2023年春季研究奖项获奖名单揭晓

某中心研究奖项获奖名单公布

代表7个国家25所大学的获奖者现已获得某中心公共数据集访问权限，以及某云服务AI/ML服务与工具的使用资格。

某中心研究奖项（ARA）为从事多学科领域研究的学术研究人员提供不受限制的资金和某云服务促销积分。本期奖项共收到来自全球众多优秀研究提案，最终评选出来自7个国家25所大学的29名获奖者。

本次公布的奖项涵盖2022年春季周期五个研究方向的征集项目：信息安全人工智能、语音助手——人工智能公平性、广告技术、科学社区与机器学习大学，以及云端人工智能：人机协同机器学习与标注。提案评审标准基于科研内容的质量及其对研究领域和社会产生的潜在影响。

获奖者可访问300多个某中心公共数据集，并通过某云服务促销积分使用AI/ML服务与工具。每位获奖者还将匹配一位研究联络人提供咨询建议，并有机会参与技术交流活动和培训课程。

此外，某中心鼓励研究成果发表、在全球办公室进行研究报告展示，以及基于开源许可发布相关代码。

“当科学家和工程师为客户进行发明创造时，他们处于最佳状态，”机器学习大学应用科学经理表示，“但这种发明是如何发生的？我们如何帮助他们做出最佳成果？回答这些问题需要持续性的跨学科研究议程，2022年某中心研究奖项获得者将朝着这个理解方向迈出新的一步。”

（从上至下，从左到右）部分2022年春季某中心研究奖项征集提案获奖者包括：Vardan Avagyan, Yakov Bart, Stevie Chancellor, Muhao Chen, Bas Donkers, Chuang Gan, Diego Gomez-Zara; Omer Levy, Zhou Li, Vidya Muthukumar, Gijs Overgoor, Ashwin Pananjady, Xiao Qiao, Christian Schlereth; Shuba Srinivasan, Damien Teney, Misha Teplitskiy, Berk Ustun, Dashun Wang, Xiaolong Wang, Yang Weng; Eric Xing, Diyi Yang, Gokhan Yildirim, Heng Yin, Hanzhe Zhang。

ARA每年分两次资助多个研究领域的提案。申请人可访问ARA提案征集页面获取更多信息，或发送邮件以获取未来开放征集通知。下表按字母顺序列出2022年春季周期提案征集获奖者。

获奖者	大学	研究标题
Vardan Avagyan	鹿特丹伊拉斯姆斯大学	消费者心态指标在最优广告决策中的作用
Yakov Bart	东北大学	使用视频摘要生成有效的短视频广告
Amrit Singh Bedi	马里兰大学学院公园分校	通过联邦学习确保超越共识的公平性
Stevie Chancellor	明尼苏达大学双城分校	针对情感沉重和主观标注任务的协作式半透明任务指令
Muhao Chen	南加州大学	信息提取的忠实性研究
Bas Donkers	鹿特丹伊拉斯姆斯大学	动态环境中的实时个性化
Chuang Gan	马萨诸塞大学阿默斯特分校	通过神经符号学习实现视觉与文本数据的自动标注
Diego Gomez-Zara	圣母大学	创建与设计颠覆性团队：评估团队颠覆性的实验与模型
Pallassana (P. K.) Kannan	马里兰大学学院公园分校	使用Transformer测量营销触点的协同效应
Omer Levy	特拉维夫大学	通过自然语言指令解释和缓解大语言模型中的不良偏差
Zhou Li	加州大学欧文分校	离散时序图上精准、可扩展且稳健的攻击溯源
Dinesh Manocha	马里兰大学学院公园分校	通过联邦学习确保超越共识的公平性
Vidya Muthukumar	佐治亚理工学院	在线竞价学习框架
Gijs Overgoor	罗切斯特理工学院	使用视频摘要生成有效的短视频广告
Ashwin Pananjady	佐治亚理工学院	在线竞价学习框架
Xiao Qiao	香港城市大学	预测成功的科研合作
Christian Schlereth	德国WHU奥托贝森管理学院	环保标识的力量
Shuba Srinivasan	波士顿大学	消费者心态指标在最优广告决策中的作用
Damien Teney	伊迪亚普研究所	解决对话AI中的未明确问题以提升公平性与鲁棒性
Misha Teplitskiy	密歇根大学	通过评审学习
Berk Ustun	加州大学圣地亚哥分校	机器学习中的参与式个性化
Dashun Wang	西北大学	创建与设计颠覆性团队：评估团队颠覆性的实验与模型
Xiaolong Wang	加州大学圣地亚哥分校	通过分组视觉Transformer实现开放世界物体发现与跟踪
Yang Weng	亚利桑那州立大学	强化学习双生：通过有限测试实现具有因果解释的精细化推荐
Eric Xing	卡内基梅隆大学	云端更快速精准的安全模型服务框架
Diyi Yang	斯坦福大学	长文本生成中的人机协同
Gokhan Yildirim	伦敦帝国理工学院	消费者心态指标在最优广告决策中的作用
Heng Yin	加州大学河滨分校	新一代AI驱动的二进制差异分析
Hanzhe Zhang	密歇根州立大学	预测成功的科研合作
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