机器学习助力非洲编程教育创新

“源于创新需求的意外项目”

前某中心实习生George Boateng正在利用机器学习和移动技术弥合非洲的数字鸿沟。

作为工程师和社会企业家，29岁的Boateng始终善于在他人视为问题的地方发现解决方案。在加纳就读寄宿学校时，他针对同学晾晒衣物频繁被盗的问题开发了便携式电动烘干机。

“我一直对科学、技术和工程学充满兴趣，”Boateng表示，“小时候祖母的百科全书激发了我对科学实验的热爱。”

在达特茅斯学院获得计算机科学学士和计算机工程硕士学位期间，他与同伴创建了Nsesa基金会，致力于在撒哈拉以南非洲普及STEM教育。据世界经济论坛统计，该地区仅有不到1%的毕业生掌握基础编程技能。

从笔记本电脑到智能手机的创新转型

2013年，Boateng推出Project iSWEST创新训练营，为加纳学生提供编程教学。当捐赠的笔记本电脑全部损坏后，团队将基于Java的八周培训课程重构为智能手机版本。

“SuaCode确实是为了应对笔记本电脑短缺而诞生的意外项目，”Boateng坦言。这个项目使其入选《麻省理工科技评论》“35岁以下创新者”榜单。

SuaCode通过Android设备和双语AI助教Kwame教授编程，迄今已为42个非洲国家的2000余名学员提供软件基础培训。团队正在开发更多课程，并与非洲大学合作通过SuaCode平台提供编程教育。

在某中心的语音反讽检测研究

2021年，Boateng加入某中心语音AI团队，专注于计算语言学中最具挑战性的任务——对话语音中的反讽检测。

“反讽对人类和机器都存在歧义，”正在苏黎世联邦理工学院攻读博士学位的Boateng解释道，“例如‘我喜欢被忽视’这句话，情感识别系统可能因‘喜欢’一词判定为积极表述，但识别出反讽后就能推断其负面含义。”

研究团队通过分析《老友记》和《生活大爆炸》等情景喜剧的语料，建立了反讽表述的分类体系并进行系统误差分析。虽然未能完全解决反讽检测难题，但为实现该目标迈出了重要一步。

技术实践与职业发展

在某中心实习期间，Boateng深入体验了“偏向行动”和“客户痴迷”原则。“与技术背景出身者通常专注于理论发表不同，某中心的工作始终与客户实际应用紧密相连，”他指出。

语音AI首席应用科学家Viktor Rozgic评价道：“Boateng在移动端情感检测解决方案开发和数据收集设计方面的背景，以及处理模糊性的能力对项目极具价值。”

目前，Boateng在苏黎世联邦理工学院从事基于智能手机和智能手表传感器的多模态情感检测研究，同时在剑桥大学探索AI移动健康研究的合作可能。他计划继续推进SuaCode.ai项目，并致力于通过移动和可穿戴技术改善大众健康。
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