为什么中国没有率先搞出ChatGPT?

文章探讨了中国在AI领域的优势,如大规模数据、基础设施和人才储备,但为何ChatGPT这样的突破未在中国先出现。作者认为关键在于好奇心驱动的自由探索和创新制度模式,如OpenAI的非营利初期定位。ChatGPT的成功展示了巨额投入和专注长期目标的重要性,引发了国内百度、阿里等公司的追赶。文章还提及ChatGPT对程序员工作方式的潜在变革,并介绍了一个针对程序员的ChatGPT知识星球,提供资源和机会探索。

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前几年阿尔法狗掀起人工智能浪潮的时候,李开复老师在一个论坛上曾经总结过中国在AI发展上的优势:

1. 世界上最大的用户群体,产生海量的数据

2. 强大的基础设施

3. 政府高度重视和大力支持

4. 众多互联网企业之间的激烈竞争,必然会促进AI的飞速进步。

5. 庞大的人才储备

这些优势有望使得中国在全球AI竞争中取得领先地位。

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李开复老师说得很有道理,那几年中国的AI确实发展得如火如荼。

巨头们就不说了,很多创业公司像商汤、旷视、寒武纪等迅速崛起,整个AI行业可谓烈火烹油,繁花似锦。

几年过去了,那些最热门的公司都消停了,AI对我们生活的改变似乎没有想象中的那么大,那么好。

但是,美国的OpenAI突然弄出来了一个ChatGPT,立刻让我们傻眼了。

ChatGPT不但展示出了通用人工智能的潜质,更是一代比一代吓人,天知道GPT-5发布的时候会是什么样子。

这么一个具有颠覆性的成果,为什么没有率先在中国出现呢?

李开复老师说的那些优势似乎没有起作用啊!

难道是我们不重视基础研究,一直在应用层给AI找商业模式赚钱,激烈内卷导致的? 

应该有这个原因,不过仔细想一想,不仅是中国的巨头们,独角兽们没有搞出来ChatGPT,就连美国的巨头如Google,Facebook,亚马逊也没有搞出来,美国的顶尖高校斯坦福、MIT、伯克利也没搞出来,只有微软,前瞻性的(?)投资了OpenAI,挖到了这座巨大的金山。

这就有点儿意思了。

我个人觉得有两点原因:

1.好奇心驱动的自由探索  

2.创新性的制度模式

比如Ilya Sutskever(OpenAI的首席科学家),本来在Google工作得好好的,发明了“序列到序列学习”的技术,极大地提升了Google翻译的质量。

但是Sutskever一直对通用人工智能抱有强烈的好奇心,相信通用人工智能就在眼前。

当Sam Altman(OpenAI CEO)向他抛出橄榄枝,要把AI的顶尖人才组成一个实验室,研究人工智能,造福全人类的时候,他很快就答应了。

Google为了挽留他,给他开了200万美元的年薪,是OpenAI 薪水的两三倍!但Sutskever依然追逐梦想,义无反顾地加入了OpenAI。

OpenAI 联合创始人 Wojciech Zaremba也是如此,拒绝了其他公司两三倍的offer,因为要去“构建真正的人工智能”。

通用人工智能看起来很美好,可是迷雾重重,没有人知道哪个方向是正确的,面对一个不知道能否实现的目标,以盈利为目的的公司是不会孤注一掷的,肯定会多个方向探索。

比如Google就有谷歌大脑(Google Brain)和DeepMind等研究部门,这些部门在自然语言处理、计算机视觉、强化学习等领域已取得了显著的成果。

我在上一篇文章《ChatGPT背后竟然是这么搞的,不可思议!》中提到,Google2018年推出的BERT,在NLP领域引起了巨大的轰动。BERT在问答、文本分类、情感分析、机器翻译等任务上都取得了非常好的表现,这个时候OpenAI 的GPT模型是落后于BERT的。

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(BERT就像完型填空,猜中间的字。GPT就像写作文,猜下一个字。)

这可能是Google知道OpenAI聚集了一批AI的顶尖大牛,但是一开始并没有投资的原因吧。

OpenAI把自己定位为非盈利机构, 一直专注于长期的目标,确保人工智能的发展能造福全人类,并且把大量的资源集中在GPT系列模型上,在背后需要大量金钱的支持。

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(OpenAI不起眼的总部)

在成立之初(2015年12月),OpenAI获得了一笔总额为10亿美元的初始捐赠,这笔捐赠来自多个知名企业家和投资者:

Elon Musk:特斯拉和SpaceX的创始人

Sam Altman:Y Combinator的前主席和现任CEO

Reid Hoffman:LinkedIn创始人,著名天使投资人

Peter Thiel:PayPal的联合创始人,著名投资人

在国内,如果有人也组建了类似的团队,能不能拉到这么多的捐赠呢? 

答案恐怕是否定的。 

但是即使是10亿美元,也是不够烧的,“ChatGPT训练一次耗费的电量“大概可能是3000辆特斯拉的电动汽车,每辆跑到20万英里,把它跑死。”,每次训练的成本就高达200万~1200万美元。

ChatGPT推出以后,很快在全球引发轰动,仅两个月后月活用户就突破一亿,是历史上用户增长最快的应用。

用户的每一次访问都是巨大的成本,即使你是每月20美元的ChatGPT Plus会员,在使用GPT-4模型的时候,每三个小时只能回复25条消息,说明成本是非常高的。

巨大的研发投入显然无法依靠有限的捐赠来完成,这时候,OpenAI提出了一种人类从未有过的股权架构,从非盈利的公益组织转型为“利润上限”公司。

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《财富》杂志Jeremy Kahn对此的评论:OpenAl的做法类似于将公司出租给微软,租期取决于OpenAl的盈利速度。这种独一无二的股权机构,再一次说明美国确实是一个名副其实的“极致商业文明”的国家。

钢铁侠马斯克是反对这种模式的,他认为破坏了非盈利机构的初心,后来离开了董事会。

七年时间,在迷雾重重之中,OpenAI坚定地对GPT进行投入,终于给全世界趟出了一条路,让我们看到了通用人工智能的曙光,虽然耗资巨大,但有了方向,大家都可以进入了。

国内的百度推出了文心一言,阿里推出了通义千问,还有很多其他公司也在研究大模型,有可能会出现“百模大战”的盛况。希望它们都能快速发展,让我们早日享受到人工智能给生活带来的巨大便利吧。

(完)

ChatGPT最近非常火热,有可能彻底革新程序员编程的方式,我和闪客最近建立一个知识星球“ChatGPT基地”,这是个非常垂直的星球,专门为程序员服务,目的很单纯:

1.帮助程序员尽快掌握ChatGPT这个优秀的工具,找到最优的使用方式,最佳的提升工作效率的方法。

ChatGPT已经对程序员产生了根本性的影响:

从小处来讲,如果不会用ChatGPT,肯定干不过熟练使用ChatGPT的程序员。别人用自然语言生成代码,你还在一行行敲,效率差了十倍百倍。这将直接影响一个人的工作绩效,工作机会,工资,奖金。 

一个初级程序员使用好ChatGPT,有可能可以和中级,甚至高级程序员抗衡。

将来的招聘中,很有可能增加一条:熟练使用ChatGPT的优先。

从大处来讲,有可能会导致“从一棵树跳到另外一棵树”,“从一个黑暗森林奔向另外一个黑暗森林”。

2.探索ChatGPT给程序员带来的机会,如果iPhone出现带来app开发一样,把副业变成主业。

ChatGPT肯定会重构很多行业,比如各种培训,如果把ChatGPT封装成一个“苏格拉底式导师”,完全有可能实现高质量的导师24小时陪伴,完全涵盖小学,中学的各种学科,以及成人的IT培训,这里边肯定有很多机会。

当然,这是两个最主要的目的,加入星球,还可以查看ChatGPT的前沿资讯,优质资源和项目,ChatGPT的极客玩法等等。 

现在星球有这些活动:

加入星球即送ChatGPT账号(仅限今天进入星球的前100名)

输出优质内容即送100元红包

30天打卡挑战,退还星球费用

每周积分榜前三,大额红包奖励(第一名100元,第二名50元,第三名20元)

我和闪客聊天的时候说道:“这个星球可能会成为一个我们倒贴钱的星球!但是也没关系,我们如果能真正地把ChatGPT用好了,让我们自己更有竞争力,也就值了。”

让人欣喜的是,宣传不到7天,已经有近1000人加入,涌现出了很多有价值的信息和玩法,特别活跃,远超星球的平均值。

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现在星球处于试运行期,原价199元,现在有个100元的优惠券,相当于99元就可以加入,早点儿拥抱ChatGPT,成为第一批会用ChatGPT和用好ChatGPT的人,占据先机,吃到红利。

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