大厂程序员凡尔赛的一天

在这篇博客中,作者以幽默诙谐的口吻描绘了一位程序员的日常生活,从使用高端科技产品到处理工作中可能引发全球危机的Bug,再到日常选择就餐,展现了一位程序员在现代都市生活中的奢华与平凡。同时,文中还揭示了程序员在工作中的挑战、决策过程以及与同事的互动,展示了程序员这一职业的趣味性和责任感。

在东八区的上午八点半,我完美实现了自然醒,随即开始把玩全球市值第一公司下的最新产品iPhone 12。

打开月活跃帐户数已达11.51亿的微信看下朋友们的动态,真好,依然一片祥和。

打开月活跃用户达5.5亿的微博看下国家大事,真好,依然海晏河清。

随即起床,拉开窗帘,站在房价11万/m²的出租屋隔断阳台上,太阳系中心的恒星把我晒得暖暖的。

简单洗漱完毕,对着镜子说道:"彦祖,又是新的一天,加油"。

然后我开始纠结我的今日出行方式。

是用滴滴召唤我的专属司机来接我,还是乘坐价值几百万的公交车,亦或价值几亿的地铁,这真是令人甜蜜的苦恼。

思虑片刻,我决定还是简单一点,骑着价值1.85万亿港元上市公司的共享单车去公司。

毕竟,我也想为世界环保贡献一份自己的力量。

大约九点半到了公司,用完只有上市公司才会提供的免费早餐,坐在可以有效保护我L4/5腰椎的人体工学椅上,打开只能在星巴克才有机会看到的Mac,泡了一杯有4000多年栽培历史的枸杞茶,开始一天的工作。

首先看了下公司的股票,不错,又涨了7个点,应该是我昨天上线修复Bug起了作用。

打开只有正式员工才能访问的公司论坛,直接浏览我最喜欢的交友版块,慢慢欣赏那些颜值八分以上、学历研究生起步的女神精心PS照片,反复读了三遍她们的自我介绍和择偶要求,内心默默笑到:"看来我是她们一辈子都得不到的男人。"

这时突然收到了线上报警信息的短信,想到如果这个Bug不赶紧修复就可能导致线上出现问题,进而影响用户购买下单,进而导致公司市值大跌,进而造成华尔街金融风暴,进而引发全球金融危机,进而引发第三次世界大战,我的手不禁微微抖了起来。

不要慌,问题不大。

打开使用正版序列号激活的编辑器IDEA,梳理世界上最好的语言PHP开发的项目代码,终于发现原来自己少加了一个逻辑判断。

"智者千虑必有一失啊",不禁感叹到。

以一己之力避免第三次世界大战之后,一看中午十二点了,该用午膳了。

此刻,我又纠结了。

是去享用遍布全球六大洲119个国家,拥有约32000间分店的西餐厅麦当劳,还是遍布全球62个国家和地区,门店超过8.8万家的中餐厅沙县小吃,犹豫之间看了看自己的余额,只有0.000005亿美金了,还是沙县小吃吧。

毕竟支持国产,从我做起。

用过午膳之后,参加了当前无产阶级唯一反抗资本家活动--带薪拉屎,然后通过午睡完成大脑清洗与重启,为下午的三国厮杀做好准备。

下午两点左右开会,我、产品、测试,公司三大巨头齐聚会议室。

首先产品经理对我提了三个需求,我思考片刻怼了回去:

一个太简单没必要做。

一个太复杂无法实现。

一个需要重新评估再决定能不能做。

然后测试对我提了三个Bug,幸亏我有备而来:

一个我之前就偷偷摸摸改好了,然后提醒他下次认真测试。

一个我证明了这是Feature而非不是Bug,嘱咐他即便工作就是点点点也要认真理解需求。

最后一个我以不能稳定复现为由,先不列为Bug,等散会之后再跟进。

随后长叹一口气,以要接着写代码改变世界为由离开会议,深藏功与名。

下午四点,看着身上的格子衫战服,我知道自己又要创造了。

首先梳理了一下产品经理的需求,然后又看了一眼测试提的Bug,没有我的话他们应该都会失业吧。

想到自己竟然养活了这么多人,这大概就是能力越大责任越大吧,突然理解蜘蛛侠了。

随后打开了世界上最大同性交友网站GitHub,看到世界上最杰出,最优秀的人都在为我出谋划策,为我有朝一日能够用到他们的代码而码不停提。

即便GitHub没有我需要的代码,我也可以使用百度、谷歌尽情享用世界上所有的技术方案,天选之子不外如是。

抄了两个小时代码之后,今天的创造性工作也算结束了。

看了眼时间,差不多六点多了,顺便打卡通知下老板我得走了。突然有点心疼我的老板,每月得花八千块钱来请我给他帮忙,希望他快点成长吧。

走之前顺便发了下日报

  1. 促进了世界环保事业的发展

  2. 避免了第三次世界大战的发生

  3. 为公司股票涨停修复了几个功能

真是无趣而普通的一天。

回家的路上觉得自己辛苦了一天,可以奢靡一下,于是乘坐几亿的地铁回去。

努力在晚高峰挤进地铁之后,看着地铁里人山人海人潮人涌,不由得开心起来:手下人办事真靠谱,知道我平易近人与民同乐,找了这么多人陪我一起回家!

回家之后,站在阳台,看着城市华灯初上,霓虹灿烂,于是倒了一杯21年产的Coca-Cola,沉醉在楼下广场舞《荷塘月色》的配乐中,欣赏着大妈们为我一人的翩翩起舞, 最后许下了一个朴素的愿望:

愿点赞,分享这篇文章的小可爱们也能像我这般奢靡的享受生活!

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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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