智能体开发，这家巨头已经悄悄领先了（含手把手搭建教程）！

今年Agent很火爆，有个朋友的公司也想开发一个给自己企业用的Agent，问我哪个开发平台比较好。

我回想了一下，有个最大的感觉就是，很多智能体开发平台做出的智能体还是偏娱乐的，甚至像个玩具，真正能提高生产效率的企业级智能体很少。

对于企业级智能体来说，首要的要求就是回答准确、没有幻觉，因为出错的话对企业影响很大，所以在对企业知识库文档做解析的时候，准确性、完整性非常重要。它还得能应对复杂的业务流程，工作流必须得灵活。大家用起来要方便，能嵌入到企业内部的沟通系统当中，如果再安装新的App就太麻烦了。

我就又考察了一番各个平台，用几个典型的Agent做了测试，给朋友做了推荐：如果是想做企业级、复杂业务场景的智能体开发，建议选择腾讯云智能体开发平台，为啥要推荐腾讯呢，我们看看这三个Agent就知道了。

01

和企业微信紧密集成

每个公司的HR可能都会有这样的烦恼：员工对公司的相关政策不是很清楚，需要打电话或者通过微信来询问，相同的问题需要反复回答。

这时候如果有个类似HR小助手的Agent，就能极大地提升HR的服务能力。

HR小助手开发起来并不难，例如在腾讯云智能体开发平台上，就可以通过输入提示词，导入各种HR相关的文档到知识库就可以了。

但是在腾讯云智能体开发平台上，我们可以把这个HR小助手和企业微信进行集成，让员工在微信中直接和这个小助手进行对话，这个能力在别的智能体开发平台上是看不到的。

集成的过程也非常简单，先登录到企业微信后台，创建一个“智能机器人”，并切换为【API模式创建】。

打开智能体开发平台，点击应用发布-发布渠道，选择企微智能机器人，填写相关信息后点击创建：

将创建后的url、token和key复制，粘贴到智能机器人的配置页，点击【创建】即可。

接下来就可以在企业微信中开心地@HR小助手使用了，可以1对1对话，也可以拉入群中进行对话，过程非常丝滑。

企业微信对很多公司来说是个非常常用的工具，腾讯云的智能体可以轻松地集成到其中，用户无需在工作中切换工具，就能使用各种智能体，确实非常方便。

所以企业相关的智能体，还是非常适合用腾讯云智能体开发平台来开发的。

02

强大的知识库

很多公司经过一段时间的运营后，都会沉淀出各种各样的文档，这些文档种类多样，格式不一，非常复杂，知识分散在其中，不好利用。

比如有个家电企业的客服部门，它的各种家电维修，保养，故障等信息文档包含PDF，Word，Excel等各种格式，甚至有复杂的超大型文档（图文混排，跨页表格等）。

这个客服部门想建立一个家电维修小助手的Agent，当用户家中的电器（如冰箱、洗衣机、空调）出现问题，可以获得自助诊断服务。

这时候，一个强大知识库就成了重中之重，非常考验智能体开发平台对文档的处理能力。

扣子在创建知识库的时候，需要按照文档的类型（文本、表格，照片）来进行分类，创建不同的知识库：

然后还得把这些不同的知识库和智能体进行关联：

说实话，这么做是有点儿麻烦的。

腾讯云智能体开发平台则不同，在智能开发的界面中就有一个知识管理，直接把文件拖拽上传就可以了，不管是文档，表格，图片..... 通通支持，非常方便。

不止是导入文档方便，腾讯云智能体开发平台对知识库的文档处理上，肯定是下了大功夫。

我在开发这个家电维修小助手的时候，上传了一个洗衣机的说明书，这是一个PDF文件，内容是图文混排的，像这样：

把这个文档上传到腾讯云智能体开发平台的知识库以后，我也没做任何处理，直接问智能体：两台洗衣机共用水龙头怎么接？

让我惊奇的是，腾讯云智能体开发平台的智能体不但精确地找到了相关文本，还找到了相关图片：

我在扣子上也做了一个类似的智能体，上传了同样的文档，问了同样的问题，扣子也找到了相关的内容，但是却没有图片输出：

腾讯云智能体开发平台不但支持文搜图，还能支持图搜图的功能，这在别的平台是看不到的。

除此之外，腾讯云智能体开发平台的知识库还在上万行、上百列的超大表格，在单表查询与统计、多表匹配查询、多表匹配统计等结构化数据处理能力领先，可以说是非常强大，我这里就不再一一展示了。

03

轻松应对复杂的业务流程

不少公司除了知识库复杂以外，内部的流程也比较复杂，智能体开发平台也必须能灵活地实现这些需求。

例如前面所说的家电维修助手，除了自助诊断以外，还需要给用户提供预约上门的服务，需要实现一个“家电维修流程”，和用户交互，收集用户的联系方式、地址等信息。

这时候对智能体开发平台的要求就是，要实现智能的交互，用户在流程的中间想改个信息，别让流程再从头儿来一遍，否则用户体验就太差了。

我在多个平台也尝试了工作流，发现腾讯智能体开发平台在这方面有两个非常突出的优势：

1. 工作流和对话流合二为一

我在开发这个“维修家电”工作流的时候，发现腾讯智能体开发平台有个非常有意思的节点叫做“参数提取”：

它有意思的地方在于我只需要告诉节点我的意图：收集用户手机号和家庭住址。

当工作流执行到这个节点的时候，它就会停下来，用大模型自动和用户展开对话，把用户手机号和家庭住址拿到。

这个功能真是太好了，一般的工作流它就是一个自动执行的流程，里边的任务都是程序化自动执行的，是不会在途中停下来和用户对话的。

对话的过程被叫做对话流，很多平台的工作流和对话流是分离的，比如扣子平台就需要分别创建：

阿里云百炼也是分开的：

但是腾讯云智能体开发平台把工作流和对话流合二为一了，这样的工作流就更加智能，既能自动化执行任务，又可以停下来和用户交互，极大地方便了用户和Agent开发者。

2.智能的节点回退

这个是腾讯云智能体开发平台独创的功能，非常好用。

例如下面的流程，已经走到了最后一步：服务评价。用户突然发现手机号码写错了，要修改手机号码。

腾讯云智能体能自动找到之前的和电话号码相关的节点，回退到那里进行修改。

由于无需像传统机器人一样重新跑一遍流程，可实现更类人的智能交互，用户体验就非常好了。

04

智能的多Agent协同

HR小助手和家电维修助手任务相对单一，一个Agent就可以搞定，随着场景越来越复杂，就需要多个Agent配合来完成工作了。

比如保险公司想实现智能理赔，协助客户完成从报案到赔付的全过程，就需要涉及到事故报案、材料审核、赔付计算、赔付进度跟踪等多方面的业务流程，需要多个Agent来协作才能完成整个流程。

再比如车企可以做一个智能购车顾问，通过通过推荐-融资-试驾这三个关键节点联动，大幅提升购车转化率，这个购车顾问也是Multi-Agent架构:

主Agent：智能购车顾问

模拟真实销售顾问，为用户推荐并促成购车决策

子Agent：

1.车型推荐Agent

根据预算、用途、品牌偏好，通过搜索插件搜索车型信息，推荐合适车型

2.金融方案Agent

提供贷款/分期/定制化计算方案

3.预约试驾Agent

根据用户位置，预约时间，通过搜索插件搜索4S店信息展示给用户。

很明显，当用户问到不同领域问题的时候，需要把用户“转交”到不同的Agent来进行处理。

怎么处理呢？ 

一种方法就是采用类似工作流编排的方式：把各个Agent当做工作流的节点，然后安排好前后次序，跳转条件进行协作，比如扣子平台就是这么做的：

这种方式看起来比较直观，但是这样其实很麻烦，因为无法预料用户的行为，用户在使用的时候很可能“不会按常理出牌”，他们的问题是跳跃的，一会儿需要金融方案Agent处理，一会儿需要车型推荐Agent来处理，尤其是当Agent很多的时候，手工建立他们之间的关联是比较困难的。

腾讯云智能体开发平台这一点就做得很好，他们首创了零代码多Agent转交协同方式，只需要用自然语言描述好各个Agent的功能，大模型就可以自动协同不同的Agent来完成用户的要求。

比如我表达了买车的需求，主Agent 智能购车顾问先收到请求，然后自动转交给车型推荐Agent。

当我想贷款买车的时候，“金融方案Agent”开始接管了。

接下来我想约个试驾，“预约试驾Agent”自动介入了。

再次需要提醒大家的是，我并没有通过工作流等方式手工指定Agent之间的转交关系，完全是靠大模型理解对话中的信息，然后自动转交的。

05

总结

通过上面的三个案例，相信大家已经感受到腾讯云智能体开发平台的强大之处和智能之处，这里再稍微总结一下：

1. 可以和企业微信集成，方便员工来使用智能体。

2. 工作流和对话流合二为一，还可以智能地回退。

3. 知识库就“内置”在智能体中，可以一键上传各种各样的文档，表格，图片，在后台它会智能处理图文混排，跨页表，大型表格，在知识库检索时，不但能找到文字，还能输出图片，支持文搜图，图搜图。

4. 对于Multi-Agent，腾讯云智能体更是充分利用了大模型的能力，无需工作流编排和代码，实现了零代码的协同转交能力。

总之，如果你有企业级的、严肃的智能体开发需求，强烈建议你尝试一下腾讯云智能体开发平台，肯定不会让你失望的。