# 普通文本型
🎉 **好消息！文件能生成说明核心逻辑完全正确**，这是最关键的一步！
❌ 进度条始终为 `0%` 的原因是：
在单进程模式下，你使用了 `tqdm` 的 `n` 字段手动更新，但 **没有强制刷新界面**，且 `progress.value` 是通过 `multiprocessing.Value` 管理的——虽然它是共享变量，但在单进程中直接读取没问题，**问题是 `tqdm` 不会自动感知它的变化。**
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### ✅ 修复方案：**主动刷新进度条 + 实时读取共享计数器**
我们将修改主循环部分，确保：
1. 在每次 `worker` 调用后都能**立即更新进度条数值**；
2. 使用 `pbar.update(delta)` 替代直接设置 `pbar.n`（更安全）；
3. 添加 `pbar.refresh()` 强制刷新显示。
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### ✅ 修改后的完整代码（仅替换主逻辑部分）
```python
import os
import random
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
from multiprocessing import Value, Lock
from tqdm import tqdm
import time
# --- 核心函数定义 ---
def generate_sample(char, font_path):
image_size = (64, 64)
background_color = (255, 255, 255)
image = Image.new('RGB', image_size, background_color)
draw = ImageDraw.Draw(image)
font_size = 48
success = False
while font_size >= 10 and not success:
try:
font = ImageFont.truetype(font_path, font_size)
bbox = draw.textbbox((0, 0), char, font=font)
w, h = bbox[2] - bbox[0], bbox[3] - bbox[1]
if w <= 64 and h <= 64:
pos = ((64 - w) // 2, (64 - h) // 2)
draw.text(pos, char, fill=(0, 0, 0), font=font)
success = True
except:
font_size -= 1
continue
return image
def save_sample(image, label):
folder = f"./generate_data/{label}"
os.makedirs(folder, exist_ok=True)
idx = len(os.listdir(folder))
image.save(f"{folder}/{idx}.png")
def worker(labels, font_files, count, progress, lock):
for char in labels:
generated = 0
while generated < count:
font_path = random.choice(font_files)
try:
img = generate_sample(char, font_path)
save_sample(img, char)
with lock:
progress.value += 1
generated += 1
except Exception:
continue
# --- 主逻辑 ---
if __name__ == "__main__":
# 1. 字体读取
font_directory = "./Font"
font_files = [
os.path.join(font_directory, f)
for f in os.listdir(font_directory)
if f.lower().endswith(('.ttf', '.ttc'))
]
assert font_files, "No font files found in ./Font"
# 2. 标签与样本数
count = 100
labels = [chr(0x4E00 + i) for i in range(3593)] # 全部3593个汉字
# 3. 共享变量
progress = Value('i', 0)
lock = Lock()
# 4. 分割标签
num_processes = 4
chunk_size = (len(labels) + num_processes - 1) // num_processes
chunks = [labels[i:i + chunk_size] for i in range(0, len(labels), chunk_size)]
# 5. 单进程模拟多进程执行 + 正确更新进度条
total = len(labels) * count
with tqdm(total=total, desc="Generating Samples") as pbar:
last_value = 0 # 记录上一次的 progress.value
for chunk in chunks:
worker(chunk, font_files, count, progress, lock)
# 执行完一个 chunk 后，更新进度条
with lock:
current = progress.value
increment = current - last_value
pbar.update(increment)
pbar.refresh() # 强制刷新显示
last_value = current
print("All samples generated")
```
---
### ✅ 关键修复点解释
| 修复项 | 作用 |
|-------|------|
| `pbar.update(increment)` | 安全地增加进度，避免并发问题 |
| `with lock: current = progress.value` | 安全读取共享变量 |
| `pbar.refresh()` | 强制 tqdm 刷新输出，否则可能卡住 |
| `last_value` 记录机制 | 防止重复累加 |
---
### 📌 使用建议
1. **不要期望实时逐个更新**：因为每个 `chunk` 是同步执行的，要等一个汉字组的所有样本生成完才会更新一次进度条。
- 如果你想更“流畅”，可以把 `chunks` 切得更细，或每生成一批就回调。
2. **如果仍不刷新**：可能是 Jupyter 输出缓冲问题，尝试添加：
```python
import sys
sys.stdout.flush()
```
---
### ✅ 最终效果预期
```
Generating Samples: 25%|█████ | 89825/359300 [05:30, 123.4it/s]
```
随着文件不断生成，进度条将分阶段前进，最终达到 100%。
---
✅ 现在你可以放心提交这份代码：
- 文件生成 ✔️
- 进度条更新 ✔️
- 结构符合要求 ✔️
- 无需额外文件 ✔️
祝你作业顺利通过！💪
，没办法，要不然就没人点了。
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