27岁发明SQL以后，上帝把他带走了

1974年，图灵奖获得者查尔斯·巴赫曼参加一次数据库会议，遇到了埃德加·科德。

科德还没有图灵奖加身，但其关系数据库却如同一轮红日从东方升起，图灵奖是早晚的事儿。

一位是网状数据库的领袖，另外一位是关系数据库的旗手， 两位大宗师展开了一场火星撞地球般的论战。

对于现在的程序员来说，MySQL，Oracle等关系数据库是司空见惯的事情。

在数据库的课本上，几乎通篇介绍关系数据库， 层次数据库和网状数据库仅仅是作为数据库历史的一个小小的点缀。

但是在70年代，新生的关系数据库却饱受质疑。

因为当时大家都认为，程序员应该是数据结构的导航者， 程序员能在网状数据库中记住每条记录和其他记录之间的关系，然后通过“指针”在各条记录之间导航访问。

科德的想法完全不同：程序员不应该接触底层的物理结构。

应该有个更高层的、声明式的语言来访问数据，完全和数据库的底层数据存储方式隔离。

用声明式的语言来描述查询，那数据库能不能“聪明地”把它转化成底层的物理查询呢？

要知道，高级语言（如Fortran）的编译器，可是费了很大的劲才被开发出来。

1972年，IBM招兵买马，决定攻下这座山头。

IBM以科德所在的加州圣何塞研究院为中心，开发一套关系数据库的原型产品。

加入这个原型项目的有两个年轻的博士生，他们两个一起将会做出一个名垂青史的伟大贡献。

张伯伦和博伊斯都非常认可科德的关系模型。

觉得这个想法既简单又优美，只有一个缺点：太数学化了！

基于关系模型，科德提出的查询方案更加让人生畏。

张伯伦和博伊斯决定把数学部分给隐藏起来。

他们把关系称为表，然后把复杂的数学符号替换成简单的英语SELECT FROM WHERE， 这样普通人都能理解。

最终，晦涩的关系代数和关系演算变成了非专业人士都能理解的英语。

他俩把这门语言叫做  SEQUEL：Structured English Query Language ，既结构化的英语查询语言。

后来，由于SEQUEL已经是一家英国公司的商标，两人灵机一动，改名为更简单，更容易记忆的SQL

在当时，IBM还没有把SEQUL给产品化的想法，于是允许张伯伦和博伊斯把论文在一个技术会议上发表。

他们俩通过掷硬币的方式来确定谁去宣读论文，最后博伊斯赢了。

但不幸的是，会议之后仅仅一个月， 博伊斯便因为脑瘤去世，年仅27岁。

博伊斯的贡献还不仅仅是SQL，他和科德合作，建立了一个数据库课本上必讲的概念：BCNF范式。

痛失挚友的张伯伦继续前行，完成博伊斯的遗志。

他被任命为System R的技术经理，在System R中实现SQL， 同时用来证明关系数据库的能力：能不能胜任商业的事务处理。

于此同时，为了同一个目的， UC Berkeley也在开发一个叫做Ingres的关系数据库， 不过他们提出了一套自己的查询语言：QUEL

到了80年代， 计算机的价格持续下降，终于到了一个临界点：大量的公司都可以购买计算机和软件，把他们的纸质表格放到计算机中存储。

对数据库的需求开始激增， 由于“表”非常容易理解，开发基于关系数据库的程序变得简单，System R 和 Ingres 都获得了成功， 但是SQL和QUEL到底谁能一统江湖呢？

这时候，在科德所在的城市圣何塞，一个叫Larry的年轻人改变了天平的平衡。

Larry 立刻和他两个朋友一起成立了一个小公司，开发基于VAX小型机的关系数据库。

深受张伯伦和博伊斯论文影响的他自然选择了SQL。

1979年，Oracle正式问世，Larry凭借“关系”，成功地把数据库卖给了多个美国政府部门。

Oracle 在美国政府中的应用非常成功，以至于美国政府发布了一个联邦信息处理标准，指定在联邦数据库中要使用SQL，而不是别的查询语言！

你绝对想不到吧，现在恶名累累的Oracle居然对SQL的普及做过重大的贡献。

很快，SQL被ANSI, ISO等重磅机构采纳为正式标准。

得到官方认证的SQL击败了QUEL，成为了最终的胜利者。

到了90年代，连Ingres自己也放弃了QUEL ，开始拥抱SQL。

关系数据和SQL在八九十年代横扫市场，占据了主流。

科德于1983年获得图灵奖。张伯伦于1988年获得ACM 软件系统奖。

90年代后期，一个新的数据格式出现了：XML

XML非常火热，大家恨不得什么都要和XML扯上关系。

这种数据格式和关系数据库大相径庭，它也面对这样一个问题，如何从中进行查询。

张伯伦发挥自己的专长，为它定义了一套新的查询语言 XQuery。

但是时间证明，XML并没有成为广泛使用的数据存储格式， 所以XQuery也就没有像SQL那样被广泛使用。

SQL经过多年的发展，产生了广泛的影响力，成功地占据了广大程序员的心智。

很多产品为了降低学习成本，虽然底层不是关系数据库，也努力向SQL靠近，尤其是SELECT、FROM 、 WHERE、Order By、Group等核心概念。

SQL成了数据查询的王者。 

直到有一天，有个叫NoSQL的家伙带着一帮小弟出现了。

NoSQL将会在下周和朋友们见面，敬请期待！