漫画 | 20年了,走投无路的CPU终于躺平了!

文章讲述了CPU的发展历程,从追求单核高频率到遇到瓶颈后转向多核提升性能,揭示了技术演进中的摩尔定律。

很多年以前, 电脑的世界有个叫CPU的小伙子。

他一出生就野心勃勃,梦想行走江湖,征服全世界。

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CPU对内存和硬盘的嘲讽毫不理会,他继续前行。

有一天,他遇到了一个神秘人,送了他一本武林秘籍。

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CPU非常高兴,千恩万谢之后,操练起来。

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他孜孜不倦地练习,果然,如同秘籍中所说那样,每隔18个月,CPU的武功就会增长一倍。

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他非常高兴,更加勤奋刻苦。 

到了2004年,CPU小子就把自己的时钟频率已经练到了4G Hz左右。

这时候他遇到了一堵墙。

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但是,他遇到一个可怕的事情:无论他怎么努力,再想提高一点儿频率都很难。

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不认命的CPU还是倒下了......

当他醒来的时候,发现自己泡在一个大水池子中。

他被神秘人——摩尔——给救了。 

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摩尔对CPU的行为提出了严厉的批评!

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从此以后,CPU不在执着于提高主频,而通过多核提高性能。

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很快,他又遇到了一堵高墙,这一次,他该如何翻越呢? 

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(完)

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提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
逆转裁判R7-1 逆转裁判3 分数 8 作者 张引 单位 浙江大学 <成步堂 龙一>是一名律师。在法庭开庭时,他需要出示手中的证物来击破他的老对手,检察官<御剑 怜侍>询问的各个疑点, 以此证明委托人(被告)的清白。 检察官御剑有一张询问清单s1, 代表所有的质询,s1是一个长度不超过200的字符串,每个字符代表一个质询。 成步堂手上只有证物清单s2, s2是一个长度不超过3的字符串,每个字符代表一个证物。 已知,与证物清单字符相同的的质询会被击破,一件证物可以使用多次。 显然,成步堂已经陷入走投无路的地步。幸运的是,他可以向自己的老师<绫里 千寻>求助,千寻可以向他提供一件他想要的额外的证物, 但是只有一件。 请问,成步堂能否击破检察官提出的所有质询? 输入格式: 第一行是一个字符串s1,代表每个质询。 保证0<s1长度<200。 第二行是一个字符串s2,代表证物清单。 保证0<= s2长度<3。 输出格式: 输出共一行。若能完成大逆转(将所有质询击破),输出 "Objection!"; 否则,输出检查官能剩余的最少质询数量。 输入样例1: aaaaabbbbbcccccdd abc 输出样例1: Objection! 输入样例2: aaaabbbbbccccccc (空行) 输出样例2: 9 输出样例2解释: 成步堂手中没有证物,因此需要向千寻老师索要证物'c',剩余质询长度才能最短,为5+4=9. 代码长度限制
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