说真的,请程序员们做好1年内随时失业的准备!

互联网人,请做好五年内随时失业的准备 10.19 日字节又上热榜,因大量裁员引起职场人的关注。 我们首先看一看这个瓜具体指什么。 10 月 19 日,有媒体报道称,去年年底开始,字节跳动对商业化团队进行了一系列组织架构、业务范围调整。其中温州本地直营中心最赚钱的电商业务被拿掉,交给了大众消费业务线,导致本地直营中心的业绩颓势,最终率先撤城裁员。 当天,字节跳动 hr 相关负责人向澎湃新闻记者表示,裁员信息属实,系公司正常业务调整。 据了解,字节跳动商业化部门是字节跳动旗下综合的数字化营销服务平台,主要负责流量拓展和变现等业务,涵盖多 阅读详情

前两天和一位好友深夜聊天,没聊两句他就开始向我倒苦水:他本身学历背景不错,自己也有项目作品,想换工作,结果投出去的简历都没下文。

别说涨薪了,连平薪的都找不到。他心态挫败,间歇性想离职,但房贷压头上不敢轻举妄动,真不知道该怎么办。

听到这我也只能叹口气。

前段时间几家大厂裁员消息传的厉害,很多人来私信问我职场相关问题。

今天我就索性和大家谈谈关于现阶段大环境,自己的看法,希望看完的朋友能有所收获。

直接说结论:今年,听我句劝,除非有了下家,否则我真的劝你别轻易离职。

为什么?

因为各企业的大考可能才刚开始,很多企业远没到触底反弹的阶段。

大厂思虑重重,小厂更是举步维艰。这三年,各行各业裁员降薪早已不是新鲜事,都快见怪不怪了。

但裁得人多了,招得少了,供过于求,同个岗位的门槛就变相升高了。

举个最简单的例子:团队现在需要一个开发,需要5年以上相关工作经验。现在来面试的一众人里,工龄年龄相差不大的前提下,来了个有大厂项目工作经验的,要的不多,期望薪资在合理范围内。

你是老板,你更愿意要谁? 

于是现阶段再找工作相对更难了。

了解到身边不幸被停薪优化的,除非是一人吃饱全家不愁的小年轻,可以坚持自己的原则,做好打持久战的准备。

剩下30往上的,基本都是找了一段时间后坚持不住,完全放弃自己的底线,接受被企业大杀价后上班续上工资。

有小部分,甚至还需要下班后兼职补贴下家用。

别天真地觉得自己职场上过去这三年都没遇到什么大挫折,往后理所当然顺风顺水了。

也许裁员降薪还没轮到你头上,但不代表不会到你头上。

就像某AI龙头公司,之前股价翻了将近5倍,表面是光鲜亮丽。

突然无预兆批量裁员,一度裁上了脉脉热搜,这才被扒出这两年营收不利。

企业大多如此。变差是逐日累计,表面看不出什么异样。

等出大问题需要用手段来解决时,最直观感受是轰然坍塌。

今天可以给你照发奖金,明天也可以直接通知你整个部门被拆分,甚至直接干掉你。

没准哪天你就被动成为了失业大部队的一员。一旦失业,收入直接为0,支出仍然不减,现阶段又找不到同薪酬的工作,人一下子就容易焦虑。

说到这里,一些讨论失业的文章,大多都会让大家备足一年半载的现金流,来应对突发事件。

比如暂时失业,勒紧裤腰带,降低生活质量,这笔钱能让我们将就一段时日。

但生活是多维的,成年人面临的考验,远远不止随着年纪上涨而逐渐凸显的职场风险。

我自己一步步从大厂摸爬滚打后到自己经营这个公号,经历了太多,这些年也听到过不少失业后遇到意外一蹶不振的例子,因此常劝过身边人一定要未雨绸缪,居安思危,为自己以及家庭做好托底保障。

无论我提醒多少次,还是会有很多朋友不以为意,认为自己就是老天眷顾菩萨保佑的幸运儿,别人家的惨剧不会发生在自己身上。 

但中年人其实比想象得脆弱多了。可能经历一些意外,一次失业,或者家人的一次重病就可能承受不起,被毫无情面地被踢下舞台。

互联网让很多程序员一跃而上成为中产,但也因此成为接下来最难的一群人。

当初凭借着时代的东风来到这个位置,当大风过后,才惊觉自己可能再也飞不起来了。

不管你现在是互联网打工人,还是自己出来创业做项目,我都希望你在金钱上,身体上,思想上做好准备,筑好堡垒。当风口停下来,中年不紧不慢到来时,我们也能够在跌宕起伏的时代里独善其身。

除了控制消费和减少不必要开支,重视生活风险,一次抵御外来风险家庭的托底保障也是必不可少。

这样,纵身一跃,踩到的是潮头,而不是被海浪吞噬。 

毕竟,真正决定我们家庭生活水平的,不是我们当前积累的财富,而是面对风险时我们能守住的财富。

哪怕再不走运,至少也能托底,不会一夜回到解放前。 

相信你们在我的反复劝说下,打算彻底做好一次家庭风险管控,却因为太过于系统以及专业,不知从何入手。 

为了帮助大家高效做好专业的家庭保障规划,我的老朋友水星保规划团队,今天欣哥再一次推荐给大家。 

亲自体验后真心觉得他们真的很不一样,没有一上来给我推销热门产品,更没有喋喋不休的骚扰,而是基于家庭实际状况,给我和家人量身定制了保障方案。

1V1服务的规划师,会花几十分钟详细了解我的家庭成员情况、健康状况以及财务状况等信息,帮我分析具体风险点,将需求量化。

几天之后,会根据我的保障需求制定出3套不同方案,每套方案都有十几页,并细致地为我答疑解惑,告诉我方案能够解决什么问题,是怎么解决的。

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做好保障规划后,他们还建议我把资产分成这四个部分打理:

①流动金:用于三年内日常消费、购物、旅游支出;

②保障金:生大病时轻则损失大部分钱财,重则搭进全部身家,提前做好规划减轻压力;

③储备金:孩子教育、婚嫁的资金,趁早规划储蓄,上大学、出国或婚嫁时取出来,就能直接覆盖开支;

④养老金:现在社保亏空大,如果晚年纯靠养老金生活,条件会下降很多,从现在开始准备,就能在退休之后提高养老生活品质等等;

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全面帮我做到财务平衡,收支有序,不怕意外突袭。

规划完后,无论未来走向如何,面对怎样的突发风险,

我都能拥有充足的保障体系,同时还能守住现有财富不被意外侵袭。 

因为服务质量出色,之前20次欣哥送的福利都是瞬间爆满。

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使用MLP解决OCR问题(OpenCV)(下) 分类模型:        分类模型涉及的一个比较关键的问题就是输出的10维向量是如何与具体的类别挂钩的。实际上:10维向量的每一位都代表一类,在对于训练集的表达中,如果输入数据是0,则10维向量的第一位赋值为1,其余均为0。即0对应[1,0,0,0,0,0,0,0,0,0]。MLP模型训练完成后,就需要对用户输入的数据所属类别进行判定。这时得到的输出数据基本不可能是正好的所属类为1,其他位置为0 阅读详情

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