计算机视觉技术的过去、现在与未来展望

计算机视觉：回顾过去、审视现在与展望未来

2020年6月，计算机视觉与模式识别会议（CVPR）首次以全虚拟形式举行，研究界成员在线聚集讨论该领域的关键议题和研究进展。某中心的科学家在会上发表了10篇论文，并参与了多个专题研讨会和教程。

会议期间，CVPR大会主席、某中心杰出科学家Gerard Medioni与两位领域权威人士——某中心研究员Pietro Perona和高级首席科学家Larry Davis进行了一场预录讨论。三位专家探讨了计算机视觉科学的历史和重要里程碑，分享了他们在CVPR 2020期间展示的研究成果，并对该领域的未来发展方向提出了见解。

讨论中提及的重要论文与资源

• 三维固体的机器感知 - Lawrence G. Roberts
• 青蛙眼睛告诉青蛙大脑什么 - J. Y. Lettvin等人
• 猫纹状皮层单个神经元的感受野 - D. H. Hubel和T.N. Wiesel
• 猫视觉皮层中的感受野、双眼交互和功能架构 - D. H. Hubel和T.N. Wiesel
• 感知器：计算几何学导论（书籍）- Marvin Minsky和Seymour A. Papert
• 确定光流 - Berthold K.P. Horn和Brian G. Schunck
• Binford-Horn线检测器 - Berthold Horn
• MIT夏季视觉项目
• 时尚搭配互补物品检索 - Yen-Liang Lin等人
• 重新思考零样本视频分类：现实应用的端到端训练 - Biagio Brattoli等人
• 听觉场景分析 - Albert S. Bregman

这些研究成果涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面，体现了计算机视觉技术从早期生物视觉机制研究到现代深度学习方法的演进历程。

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