学习研讨会

StatML牛津帝国理工学院机器学习研讨会将于4月初在某中心柏林办公室举行。该活动由柏林首席应用科学家Cédric Archambeau主持，主题演讲嘉宾包括：

• 剑桥大学教授、伦敦艾伦图灵研究所研究员Mihaela van der Schaar
• 宾夕法尼亚大学教授、某中心学者Aaron Roth
• 丹麦技术大学教授、哥本哈根大学医院生物系教授Ole Winther

该研讨会成立于2016年，因COVID-19限制暂停两年后首次恢复举办。这场为期三天的私人研讨会将于4月4日至6日举行，旨在弥合机器学习与计算统计之间的鸿沟。

活动亮点

学术交流：牛津大学和伦敦帝国理工学院StatML博士培训中心的博士生将与某中心研究人员齐聚一堂，探讨这些领域的方法论进展及其在解决现实挑战中的应用。

海报展示：活动首日将安排海报展示环节。往届研讨会曾包括来自牛津、华威和爱丁堡大学的学生。

合作机会：活动主持人Cédric Archambeau表示：“目标是让学生展示他们的工作，并在学术界与某中心研究人员之间建立联系。学者们分享最新研究，某中心研究人员则提供我们正在解决的各种实际挑战的见解。”

其他参与人员

学术演讲者：

• 牛津大学统计机器学习高级研究员Tom Rainforth
• 伦敦帝国理工学院计算系助理教授Mark van der Wilk
• 伦敦帝国理工学院数学系统计助理教授Francesco Sanna Passino
• 牛津大学统计教授Judith Rousseau

某中心参与人员：

• AWS AI平台团队应用科学家Beyza Ermis和Aaron Klein
• 某音乐技术团队应用科学家Alexander Buchholz
• 供应链优化技术组织应用科学家Stefanos Eleftheriadis和Francois-Xavier Aubet
• AWS AI垂直服务团队高级应用科学家Sergul Aydore和应用科学家Lenon Minorics
• 全球运营团队应用科学家Shubham Kapoor和Cheng Wang
• Alexa文本转语音团队应用科学家Constantinos Papayiannis
• Prime Video团队应用科学家Viacheslav Klimkov
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