某中心科学家撰写热门深度学习书籍
《深入深度学习》结合详细的教学说明、数学理论与实际编程示例，为读者提供全面的深度学习学习体验。
机器学习改变世界
机器学习作为计算机科学的一个领域，正在改变世界。它被用于改进天气预报、提供更好的医疗保健、创建自动驾驶汽车等众多领域。某中心是该领域的先驱，使用机器学习进行产品推荐、欺诈检测、需求预测、智能助手支持、无人商店运营等。当然，通过某中心的机器学习平台，该机构为开发者和数据科学家提供了快速、大规模构建、训练和部署机器学习模型的能力。
书籍更新内容
该书现在包含了PyTorch和TensorFlow框架。作者团队解释了决定更新这本深度学习书籍的原因。
满足市场需求
对精通机器学习的科学家、数据科学家和开发者的需求正在爆炸性增长，远远超过供给。为了帮助缩小这一差距，过去两年中，某中心科学家团队编写了一本在大学教授机器学习的课程以及希望提升机器学习技能的开发者中广受欢迎的书籍。
这本名为《深入深度学习》的书是一个开源、交互式的书籍，通过统一的媒介教授深度学习的思想、数学理论和代码。作者包括某中心的高级应用科学家、卡内基梅隆大学运营研究与机器学习助理教授、某中心首席科学家以及某中心副总裁和杰出科学家。
创作理念
"《深入深度学习》是我刚开始接触机器学习时希望存在的一本书，"某中心副总裁和杰出科学家表示。“人们很容易沉迷于机器学习的一般理论，而缺乏实际构建能力。《深入深度学习》让每个人都能轻松实验和学习。此外，这种出版方式迫使我们这些作者专注于实践中重要的效果。毕竟，任何教授的内容都需要用代码和数据来演示。”
开发历程
该书始于2017年，当时作者开始向更广泛的机器学习社区教授当时全新的Gluon接口——一个允许开发者更轻松快速构建机器学习模型的开源深度学习接口。
当时有许多经典教科书教授机器学习的数学知识，以及分散的开源流行深度学习模型实现，但现有资源未能将优秀教科书的品质与动手教程的最佳部分结合起来。这对于深度学习尤其成问题，因为它主要是一门经验学科。换句话说，真正理解其工作原理需要进行实验。
在某中心实习期间，作者创建了一个开源项目，一组名为《深度学习：直击要点》的非正式教程。虽然该项目最初是作为一系列动手教程的原始材料创建的，但它迅速获得了更广泛的关注，并随着开源贡献者社区的加入而开始形成书籍的形式。
教学特色
该书采用"及时"的教学方法，在读者需要完成特定任务时提供相关概念。书籍写作风格对话式且易于理解，即使是相对新手也能轻松上手。
技术实现
《深入深度学习》使用Jupyter Notebooks创建，支持多种编程语言的交互式计算。书籍还采用了NumPy接口——一个大多数学生熟悉的基于Python的编程库。
实践导向
该书最有趣的方面可能是其强调通过实践学习。在典型的章节中，例如计算机视觉，作者从讨论如何改变图像以增强计算机识别能力开始，即使图像经过裁剪、颜色或亮度改变。最后，读者被要求使用数据集帮助计算机识别120种不同的狗品种，并逐步指导如何下载适当的数据集、组织数据以及训练模型识别品种。
学术认可
约70所大学在机器学习课程中使用这本书，这个数字还在增长。伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的教授评价说：“这是一本及时、引人入胜的书籍，不仅全面概述了深度学习原理，还提供了带有动手编程代码的详细算法，并且是计算机视觉和自然语言处理深度学习的尖端介绍。”
NVIDIA创始人兼首席执行官补充说：“《深入深度学习》是一本优秀的深度学习教材，值得任何想了解深度学习为何点燃AI革命——我们时代最强大技术力量——的人关注。”
目前，作者的重点是根据众多用户的反馈不断更新和改进这本书。"这是一种双向合作，"主要作者表示，“我们帮助读者掌握机器学习知识，他们则提供反馈以提高质量并保持相关性。”
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