业务负荷管理实现

背景

业务需要实时监控cpu、内存、TCP连接和数据库连接数，供发生问题时回溯日志，并在超过某负荷时拒绝服务并发出告警

实现

1.监控部分，使用sigar，主要包括CPU信息、TCP连接、内存等，参考Sigar；数据库部分使用Spring DBCP包，获取数据库当前连接和最大连接等

示例代码如下：

	private void sampleDbConnPool()
	{
		double dbConnPoolOcc = 0;

		double dsOcc[] = new double[dsSet.size()];
		int i = 0;

		/*
		 * Go through each data source
		 */
		for (BasicDataSource ds : dsSet)
		{
			dsOcc[i++] = (double) ds.getNumActive() / ds.getMaxActive();
		}

		/*
		 * Select max occupancy for data source
		 */
		dbConnPoolOcc = selectMax(dsOcc);

		occSample.put(OLCConst.DB_CONN_POOL_OCC, dbConnPoolOcc);

	}

2.监控采用定时器，继承TimerTask类，定时采集需要监控的信息；

3.将常用配置写到properties文件，以方便修改，如采集的间隔时间；
bean配置和固有的分级放到spring配置文件，分级类似优先级为3；80-85,2:85-90，数字越大优先级越高

示例如下：

    <util:map id="occThresholdMap" map-class="java.util.HashMap"
        key-type="java.lang.String" value-type="java.util.HashMap">
        <entry key="cpuOcc">
            <ref bean="cpuThresholdMap" />
        </entry>
        <entry key="dbConnOcc">
            <ref bean="dbThresholdMap" />
        </entry>
        <entry key="ntwkOcc">
            <ref bean="ntwkThresholdMap" />
        </entry>
        <entry key="memOcc">
            <ref bean="memThresholdMap" />
        </entry>
    </util:map>

    <util:map id="cpuThresholdMap" map-class="java.util.HashMap"
        key-type="java.lang.Integer" value-type="java.lang.String">
        <entry key="0" value="100-100" />
        <entry key="1" value="90-99" />
        <entry key="2" value="85-90" />
        <entry key="3" value="80-85" />
    </util:map>