表格数据自动机器学习技术解析

AutoGluon表格数据：面向表格数据的自动机器学习

在7月举行的第37届国际机器学习会议（ICML）期间，全球AI科学家们以虚拟方式齐聚一堂。与会议同期举办的还有AutoML@ICML2020研讨会，该研讨会专注于与自动机器学习相关的不同机器学习领域，如神经架构搜索、超参数优化、元学习和学习如何学习。

在该研讨会上，某中心AWS副总裁兼杰出科学家Alex Smola向机器学习研究人员和领域专家发表了关于表格数据自动机器学习的虚拟主题演讲。以下是Smola的主题演讲，他在演讲中概述了AutoGluon Tabular中使用的自动机器学习技术。

AutoGluon Tabular是一个开源库，面向开发人员构建涉及图像、文本或表格数据集的机器学习应用程序。通过AutoGluon，开发人员只需编写几行代码即可利用深度学习的力量来构建应用程序。

AutoGluon概述 ICML’20研讨会

Alex Smola，某中心AWS副总裁兼杰出科学家

该演讲重点介绍了AutoGluon Tabular库的核心功能，该库使开发人员能够轻松应用先进的机器学习技术处理表格数据，大大降低了机器学习的应用门槛。
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