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流媒体影视爆款预测数据集6000部剧集电影21特征 本数据集模拟流媒体平台影视内容特征,包含6000部剧集、电影与纪录片样本、21个字段,覆盖内容类型、题材、出品国家、上映年份与月份、内容分级、是否平台原创、是否系列续集、改编来源、时长、季数、明星影响力、制作与营销预算、观众评分、社交热度等维度。提供top10_hit分类目标(进入平台榜单前十并保持4周以上)与views_28d_m回归目标(上线28天观看量),结果字段独立分离,便于练习避免目标泄漏。数据干净完整、无缺失值、无需表关联,直接可用于分类、回归、探索性分析,以及发布档期选择、题材与续集表现、单位营销成本观看效率等研究,适合影视行业分析、推荐系统与机器学习教学。说明:本数据为Python生成的合成数据,仅反映生成规则,不含真实节目与个人信息。许可:CC0公有领域,可自由使用与二次分发。 立即下载

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