Mage火了：这个Python数据工程神器，99%开发者都没用过！

Mage 是一款开源的数据管道工具，专为现代数据团队打造。它不仅提供了直观的可视化界面，还支持Python、SQL和R语言编程。

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Stars 数	8,167
Forks 数	821

主要特点

• 便捷的开发者体验：使用单个命令即可在本地启动，或者通过 Terraform 在云端部署。

• 语言灵活性：在同一数据管道中可以使用 Python、SQL 或 R 编写代码，实现最大程度的通用性。

• 内置最佳实践：具备模块化、可复用且可测试的代码，并带有数据验证功能。

• 即时反馈：交互式的笔记本用户界面（UI），可即时获取结果并支持协作式开发。

• 以数据为中心的方法：对每个代码块生成的数据进行版本控制、分区和编目。

• 可扩展性：在数据仓库中处理大型数据集，或者通过与原生的 Spark 集成来实现数据转换。

• 简化部署：仅需两条命令，即可部署到亚马逊云服务（AWS）、谷歌云平台（GCP）、微软 Azure 或 DigitalOcean 上。

• 全面的可观测性：内置监控、警报功能以及直观的用户界面，以实现卓越的运营管理。

Mage AI 简化了从开发到生产的整个数据管道流程，对于追求效率和可扩展性的现代数据团队而言，它是一款不可或缺的工具。

官网：Magical workflows for data engineering – Mage AI

GitHub：https://github.com/mage-ai/mage-ai