《综合项目:模块1--数仓系统》视频及资料更新到2.0版

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各位线上视频学员,《综合项目模块1–数仓系统》视频及资料更新到2.0版,请到网盘下载新版。

\数仓\doit07-综合项目-模块1-数据仓库-day01
01.项目开发前置知识–git版本管理–gitee码云-提交-拉取-分支操作.wmv
02.项目背景介绍.wmv
03.项目背景介绍(2).wmv
04.项目模块1-数仓介绍–字典数据构建需求.wmv
05.数据库和数据仓库等概念的厘清.wmv
06.项目开发工程骨架搭建和测试.wmv
07.项目开发–地理位置字典构建–geohash编码原理和工具包.wmv
08.项目开发–地理位置字典构建—代码实现(1).wmv
09.项目开发–商圈字典构建—代码实现.wmv
10.项目开发–公司内部数据–流量日志详细解析.wmv
11.项目开发–内部数据预处理–需求说明.wmv
12.项目开发–内部数据预处理–代码骨架编写.wmv
13.高德地理位置服务api介绍.wmv
14.高德地理位置服务api-编写demo示例.wmv

\数仓\doit07-综合项目-模块1-数据仓库-day02
01.内部流量日志预处理代码实现(1).wmv
02.内部流量日志预处理代码实现(2).wmv
03.内部流量日志预处理代码实现(3).wmv
04.自定义schema的方式让spark自动解析json数据为dataframe.wmv
05.数仓建模思想阐述–业务–需求–主题–分层.wmv
06.数仓ods层建模–建表–数据加载–检测.wmv

\doit07-综合项目-模块1-数据仓库-day03
01.sql关键语法复习梳理.wmv
02.流量分析-dwd_traffic_log表加工生成.wmv
03.流量分析-dwd_traffice_agg_session会话级别明细表.wmv
04.流量分析-流量概况维度报表-ads_traffic_summary_cube.wmv
05.用户分析–建模设计–详细过程.wmv
号外:如何拷贝涛哥的CDH虚拟机集群及网络配置.wmv
号外:补充两个hive的小技能–多重插入-动态分区.wmv

\数仓\doit07-综合项目-模块1-数据仓库-day04
01.olap数据立方体多维分析–hive高阶聚合函数–groupingset–cube.wmv
02.olap数据立方体多维分析–hive高阶聚合函数–grouping__id-rollup.wmv
03.用户分析–日新dws_user_dnu-日活dws_user_dau-历史记录dws_user_hisu-表开发.wmv
04.用户分析–日新人数多维报表-ads_user_dnu_cube.wmv
05.用户分析–日新日活加维度(周-月-季)–自动化shell脚本开发.wmv
06.截止今日的etl流程梳理–自动化脚本开发.wmv

\数仓\doit07-综合项目-模块1-数据仓库-day05
01.勘误:历史用户记录明细表-fulljoin-忘写条件.wmv
02.截止今日所有任务的脚本开发(2).wmv
03.脚本总调度开发.wmv
04.用户分析–留存分析–建模设计.wmv
05.用户分析–留存分析–留存明细表计算.wmv
06.用户分析–活跃拉链表–建模和计算流程.wmv
07.用户分析–活跃拉链表–代码编写.wmv

\数仓\doit07-综合项目-模块1-数据仓库-day06
01.用户留存分析–建模设计–运算逻辑–拉链表计算逻辑复习梳理.wmv
02.报表开发–整体趋势报表–模型设计–计算流程梳理.wmv
03.报表开发–整体趋势报表–ads_overall_trend开发.wmv
04.报表开发–用户新鲜度报表-ads_user_fresh建模.wmv
05.报表开发–用户新鲜度报表-ads_user_fresh开发.wmv
06.报表开发–用户活跃留存报表-ads_user_act_retention.wmv
07.报表开发–用户活跃留存报表-方案2-with-as必须写在最前.wmv
08.报表开发–活跃用户成分分析报表(连续天数)-ads_user_act_ingredients.wmv

\数仓\doit07-综合项目-模块1-数据仓库-day07
01.报表统计-用户使用间隔分布统计-ads_user_interval-spark任务实现.wmv
02.报表统计-用户使用间隔分布统计-ads_user_interval-sql实现.wmv
03.事件分析主题–事件日志数据获取的背景介绍.wmv
04.事件分析主题–转化率(漏斗模型)概念详解–需求分析.wmv
05.事件分析主题–DWD层建模etl-dwd_event_detail.wmv
06.事件分析–事件概况报表-ads_event_overall.wmv
号外:mapreduce-shuffle环形缓冲区详解.wmv
号外:yarn的三大资源调度策略详解.wmv

\数仓\doit07-综合项目-模块1-数据仓库-day08
01.访问路径分析-dwd层路径分析明细表-dwd_routes_detail.wmv
02.访问路径分析-ads层路径分析报表-ads_routes_rpts.wmv
03.业务路径转化率分析–建模–计算思路设计.wmv
04.业务路径转化漏斗分析–代码实现-ads_routes_step_detail.wmv
05.广告效果分析主题–DWS及ADS层建模设计.wmv
06.广告效果分析–ads层报表–广告概况报表-ads_ad_overall开发实现.wmv
07.拉新活动效果分析报表.wmv
08.优惠活动效果分析开发实现.wmv

\数仓\doit07-综合项目-模块1-数据仓库-day09
01.数据迁移工具sqoop-安装-导mysql到hdfs.wmv
02.数据迁移工具sqoop-导mysql到hdfs-指定条件-增量导入-自由查询.wmv
03.数据迁移工具-sqoop-导mysql数据到hive.wmv
04.数据迁移工具-sqoop-导出数据到mysql.wmv
05.业务数据分析–数据迁移–user_info导入脚本开发.wmv
06.数据迁移–脚本开发–销售分析–建模设计.wmv
07.订单分析–成交额分析报表-ads_order_amt_cube.wmv
08.订单分析–GMV多维分析报表.wmv
09.订单分析–品类分析报表.wmv

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本教程为授权出品 一、课程简介数据仓库(Data Warehouse,可简写为DW或DWH),是面向分析的集成化数据环境,为企业决策制定过程,提供系统数据支持的战略集合,是国内外各大公司正在重点投入的战略级技术领域。 二、课程内容《大数据电商数仓项目实战》视频教程,从项目架构的搭建,到数据采集模块的设计、数仓架构的设计、实战需求实现、即席查询的实现,我们针对国内目前广泛使用的Apache原生框架和CDH本框架进行了分别介绍,Apache原生框架介绍中涉及到的技术框架包括Flume、Kafka、Sqoop、MySql、HDFS、Hive、Tez、Spark、Presto、Druid等,CDH本框架讲解包括CM的安装部署、Hadoop、Zookeeper、Hive、Flume、Kafka、Oozie、Impala、HUE、Kudu、Spark的安装配置,透彻了解不同本框架的区别联系,将大数据全生态系统前沿技术一网打尽。在过程中对大数据生态体系进行了系统的讲解,对实际企业数仓项目中可能涉及到的技术点都进行了深入的讲解和探讨。同时穿插了大量数仓基础理论知识,让你在掌握实战经验的同时能够打下坚实的理论基础。 三、课程目标本课程以国内电商巨头实际业务应用场景为依托,对电商数仓的常见实战指标以及难点实战指标进行了详尽讲解,具体指标包括:每日、周、月活跃设备明细,留存用户比例,沉默用户、回流用户、流失用户统计,最近连续3周活跃用户统计,最近7天内连续3天活跃用户统计,GMV成交总额分析,转化率及漏斗分析,品牌复购率分析、订单表拉链表的设计等,让学生拥有更直观全面的实战经验。通过对本课程的学习,对数仓项目可以建立起清晰明确的概念,系统全面的掌握各项数仓项目技术,轻松应对各种数仓难题。 四、课程亮点本课程结合国内多家企业实际项目经验,特别加入了项目架构模块,从集群规模的确定到框架本选型以及服务器选型,手把手教你从零开始搭建大数据集群。并且总结大量项目实战中会遇到的问题,针对各个技术框架,均有调优实战经验,具体包括:常用Linux运维命令、Hadoop集群调优、Flume组件选型及性能优化、Kafka集群规模确认及关键参数调优。通过这部分学习,助学生迅速成长,获取前沿技术经验,从容解决实战问题。
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