线性回归:特征和结果满足线性,不大于一次方。
逻辑回归:逻辑回归的模型 是一个非线性模型,sigmoid函数,又称逻辑回归函数。但是它本质上又是一个线性回归模型,因为除去sigmoid映射函数关系,其他的步骤,算法都是线性回归的。可以说,逻辑回归,都是以线性回归为理论支持的。
只不过,线性模型,无法做到sigmoid的非线性形式,sigmoid可以轻松处理0/1分类问题。
本文探讨了线性回归和逻辑回归的区别与联系。线性回归适用于特征与结果间的一次方关系,而逻辑回归虽然本质是线性的,但通过sigmoid函数转换能够有效处理0/1分类问题。
线性回归:特征和结果满足线性,不大于一次方。
逻辑回归:逻辑回归的模型 是一个非线性模型,sigmoid函数,又称逻辑回归函数。但是它本质上又是一个线性回归模型,因为除去sigmoid映射函数关系,其他的步骤,算法都是线性回归的。可以说,逻辑回归,都是以线性回归为理论支持的。
只不过,线性模型,无法做到sigmoid的非线性形式,sigmoid可以轻松处理0/1分类问题。
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