拆箱开源版Coze：Agent核心三件套大公开，48小时揽下9K Star

最新推荐文章于 2025-11-16 17:23:37 发布
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#人工智能

Coze Studio 提供了一个可视化画布，不用死磕代码，只需要像搭积木一样，把不同的功能模块拖到画布上，然后用线把它们连接起来，告诉它们谁先谁后执行。

拖拖拽拽就能快速打造和调试智能体、应用和工作流，实现强大的 AI 应用开发和更多定制化业务逻辑，是构建低代码 AI 产品的理想选择。

Stars 数9787
Forks 数1199

主要特点

功能模块功能点
模型服务管理模型列表，可接入OpenAI、火山方舟 等在线或离线模型服务
搭建智能体* 编排、发布、管理智能体 
* 支持配置工作流、知识库等资源
搭建应用* 创建、发布应用 
* 通过工作流搭建业务逻辑
搭建工作流创建、修改、发布、删除工作流
开发资源支持创建并管理以下资源： 
 * 插件 
 * 知识库 
 * 数据库 
 * 提示词
API 与 SDK* 创建会话、发起对话等 OpenAPI 
* 通过 Chat SDK 将智能体或应用集成到自己的应用

7月26日，新一代 AI Agent 平台“扣子”在GitHub开源核心项目扣子开发平台（Coze Studio）和扣子罗盘（Coze Loop），上线两天Star量破万。Coze Studio 此次开源的核心功能包括完整的工作流（Workflow）引擎、插件（Plugin）核心框架、开箱即用的开发环境，Coze Loop 则开源了Prompt 开发、多维度评测等核心功能，聚焦于 Agent 从开发到运维的全链路管理。本次开源采取Apache 2.0协议，开发者、企业均可免费下载、修改并商用。

项目链接

Coze Studio：https://github.com/coze-dev/coze-studio

Coze Loop：https://github.com/coze-dev/coze-loop

Eino：https://github.com/cloudwego/eino

大模型——AI Agent 重塑电商客服：基于 Coze 平台的实践解析
04-18 1203
该方案的核心思想是将复杂的传统客服职能，抽象为可数据化、可调度的智能化服务单元，构建一个能自主执行服务流程的智能体系统。定制的电商智能体，能够快速从知识库中定位商品特性、促销活动信息、历史对话记录等，生成个性化的营销话术，以提升商品吸引力和转化率。模式的广泛落地仍面临挑战，包括对高质量数据的依赖、复杂或非标场景的处理能力、以及在完全自动化场景下的服务边界和伦理考量。还能结合店铺的邮费政策、运费险规则、优惠券策略等信息，解答消费者疑虑，建立信任，辅助购买决策。平台的实践，特别是在售后客服场景，其构建的。
开源版 Coze 实测，搭建 Agent，Vibe Coding 都多余了！
强化学习曾小健
07-31 3671
塑造Agent 灵魂的第一步。在 编排界面，给“奶茶判官”设定清晰的 人设与提示词（这个 Prompt 让 Agent 有了明确的身份和行为准则）。
coze工作流200+源码，涵盖AI文案生成、图像处理、视频生成、自动化脚本等多个领域
weixin_42996160的博客
08-25 710
风哥在GitHub分享的200+实用Coze工作流，涵盖AI文案生成、图像/视频生成处理、自动化脚本等场景，导入即用。
【人工智能开发工具】Windows11环境下Coze Studio&Coze Loop安装与配置：一站式AI Agent开发平台搭建指南介绍了在Windows1
07-28
内容概要：本文档详细介绍了在Windows 11上安装Coze Studio和Coze Loop的步骤，包括安装WSL、Docker，克隆项目源代码以及配置API。Coze Studio是字节跳动开源的一站式AI Agent开发工具，旨在提供从开发到部署的完整工具链，采用低代码/零代码的方式降低AI应用开发门槛。其技术栈后端采用Golang+微服务架构，前端使用React+TypeScript，集成CloudWeGo、Hertz和Eino框架。核心架构包括Workflow、Knowledge和Plugin三大模块，支持水平扩展、负载均衡，配置简单，对中小企业和个人开发者友好。; 适合人群：具备一定Linux和Docker基础，对AI Agent开发感兴趣的开发人员、中小企业技术团队。; 使用场景及目标：①快速原型验证和中小企业AI应用落地；②需要私有化部署的AI应用场景；③学习和掌握基于微服务和DDD设计原则的企业级架构开发方法。; 阅读建议：由于涉及到具体的安装步骤和技术栈的理解，建议读者在实际操作过程中逐步对照文档进行安装和配置，同时深入了解Coze Studio的技术架构和设计理念，以便更好地利用这一工具进行AI应用开发。
300+扣子完整工作流免费下载使用，完全免费，不用付费
BI瓶子的博客
08-29 4348
《BI瓶子》主理人，瓴羊数据赛道认证开发者，现任quickbi/powerbi/finebi开发工程师，BI在线团队负责人，BI在线团队人数170+，团队近年来成功交付1000+企业级项目和个人项目，在以下领域具有丰富实施经验：①主流BI平台：PowerBI、FineBI、Finereport、QuickBI、永洪BI等 ② 数据自动化：Excel、MySQL、VBA等 ③ 流程自动化：Power Automate、Power Apps等 ④ 网页自动化等。
打造智能化应用新思路：扣子Coze工作流详解与最佳实践
分享大数据、人工智能领域原创文章
07-22 1763
工作流是扣子（Coze）的灵魂，它将AI的能力从单一的“对话”扩展到了“执行”。它是一座桥梁，连接了大语言模型的强大智能与真实世界的复杂需求。通过可视化的编排，我们将抽象的业务逻辑转化为具体、可靠的自动化流程，无论是个人提效工具，还是企业级的复杂应用，都可以在这个平台上被快速构建和实现。现在，你已经掌握了开启这扇大门的钥匙。忘掉那些“差点意思”的简单Bot吧。是时候去思考，去创造，去搭建那个能真正解决问题、创造价值的智能化应用了。那么，你的第一个“超级工作流”，准备从哪里开始呢？
Coze入门：agent介绍与平台使用
2302_79132470的博客
07-15 1286
Coze (扣子) 是一个新一代的AI应用开发平台，旨在帮助用户（无论是否有编程经验）快速搭建、测试和部署基于大模型的各类Bot (即Agent)。用户可以将创建的Bot发布到各种社交平台、通讯软件或网站等渠道。coze界面各部分的功能通过左上角的加号键可以创建智能体和应用，智能体和应用它们的话相当于是一种包含的关系，应用中可以包含智能体，工作流，插件这些，甚至还可以增加界面。创建的智能体和应用会在工作空间的项目开发中如果要开发插件，工作流等配套的东西则可以在资源库中点左上角的+号进行创建。
coze工作流智能体大全
cjf193的专栏
08-08 1033
200多个流行的工作流源码
Agent 进阶必修课！Coze 工作流：解锁智能体处理复杂任务的真正潜力
注重AI领域前沿发展
05-03 3111
我们可以用一个简单的日常例子来理解工作流。想象一下，你的目标是从深圳前往上海。实现这个目标有多种方式：飞机、高铁、汽车。选择哪种方式取决于你的具体需求（比如是否紧急、是否需要沿途风景等）。但无论你选择哪种方式，都需要遵循一系列固定的步骤或流程。前往机场 -> 过安检 -> 办理值机/登机 -> 飞行 -> 落地取行李 -> 出机场。这一系列的步骤，就是一个为了达成“从深圳到上海”这个目标的工作流。在这个流程中，每一个步骤（前往机场、过安检等）都可以看作是完成一个特定任务的节点。
扣子(coze)实战 | 5分钟学会Coze核心功能：如何从零搭建一个自动化工作流？
yueyehuguang的博客
06-20 1425
摘要： 本文详细介绍了如何在Coze平台通过工作流（Workflow）实现AI自动化任务，并以“小红书爆款文案生成器”为例进行分步教学。工作流由开始节点（接收输入）、大语言模型节点（核心处理）、工具节点（外部交互）和结束节点（输出结果）组成。通过配置主题输入、Prompt指令设计及节点连接，用户可快速生成结构化的文案内容。文章还拓展了工作流的进阶应用场景（如新闻播报、旅游规划等），强调其商业价值，并邀请读者探索AI与业务的深度结合。教程适合小白入门，后续将持续分享AI技术实操内容。
Coze搭建工作流
写代码的渣渣苏
06-12 5855
Coze搭建工作流. 一键生成爆款视频、调研报告、商业海报
AI智能体全面爆发：字节Coze三件套正式开源，打造企业级Agent开发闭环
热门推荐
沉淀所学，分享所思，让热爱与成长同行。商务记录AI实战经验，助力开发者快速成长。 热爱AI，希望做出有影响力的技术成果。 技术点亮生活，分享连接价值与机会。 专注AI落地实战，陪你走好技术每一步。
07-28 3万+
字节跳动正式开源AI智能体开发平台「Coze」三件套，包括Coze Studio（零代码可视化开发）、Coze Loop（运维测试平台）和Eino（编排框架），采用Apache 2.0商业友好协议，支持免费商用和二次开发。该平台覆盖智能体全生命周期，降低开发门槛，已获13K GitHub星标。部署轻量，仅需2核CPU+4GB内存和Docker环境，推动AI智能体开发进入工程化落地阶段，标志着Agent开发迈向"前端化、产品化"新时代。
Coze开源核心功能Coze Studio和Coze Loop，上线两天GitHub Star量破万
csdnsqst0046的博客
07-28 343
7月26日，新一代 AI Agent 平台“扣子”在GitHub开源核心项目扣子开发平台（Coze Studio）和扣子罗盘（Coze Loop），上线两天Star量破万。Coze Studio 此次开源的核心功能包括完整的工作流（Workflow）引擎、插件（Plugin）核心框架、开箱即用的开发环境，Coze Loop 则开源了Prompt 开发、多维度评测等核心功能，聚焦于 Agent 从开发到运维的全链路管理。本次开源采取Apache 2.0协议，开发者、企业均可免费下载、修改并商用。
cozeworkflows666-main.zip
08-22
dify学习资料
智胜未来：国内大模型+Agent应用案例精选，以及主流Agent框架开源项目推荐
丨汀、的博客
07-25 1万+
智胜未来：国内大模型+Agent应用案例精选，以及主流Agent框架开源项目推荐
coze生成短视频工作流
weixin_44000804的博客
11-12 729
在工作流页面，找到“导入”按钮（可能是“+”号图标或“导入工作流”文字按钮），点击后选择“从本地文件导入”，然后找到刚才解压的。文件，右键点击它，选择“解压到当前文件夹”（不同电脑可能表述略有不同，比如“解压全部”），解压后会得到一个同名的文件夹。登录后，在Coze首页找到“工作流”入口（通常在左侧菜单或首页推荐区域），点击进入工作流管理页面。确保解压的是从本仓库下载的文件，且选择的是解压后的文件（不要直接导入zip压缩包）。查看电脑“下载”文件夹，或浏览器右上角的“下载历史”（通常是向下的箭头图标）。
90%的人一学就会，5分钟带你学会用扣子（Coze）工作流，批量制作治愈老奶奶图文素材（保姆级教学）
最新发布
wangxuezhang555的博客
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90%的人一学就会，5分钟带你学会用扣子（Coze）工作流，批量制作治愈老奶奶图文素材（保姆级教学）
【Coze】搭建一个简单的翻译任务
qq_40900926的博客
07-07 944
coze.cn集成了Agent概念，用户可以通过搭建工作流，集成各种大模型及其插件，实现AI生产力赋能。个人觉得再整合python，则是未来Scrpit主流。使用AI的前提不仅是了解其模型底层实现，更重要的是使用AI工作效率。此平台便提供了IDEA能力。本文跟随Coze官网介绍文档，记录搭建一个翻译工作流过程，以学习对此平台的使用。
企业级 AI Agent 实战： Coze Studio 部署 + 智能体应用
2301_80239908的博客
08-03 1505
字节跳动开源AIAgent开发平台CozeStudio，采用Apache-2.0协议，助力企业级AI应用开发。该平台提供Prompt、RAG、Plugin、Workflow等核心技术，支持零代码/低代码开发，适用于私有化部署。文章详细介绍了在优云智算平台使用Docker部署CozeStudio的步骤，包括GPU实例配置、Docker安装、模型设置等，并演示了创建和发布智能体的流程。虽然开源版功能较商业版有所精简，但核心功能完备，为中小企业AI应用落地提供了有力支持。最后分享了AI大模型学习路径和资源，强调掌
开源coze-agent
08-13
Coze Studio 是由字节跳动开源的一个 AI Agent 开发平台，它提供了一个可视化的开发环境，使得开发者可以利用零代码或低代码的方式快速创建、调试和部署 AI Agent 应用。对于那些希望深入了解 AI Agent 技术或者想要基于现有平台进行定制化开发的开发者来说，Coze Studio 提供了一个非常有价值的起点。 如果你对 Coze Studio 感兴趣并希望对其进行研究或二次开发，可以直接访问其 GitHub 仓库来获取源代码。Coze Studio 的项目地址是：https://github.com/coze-dev/coze-studio [^2]。在这个仓库中，你可以找到项目的源码以及相关的文档资料，这些都将有助于你理解 Coze Studio 的架构设计和技术细节。 除了 Coze Studio 本身，还有一个相关的项目叫做 Coze Loop，它可能是 Coze Agent 的一种实现或者是与之紧密相关的一个组件。Coze Loop 的项目地址为：https://github.com/coze-dev/cozeloop [^2]。通过研究这个项目，你或许能够获得关于如何构建和使用 Coze Agent 的更多见解。 为了帮助你更好地开始使用 Coze Studio 或者 Coze Loop，这里提供一个简单的 Python 脚本示例，用于展示如何从 GitHub 克隆 Coze Studio 的仓库到本地机器上： ```python import os import subprocess # 定义要克隆的仓库URL repo_url = "https://github.com/coze-dev/coze-studio.git" # 定义本地保存路径 local_path = "/path/to/local/directory" # 创建目录如果不存在 os.makedirs(local_path, exist_ok=True) # 使用subprocess调用git命令克隆仓库 try: subprocess.run(["git", "clone", repo_url, local_path], check=True) print(f"Successfully cloned {repo_url} to {local_path}") except subprocess.CalledProcessError as e: print(f"An error occurred while cloning the repository: {e}") ``` 请确保在运行上述脚本之前安装了 Git 并且配置好了环境变量，这样脚本才能正确执行。此外，你需要将 `local_path` 变量替换为你自己的本地目录路径。 如果你正在寻找具体的 Coze Agent 实现，建议直接查看 Coze Studio 和 Coze Loop 的源代码，因为它们可能包含了你需要的核心功能。通常，在开源项目的文档或 README 文件中会有关于如何构建和运行项目的详细说明，这些都是非常重要的参考资料。 此外，考虑到 Coze Studio 是一个活跃的开源项目，社区的支持和贡献也是不可忽视的一部分。参与社区讨论可以帮助解决你在开发过程中遇到的问题，同时也能让你了解到最新的发展动态和技术最佳实践。
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