android lint检查 优化代码

本文详细介绍了Android Lint检查工具的功能和使用方法,包括如何通过Lint发现并解决代码中的潜在问题,如未使用的资源、不必要的全局变量等,从而提高代码质量和应用程序性能。

什么是lint检查

android Lint是一个静态代码分析工具,它能够对你的android项目中潜在的bug,可优化的代码,安全性,性能,可用性,可访问性,国际化等进行检查

比如我下面的截图:


这是Lint检查语法,发现reduis这个变量只有在一个方法中使用到了,建议我们定义成局部变量,因为局部变量一旦方法执行完毕就会释放.


如果使用android studio开发就很方便了,默认已经集成了lint了,现在讲讲在studio中的使用:

Lint在android studio中的使用

第一步:


点击了Inspect Code后会弹出这个框:


上面有几个选项

Whole project 是检查整个项目,比如你公司的项目和自己写的demo也在这个项目中,这个时候就没必要选中整个项目检查了,除非这个项目全是相关的,比如就你公司一个项目,那样这样可以,

Custom scope:自定义检查范围,看单词就知道了, 点击custom scope中的三角标会展开如下几个选项:


这几个选项分别是如下意思:

Project Files:所有项目文件
Project Production Files:项目的代码文件
Project Test Files:项目的测试文件
OpenFiles:当前打开的文件
Module ‘app’:主要的 app 模块
Current File:当前文件
class Hierarchy:检查当前类以及子类

现在就以class Hierarchy为例子玩下:

有如下对话框:


哪检查的结果图:


你会发现会检查出我在BaseActivity和MainActivity都定义了一个int变量,但是都没用到,

其实系统会帮你找到问题 而且还会给出解决方案:


接着上面的讲,


这是选择自定义的检查范围,点击了绿色的加号后:


Local:只能当前项目中使用

Shared:其他项目也可以使用


这是你输入了名字后会出现如下界面;


你是选择当前项目呢,如果是选择app,arma就代表检查这二个项目,DemoApp是检查这个工作空间所有的项目,

我右边红色的框有四个选项:

Include:包括当前文件夹内的文件,但不包括他的子文件夹
Include Recursively:包括当前文件夹以及它的子文件夹内所有的文件夹,递归添加
Exclude:移除当前文件夹,不包括子文件夹
Exclude Recursively:移除当前文件夹及所有子文件夹

我现在项目中放二个图片但是在项目中没有用到:


按照上面的操作步骤:


检查结果:


是吧,如果你刚进项目组老大叫你把没用到的图片删除掉,减少apk体积,而且你刚来,对项目不熟,不知道哪里有没有用到,懂了这个是不是很nice,而且项目哪里需要优化也知道在哪里做优化.

下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在网页构建过程中,表单(Form)扮演着用户与网站之间沟通的关键角色,其主要功能在于汇集用户的各类输入信息。 JavaScript作为网页开发的核心技术,提供了多样化的API和函数来操作表单组件,诸如input和select等元素。 本专题将详细研究如何借助原生JavaScript对form表单进行视觉优化,并对input输入框与select下拉框进行功能增强。 一、表单基础1. 表单组件:在HTML语言中,<form>标签用于构建一个表单,该标签内部可以容纳多种表单组件,包括<input>(输入框)、<select>(下拉框)、<textarea>(多行文本输入区域)等。 2. 表单参数:诸如action(表单提交的地址)、method(表单提交的协议,为GET或POST)等属性,它们决定了表单的行为特性。 3. 表单行为:诸如onsubmit(表单提交时触发的动作)、onchange(表单元素值变更时触发的动作)等事件,能够通过JavaScript进行响应式处理。 二、input元素视觉优化1. CSS定制:通过设定input元素的CSS属性,例如border(边框)、background-color(背景色)、padding(内边距)、font-size(字体大小)等,能够调整其视觉表现。 2. placeholder特性:提供预填的提示文字,以帮助用户明确输入框的预期用途。 3. 图标集成:借助:before和:after伪元素或者额外的HTML组件结合CSS定位技术,可以在输入框中嵌入图标,从而增强视觉吸引力。 三、select下拉框视觉优化1. 复选功能:通过设置multiple属性...
【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略”展开研究,重点探讨了如何利用深度强化学习技术对微能源系统进行高效的能量管理与优化调度。文中结合Python代码实现,复现了EI级别研究成果,涵盖了微电网中分布式能源、储能系统及负荷的协调优化问题,通过构建合理的奖励函数与状态空间模型,实现对复杂能源系统的智能决策支持。研究体现了深度强化学习在应对不确定性可再生能源出力、负荷波动等挑战中的优势,提升了系统运行的经济性与稳定性。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习背景,从事能源系统优化、智能电网、强化学习应用等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微能源网的能量调度与优化控制,提升系统能效与经济效益;②为深度强化学习在能源管理领域的落地提供可复现的技术路径与代码参考;③服务于学术研究与论文复现,特别是EI/SCI级别高水平论文的仿真实验部分。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,深入理解深度强化学习算法在能源系统建模中的具体应用,重点关注状态设计、动作空间定义与奖励函数构造等关键环节,并可进一步扩展至多智能体强化学习或与其他优化算法的融合研究。
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