九支团队晋级社交机器人挑战赛半决赛

九支团队晋级Alexa Prize社交机器人挑战赛半决赛

去年11月，某中心宣布全球九支高校团队入选第五届Alexa Prize社交机器人挑战赛（SGC 5）。这项大学竞赛旨在推动人机交互与开放域对话技术发展。截至当前，所有九支团队基于初期用户反馈期的表现均已晋级半决赛。参赛团队包括五支往届队伍（含上届冠亚军）和四支新晋高校团队。

参赛团队名单

团队	大学	导师
往届团队
Alquist	捷克技术大学（布拉格）	Jan Šedivý
Athena	加州大学圣克鲁兹分校	Xin Wang
Chirpy Cardinal	斯坦福大学	Christopher Manning
Thaurus	马德里理工大学	Luis Fernando D’Haro
Tartan	卡内基梅隆大学	Alexander Rudnicky
新晋团队
NAM	史蒂文斯理工学院	Jia Xu
GauchoChat	加州大学圣巴巴拉分校	Xifeng Yan
CharmBana	伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校	ChengXiang Zhai
HokieBot	弗吉尼亚理工大学	Lifu Huang

技术挑战与创新

某中心对话式AI应用科学经理Michael Johnston指出：“自2016年创办以来，社交机器人挑战赛持续推动神经响应生成和大语言模型在开放域对话中的应用。本届SGC5团队将多种大语言模型集成至社交机器人中，其为用户创造的沉浸式交互体验令人振奋。”

本届赛事首次引入多模态用户体验挑战：社交机器人需整合语音与视觉元素，提供具有吸引力的多模态交互。参赛团队尝试了情感化虚拟形象、同步图形与多媒体、图像生成，以及基于触控输入的多模态对话等多种技术方案。

核心研究难点

某中心高级首席科学家Reza Ghanadan强调：“构建社会适应性AI是重大挑战。人类社交对话具有微妙性和复杂性，开放域特性更增加了难度。系统需具备多主题深度响应能力、现实与想象的区分意识、长对话中的连贯性维护，以及结合上下文准确解析人名、地点和产品意图的能力。”

赛事机制与奖励

Alexa Prize为产学界合作项目，提供实时实验框架与工具加速科研创新。用户可通过某智能音箱或电视设备触发"Alexa, let’s chat"指令与社交机器人交互，其评分反馈将直接助力团队优化系统。

终极挑战目标为：在评委组获得4.0/5.0综合评分，且三分之二评委认定其与机器人的20分钟对话保持连贯性与吸引力。达标团队可为母校赢得100万美元科研基金。

本届赛事升级

• 多模态集成：首次要求融合语音与视觉元素，支持屏幕设备的用户可获得图文增强的对话体验
• 双奖项体系：
  • 社交交互性能奖：冠军25万美元、亚军5万美元、季军2.5万美元
  • 科学创新奖：同等奖金规模，专注推动对话式AI基础研究突破

科研支持体系

入选高校可获得：

• 最高25万美元科研资助
• 某中心智能设备与云计算服务
• 访问某中心科学家团队及Cobot对话工具包
• 自动语音识别、神经生成模型、对话数据集等资源

往届团队通过改进自然语言理解（NLU）系统、神经响应生成模型和常识知识建模等技术，显著提升了开放域对话系统的技术水平。捷克技术大学Alquist团队获得第四届冠军，斯坦福大学和布法罗大学分获二三名。

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