某中心研究奖项聚焦AI安全与模型开发

最新推荐文章于 2025-12-17 17:41:55 发布
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#人工智能 #安全 #网络安全 #机器学习 #程序那些事 #AIGC #架构

奖项概况

某中心研究奖项为学术研究者提供无限制资金与云计算积分，支持多学科研究项目。本周期共收到大量优秀提案，最终评选出来自10所高校的10位获奖者。

研究领域

本次奖项涵盖三个重点方向：

  • AI信息安全：聚焦网络安全与机器学习结合领域
  • 基础模型开发：推进大语言模型架构优化
  • 可持续发展：利用大模型提升生命周期评估透明度

资源支持

获奖者将获得：

  • 访问300+公共数据集
  • 使用云计算平台AI/ML服务工具
  • 配备专业研究顾问
  • 参与技术培训与学术活动

获奖项目精选

AI信息安全领域
研究者院校研究课题
Z. Berkay Celik普渡大学时间保持型审计日志精简：精准攻击调查与异常检测的可扩展方法
Kaize Ding西北大学面向信息安全的标签高效图异常检测：检测、自动化与解释
Christopher Kruegel加州大学圣巴巴拉分校通过上下文自适应分类解决基于ML的安全应用误报问题
Sijia Liu密歇根州立大学促进可信生成式AI：机器遗忘技术的作用
Chongjie Zhang圣路易斯华盛顿大学面向信息安全的实用偏好驱动离线强化学习
Yue Zhao南加州大学面向信息安全的标签高效图异常检测：检测、自动化与解释
可持续发展领域
研究者院校研究课题
Fengqi You康奈尔大学基于大语言模型的透明可信生命周期评估协同系统
基础模型开发领域
研究者院校研究课题
Lu Cheng伊利诺伊大学芝加哥分校通过不确定性量化实现可靠的大语言模型对齐
Samet Oymak密歇根大学安娜堡分校超越Transformer：语言模型训练与微调的最优架构
Hua Wei亚利桑那州立大学通过不确定性量化实现可靠的大语言模型对齐

技术展望

项目负责人表示：“AI安全对机构至关重要，通过该奖项计划可与学术界共同攻克AI与网络安全交叉领域的重大难题。基础模型开发领域已授予迄今最大规模的云计算积分资助，未来将持续推进AI计算优化研究。”

申请信息

该奖项全年接受多个研究领域的提案申请，研究人员可通过官方渠道获取最新招标信息。
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