16_多易教育之《yiee数据运营系统》用户画像-标签体系设计篇

目录

一、产品经理视角

二、技术视角-标签种类

三、技术视角-标签层次

四、技术视角-标签开发策略

        1、事实、模型标签

        2、决策标签

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一、产品经理视角

很多用户画像初衷是好的，但是沦为了形式主义。；

举身边的例子，朋友在公司建立用户画像划分了百来个维度。用户消费、属性、行为无所不包。本来这不错啊，但是上线后运营看着这个干瞪眼。

问题包含但不限于：用户有那么多维度，怎么合理地选择标签？我想定义用户的层级，VIP用户应该累积消费金额超过多少？是在什么时间窗口内？为什么选择这几个标准？后续应该怎么维护和监控？业务发生变化了这个标签要不要改？设立好标签，怎么验证用户画像的有效性？怎么知道这套系统成功了呢？效果不佳怎么办？它有没有更多的应用场景？

策略的执行也是一个纠结的问题。从岗位的执行看，运营背负着KPI。当月底K